作者teddy98 (泰迪!走吧!)
看板Stock
標題[心得] AI需求是供應商精心設計好的套路
時間Sun Mar 22 01:32:07 2026
我來說說，為甚麼說，AI需求是供應商精心設下的套路吧！
剛踏入AI的人
可能會覺得，AI的神經網路演算法(大規模平行矩陣運算)，
好吃硬體資源啊，硬體規格的需求好大，幾乎看不到天花板。
所以，很多人會有＂AI算力需求是永無止盡的＂這種錯覺，
但用久了開始熟悉AI之後，你會發現，
其實AI龐大的硬體需求，是一種供應商精心鋪設好的套路
也是一種吹捧、誇大其辭的行銷手段。
為甚麼會這樣講？
第一，AI模型的節點不一定有經過優化（化繁為簡）
拿軟體來比喻，一個source code寫很爛的軟體，沒有經過優化，
如遞迴運算，消耗掉比正常高2~3倍以上的硬體資源。
會佔用大量的 GPU VRAM 和運算週期。
這時，你怪的不是AI模型爛，而是AI算力不夠？
第二，AI模型的運算流程可以分批次進行
一個步驟，可以切成4個子步驟進行，用For循環4次執行
如生成式繪圖，如果一張解析度非常大的圖像，
切割成4個區塊，用For循環做4個批次處理，再用TTP圖像拼接/重組，
將4個處理好的圖像做合併
＂可以大幅減少AI在運算時VRAM的占用量。＂
這部分算是AI行家才知道的機密，供應商絕對不會和消費者說。
因為要是讓你知道了，你就不會為了增大VRAM升級你的顯示卡或DRAM了。
前陣子，我在看GPU規格時，VRAM總是找不到16G以上的規格，
現在回想，果真是中了NVIDIA的市場行銷套路。
因為，輝達，配備VRAM 24G以上的唯獨最頂級90系列的GPU才有，
如: RTX 3090, RTX 4090, RTX 5090
現在回想，當時是差點中計了，浪費錢買RTX 5090是不必要的。
因為AI算法再怎麼吃資源，也是能透過優化和分批處理，來解決硬體配備不足的部分。
實測後，再高解析度的繪圖，12G的繪圖卡也能勝任。
也不需因為GPU記憶體的配置比較低而選用低精度的模型，fp16照樣可以跑得很順暢。
目前生成式AI的發展非常快，模型也漸趨成熟了，
只要巧妙地設置好AI的流程，好像也說不上，需要多高階的硬體規格來跑AI模型。
而且現在的AI模型不斷推陳出新，新的AI模型的容量也越來越小。
占用的GPU資源也明顯下降。
大部分舊模型低配要24G VRAM才能跑的，新模型只要16G甚至12G VRAM就能完美運行。
不管是文字圖片精修，影像P圖，視訊P圖，設好對的節點，低配的GPU也能完美優化。
現在那些號稱＂專家＂或＂分析師＂的傢伙
對於AI的硬體需求越開越高，到達浮濫的地步，
會有這種現象，很大程度上是供應商（輝達）精心設下的套路。
也是為了喊多股市的一種噱頭。
不過，很少用Photoshop是真的，AI模型很大程度上解決以往在影像修復上的難題。
圖片經過AI重新生成，容量也變小了
（原圖722KB，修復後268KB，減少將近63%。) 計算: (722-268)/268*100%=62.88%
試問各位的看法呢？怎麼看未來AI的硬體供貨需求？
記憶體族群的雜音最多，有人喊AI供貨短缺上看2030年
但Samsung開始跟客戶簽長約，有人說可能離市場飽和不遠了
以目前的記憶體類股的股價來看，是看多還是看空呢？
----
書脊，修復前
https://ibb.co/1tzg824g
書脊，修復後
https://ibb.co/zWRrPqjr
AI生成 - 虎兔狗
https://ibb.co/8n8MF5Kr
https://ibb.co/5hwkq4ZB
https://ibb.co/nN83j1XD
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.110.105.47 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Stock/M.1774114355.A.A23.html
1F：→ MizPerfect : 未來 一定是跟雲拿token 速度很重要 03/22 01:40
2F：→ MizPerfect : 推理速度跟顯卡位寬息息相關 君不見此次5090升級 03/22 01:41
3F：→ MizPerfect : 512 位元寬度 4090 跟 5090DD 還是384位元寬度 03/22 01:42
4F：→ MizPerfect : 決定位元寬度的東西 就是 顯存 所以顯存夯爆 03/22 01:42
5F：→ MizPerfect : 但股市 多空 看的是誰錢多誰錢少 由大盤決定多空 03/22 01:44
現在就是記憶體一直在瘋狂漲價，一直在喊多。堪稱目前需求龐大到看不到盡頭。
6F：推 ProTrader : 文中2點都是資工系的基本議題 03/22 01:48
7F：→ ProTrader : 第一點是演算法優化 用更高效的演算法得到相同結果 03/22 01:49
