原文標題： AI開始「打造自己」Anthropic：Claude已主導26%AI研發工作 原文連結： https://reurl.cc/900lbj 發布時間： 2026-09-18 07:10 記者署名： 鉅亨網 編譯 許家華 原文內容： Anthropic周四(17日)公布一套新的AI研發自動化指標, 顯示截至2026年8月, 旗下Claude已「主導」公司內部26%的AI研究與開發(R&D)工作 比2026年2月不到1%的 比率大幅提高。Anthropic表示, 超過90%的AI研發工作至少已達到「AI協作」程度, 意味 著AI已能在密切的人類指導下完成大量工作。 Anthropic目前仍是未上市公司, 因此沒有可對應的美股股票代碼。該公司表示, 新指標 旨在讓外界更清楚掌握AI究竟以多快的速度參與下一代AI模型的開發, 並希望未來能定期 公布相關數據, 讓外界追蹤AI自動化程度的變化。 Anthropic將AI參與程度分成6個層級, 從完全沒有AI參與, 到AI提供少量協助、AI協作、 AI主導, 最後是完全自主。該公司採用Epoch AI提出的自動化程度架構, 其中「AI協作」 代表AI能在密切的人類指導下完成大部分工作,「AI主導」則代表AI可以根據高 階指令, 在人類監督下自行完成一項工作的多數流程。 Anthropic強調, Claude目前尚未在任何經衡量的AI研發工作中達到完全自主的程度。換 言之,26%的「主導」工作仍有人類在旁監督, 並不代表Claude已經能夠在沒有 人的情況下獨立設計、訓練及推出下一代模型。 不過, Claude參與AI研發的速度正在快速提升。Anthropic的數據顯示, 2026年2月時, Claude能達到「主導」程度的AI研發工作占比仍不到1%, 到8月已升至26%, 短短約6個月 增加超過25個百分點。如果目前趨勢延續, Anthropic的圖表顯示,AI主導的工 作占比甚至可能在2026年底接近80%, 但該公司強調這只是依照目前趨勢推估的情境, 並非 正式預測。 Anthropic此次同時揭露公司內部AI代理人的使用規模。截至8月, 該公司最主要的內部平 台上, 約有3萬個AI代理人同時從事研究與工程工作。這些代理人並非單純回答問題, 而 是可以在較長時間內半自主執行任務, 並在部分情況下把工作進一步交給其他AI代理人處 理。 為了監控這些代理人的行動, Anthropic建立線上及線下兩套監控機制。線上監控會在代 理人執行動作前進行檢查, 所有相關代理人的行動都會經過這項監控, 通常只需數秒即可 完成; 線下監控則會在行動完成後檢視代理人活動紀錄, 以尋找可能需要進一步調查的異 常行為。 Anthropic表示, 8月期間共分析超過10億次AI研究與工程代理人的決策, 線上監控系統攔 截約0.002%的決策, 約相當於每4.7萬次決策中攔截1次。線下監控每周約標記10萬份對話 紀錄供進一步檢查, 經過多層自動分類及初步審查後, 約每周有50件最高優先級案例升級 至人工審查。 為建立26%的AI主導比例, Anthropic並非單純計算Claude產生多少程式碼, 而是建立名為 「Anthropic R&D Automation Index」的指標。公司在2026年7月每周從涉及模型研發的 各部門隨機抽取20%的員工, 讓Claude研究代理人透過Slack及內部文件整理這些員工一周 內從事的工作。 經過4周抽樣後, Anthropic取得約1.5萬項細分的模型研發任務, 再將這些任務整理成一 套包含542個節點的工作分類樹, 其中378個為最底層的具體工作項目, 涵蓋模型訓練、產 品開發、強化學習、評估系統及工程問題排除等工作。 接著, Claude代理人逐項研究這些工作的實際執行方式及AI參與程度, 再由另一個Claude 模型擔任評估者, 按照六級自動化架構進行分類。Anthropic也讓負責相關工作的員工在 不知道模型評估結果的情況下進行獨立評分, 以檢驗AI評估的可靠性。