※ 引述《highappy (highappy)》之銘言： : 這讓我想到查理蒙格曾經分享的「紡織廠故事」，當時波克夏的紡織廠經理向老巴和蒙格提 : 案購買最新型的織布機，因為當時廠內的織布機太老舊了，生產成本太高，經理說如果購買 : 新型織布機，生產效率可以提升，節省下來的勞動力和時間成本，只要三年就能讓機器回本 : 。 : 結果呢？他們後來確實買了新機器，生產效率提升，成本下降，但問題來了：他們並沒有賺 : 到更多的錢！！ : Why??因為他們的競爭對手也去買了一樣的機器，當成本下降，為了搶奪訂單，最後只能削 : 價競爭，新機器帶來的節省成本，最後都讓利給消費者了。但最痛苦的是，幾年後又有更快 : 、更好的紡織機，紡織廠如果不買，成本比對手高，馬上就會破產。但買了，也只是勉強維 : 持和同業的利潤率。 : 所以目前AI的應用，感覺就好比紡織機一樣，讓大家工作效率變高，但同樣的也會卷死自己 : ，實際上並不能為企業帶來更高利潤，最賺的最後就是像製造紡織機的廠商，以AI來說就像 : 是提供底層算力與基礎設施的公司，如台積電、輝達。 : 　 : : 身為社畜，上班時也有想過這個問題。 : : 現在工作大量需要透過AI來進行翻譯工作。 : : 在前AI時代，一份約3萬個英文單字的文書，大概是一個星期的作業時間。 : : （當然是要配合上Google翻譯，但非傳統專業翻譯工具） : : 現在有AI，作業時間大概就是縮成一到兩天。 : : 　 : : 薪水有增加嗎？ 當然沒有。 公司很保守，不會提供任何工具，只能用自己的。 : : 那是誰獲益？ 當然是公司。 : : 　 : : 因為工作上偶爾會出現幾十萬字的文稿，這種傳統上都是找翻譯社，就不會是靠員工自己 : : 硬幹。 : : 但是AI時代之後，就不會外包了。 反正員工現在可以自己土炮了。 : : 於是翻譯社接不到公司的單，公司省下了營運成本。 : : 收益當然不會增加，但是成本下降了。 : : 所以個人的感覺是，目前還只停留在 “節省成本” 的這個層面。 : : 創造價值這件事，在傳產裡，除非商業模式改變，不然似乎還不到這個時候。 : : 　 : : ※ 引述《nideropa (nideropa)》之銘言： 現在AI產業現況對那些大廠像Google就是護城河啊， 但他們是不得不發展AI避免他傳統營利點的搜尋引擎被整個AI市場轟爛。 畢竟AI搜尋真的比你傻傻餵狗翻找半天方便又有效率太多， Google不拚這塊，可能到時候Google廣告之類的傳統營利點都被整盤端走。 但要說這產業投資比不比得上營利，目前看來完全是虧損在玩。 而且是超大量投入去賺那點相對投入來說是蚊子腿的利益。 有點燒500塊賺50塊的那種感覺。 而為了維持領先優勢，還要不停地更新AI晶片，持續性的燒錢。 然後AI成本也大的離譜，每次使用者的問題語言模型生成一次答案， 消耗的算力成本(電力等等)都是傳統搜尋的幾倍到幾十倍。 AI目前有點像掏金潮的玩法，人人都知道他是未來趨勢，其中一定有收益藏在那。 但那堆掏金人有沒有掏到金不好說，岸邊賣鏟子的是個個賺到肚子流油。 現在就是有些投資掏金人的投資者，開始懷疑這群人到底值不值得投資， 掏金人死了最急的會是誰呢? 其他的不好說，反正我是不覺得記憶體這個堪稱黃昏產業的東西， 能找到其他人也用買黃金價買他的鏟子，現在記憶體漲的有多高， 摔得就得有多重。 --

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