8F：→ ProTrader : 第二點大數運算 資料超出常規記憶體時的演算法 03/22 01:50
9F：→ ProTrader : 隨便一個資工系的都知道 只是目前大廠是求快拼結果 03/22 01:51
10F：→ ProTrader : 確認具體任務後才是演算法優化 03/22 01:52
11F：→ ProTrader : 之前火熱的DeepSeek就是一種優化 搶新聞版面 03/22 01:53
12F：推 dannpptt : AI算力需求、硬體限制、演算法優化都能分別進步的 03/22 01:53
13F：→ dannpptt : 不太可能說演算法很好 你就沒有硬體需求 03/22 01:54
14F：推 ChikanDesu : 呃 你能知道 那七巨頭工程師會不知道？ 03/22 01:54
15F：→ ProTrader : 總之這兩年記憶體需求都很熱 不需要懷疑 03/22 01:55
16F：→ ChikanDesu : DS再怎麼優化 也是始終落後人一步 而且優化完的模型 03/22 01:56
17F：→ ChikanDesu : 給擁有最頂尖算力的人拿去用 不就更飛天？ 03/22 01:56
18F：→ ChikanDesu : 開源就是這樣啊 但就是不知道盡頭到底什麼模樣 是AG 03/22 01:58
19F：→ ChikanDesu : I達成就停還是可以繼續突破 03/22 01:58
20F：推 ProTrader : 目前大廠還是拼新模型 優化現有模型是AI新創的市場 03/22 01:58
21F：→ ProTrader : 幫客戶專門客製改良的AI模型 03/22 01:59
22F：→ ProTrader : AGI還早 說AGI的主要是行銷廣告用途 03/22 02:00
我現在最懷疑的就是，AI需求一定會到接近市場飽和，不可能會永無止盡，
製程節點是會隨著時間一直推進，但講真的價格貴，以成本來說，殺雞不須用牛刀，
如果非電動車(BSM電池管理)或配備AI自動駕駛的車用晶片不需大量使用先進製程。
到了市場需求接近飽和，價格也一定會逐漸下降。
※ 編輯: teddy98 (123.110.105.47 臺灣), 03/22/2026 02:06:55
23F：推 Vvvahc : 你如果是電機的根本不會講這種話 個人data是有多 03/22 02:04
24F：→ Vvvahc : 大? 需要高階算力的不是你而是大型上市企業 03/22 02:04
25F：推 komeko : 結論就是AI炒過頭了 萬一有個環節斷裂這整座吹出來 03/22 02:05
26F：→ komeko : 的Ai大樓就會因為AI變現太慢而倒塌 03/22 02:05
27F：噓 Sugimoto5566: 2020美聯儲瘋狂印鈔導致通膨失控,照某樓邏輯鮑爾也 03/22 02:06
28F：→ Sugimoto5566: 知道會失控所以是故意印鈔囉? 03/22 02:06
29F：推 arnold3 : 反正需求無限多 現在ai根本應付不完 03/22 02:06
30F：→ arnold3 : 光蝦皮隨便上架十件 就要做10個短視頻 03/22 02:07
31F：→ arnold3 : 沒ai你要怎麼搞?找人幫你做嗎 03/22 02:07
32F：推 komeko : 當年也是覺得5G跟VR 3D列印很有前景 結果現在變成這 03/22 02:08
33F：→ komeko : 樣 03/22 02:08
34F：推 komeko : 那些炒作記憶體股的要留意 如果現在大家都在瘋狂的 03/22 02:09
35F：→ komeko : 採購記憶體 會不會變成因為之前買太多 而後面又發現 03/22 02:09
36F：→ komeko : AI其實不那麼需要浮閘晶體管 導致之後幾年出現需求 03/22 02:09
37F：→ komeko : 斷崖 03/22 02:09
38F：噓 strlen : 理想很豐滿 優化大家當然也在做 但是沒有那麼簡單 03/22 02:20
39F：→ strlen : 好嗎？還是你以為優化一個模型幾天就搞定？ 03/22 02:20
40F：推 ProTrader : 算力記憶體之類的未來演算法優化後需求就不會那麼多 03/22 02:21
41F：→ strlen : 另外算力需求10年之內都不可能滿足的 03/22 02:21
42F：噓 Sakaki7777 : 他們也沒說錯 現在AI就是有算力和記憶體需求 因為優 03/22 02:21
43F：→ Sakaki7777 : 化還做不到 03/22 02:21
44F：→ strlen : 你知道目前全世界只有14 %的人有用過AI嗎？ 03/22 02:21
45F：→ ProTrader : 但優化是以後的事 目前大家都在比快拼出結果搶市佔 03/22 02:22
46F：推 cphe : 講白了就是現在這個階段硬體無法完美支撐AI應用， 03/22 02:22