結果顯示, 模型與 人工評估完全一致的比例為59%, 人與人之間完全一致的比例則為35%; 若放寬至評估結果 相差不超過一個等級, 模型與人工的一致率達97%。 Anthropic表示, 這項研究最重要的意義之一, 在於觀察AI是否正在形成「自己 協助打造下一代自己」的循環。當AI能協助研究、設計、測試及訓練新的AI模型時, 下一 代模型的能力提升可能進一步增加AI參與研發工作的程度, 形成所謂「遞迴式自我改進」 (recursive self-improvement)的可能路徑。 不過, Anthropic強調, 目前距離完全自主的遞迴式自我改進仍有明顯差距。Claude目前 沒有任何經衡量的AI研發工作達到完全自主程度, 而且人類仍負責設定重要目標及方向。 該公司認為, 現階段的情況更接近「人類提出目標, AI負責執行及測試」, 而不是AI自行 決定下一代模型應該如何發展。 Anthropic另外公布, 其內部Claude使用程度也大幅提高。截至2026年5月, 超過80%合併 至公司程式碼庫的程式碼由Claude撰寫, 相較於Claude Code在2025年2月以研究預覽版推 出前的低個位數比例大幅增加。2026年第2季, Anthropic一般工程師每天合併的程式碼量 約為2024年的8倍, 公司表示這主要反映AI協助工程師處理程式設計及較長時間自主工作 的程度提高。 在一項更具體的實驗中, Anthropic讓Claude最佳化一套用於訓練小型AI模型的程式碼, 要求在維持正確性的情況下盡可能提高執行速度。2025年5月, Claude Opus 4平均可讓程 式碼速度提高約3倍; 到2026年4月, Claude Mythos Preview在相同實驗中達到約52倍。 不過Anthropic特別提醒, 這並不代表現實世界的AI訓練速度真的提高52倍, 因為實驗結 果高度取決於原始程式碼還有多少改善空間。 Anthropic也測試Claude自行提出研究方向的能力。在2026年4月公布的一項AI安全研究中 , AI代理人獲得一個開放式問題後, 自行提出假設、設計實驗、測試結果並與其他代理人 分享發現。在該實驗中,兩名人類研究人員花約一周時間完成的工作, AI代理人則累計執 行約800小時, 使用約1.8萬美元運算資源, 並恢復約97%的研究差距; 不過Anthropic也指 出, 人類仍負責選擇研究問題及制定評分標準, 而且結果尚未能直接轉化到生產規模模型 。 Anthropic此次公布數據的同時, 公司執行長Dario Amodei近期也呼籲AI業界放慢先進模 型能力提升速度, 並提出讓獨立安全評估人員進入AI公司、建立業界安全標準及加強國際 合作等構想。這使得Anthropic公布AI參與自身研發的數據, 更受到外界關注。 值得注意的是, Anthropic表示, 這套指標目前仍存在限制。首先, 評估AI自動化程度本 身依賴AI模型判斷, 可能產生評估偏差; 其次, 目前使用的是固定於2026年7月建立的工 作分類, 指標上升主要反映原本由人類執行的工作被AI自動化, 並不能單獨證明AI已經取 代所有新增的人類工作。Anthropic表示, 未來將定期重新建立工作分類並更新指標。 此外, Anthropic估算, 2026年7月某一周用於AI驅動AI研發的運算資源中, 約12%投入AI 安全工作, 但公司也提醒, 運算資源並非衡量安全投入的完美指標。整體而言, 這批新數 據顯示AI已從單純協助人類開發模型, 快速進一步參與下一代AI的研究與工程工作, 但距 離完全由AI自行決定目標、設計並打造下一代AI, 目前仍存在明顯的人類監督與決策環節 。 心得/評論： 我懂了! 原來這些巨頭說放緩發展AI是人類要放緩~ 如果是AI自己訓練自己就不用! Anthropic現在慢慢朝向"遞迴式自我改進(RSI)"邁進了 以後就讓AI自己打造AI了........ 各位AI股神覺得人類統治的社會還剩下多久呢? --

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