47F：→ cphe : 過個幾年有可能不再需要那麼多的硬體，就像最早的 03/22 02:22
48F：→ cphe : 電腦超大一台但做不了什麼事，到現在人手一台電腦 03/22 02:22
49F：→ cphe : 手機，資源已經過剩，會飽和，但不是現在 03/22 02:22
50F：→ strlen : 然後只有0.3%的人付費 算是重度用戶 03/22 02:23
51F：→ Sakaki7777 : 但你講的也有道理 一旦真的能優化了 這些短缺通通ba 03/22 02:23
52F：→ Sakaki7777 : ng不見 到時候股價一定很刺激 03/22 02:23
53F：推 L1ON : 感覺文 03/22 02:23
54F：推 ProTrader : 可以用AlphaGo當例子 初始版跟最終版差非常多 03/22 02:24
55F：→ ProTrader : 目前AI的第一版根本都還沒完成 03/22 02:25
56F：→ LDPC : =_= 你叫ai優化自己啊 人類學最愛幹這種事情 03/22 02:25
57F：推 cphe : 至於你說的優化，去年Deepseek 發表後相關個股大跌 03/22 02:25
58F：→ cphe : 就是因為這樣啊 但後來證明這種飽和的時機還很遙 03/22 02:25
59F：→ cphe : 遠 03/22 02:25
60F：噓 l11111111 : 以前很多裝懂的也無法想像Tb等級的硬碟 03/22 02:29
61F：推 ProTrader : 用電腦發展來說 目前AI類似當年大型主機的時代 03/22 02:30
62F：→ bryanhihi : 是是是…您比CCW聰明，您贏了，好嗎 03/22 02:30
63F：噓 zero790425 : 你知道AI理解tag的過程全是人手工打標籤教育嗎 03/22 02:35
64F：→ josephpu : 這篇認知還停留在一兩年前 不知怎麼吐槽 03/22 02:35
65F：推 josephroyal : 事實上現在算力就是供不應求 你可以說老黃在炒作ai 03/22 02:35
66F：→ josephroyal : 賣硬體 但七巨頭可是實打實的拿錢出來買 03/22 02:35
67F：→ josephpu : 很明顯根本沒去了解產業前端在幹嘛，單純自己幻想 03/22 02:36
68F：推 h0103661 : 小模型跟大模型差很多，9B是夠強，但你想要拿去寫c 03/22 02:40
69F：→ h0103661 : ode或跑龍蝦用的前沿模型可是700-1000B，需要2000g 03/22 02:40
70F：→ h0103661 : b以上的vram，再想想需求吧。 03/22 02:40
71F：推 a0808996 : ai現階段就不是拿出來賣的 是拿來裁員的 03/22 02:42
72F：→ a0808996 : 一般用戶需求還很小 但是對大公司來說比薪水便宜 03/22 02:43
73F：推 Francix : 没優化好，模型比人差不就會被淘汰了，而且算力需 03/22 02:44
74F：→ Francix : 求要看之後應用，是供不應求還是供過於求？ 03/22 02:44
75F：→ a71085 : 能優化跟減少投入是兩回事 這個在DS之後不就看清楚 03/22 02:45
76F：→ a71085 : 了 到AI真的變成完整的AI前就是太空競賽 03/22 02:45
77F：→ Lyon718 : Token就是不夠用不夠便宜，現在討論泡沫？？？你以 03/22 02:46
78F：→ Lyon718 : 為是去年的deepseek再起嗎 03/22 02:46
79F：→ a71085 : 世界上不能靠堆數量成功的多的是了 至少AI目前為止 03/22 02:46
80F：→ a71085 : 你狂砸還能看到前進的進度 03/22 02:46
81F：推 xm3u4vmp6 : 一定是不會寫程式的人才講出 03/22 02:55
82F：→ xm3u4vmp6 : 沒料 03/22 02:55
83F：推 fgkor123 : 優化不如做新的快啊 03/22 03:00
84F：噓 watashino : 笑死 03/22 03:02
85F：推 e510171 : 你說得對 各大CSP應該請你去當總工程師 03/22 03:04
86F：推 nfsong : 強烈建議 去看黃仁勳 上ALL IN Podcast的影片 03/22 03:05
87F：→ nfsong : 他一再強調 不要將現實和虛幻 混在一起談 03/22 03:06
88F：推 nfsong : DELL PRO MAX with GB300 and 750G LPDDR5 工作站 03/22 03:10
89F：→ nfsong : 750g 的記憶體阿!!! 03/22 03:10
90F：→ nfsong : 這是要賣去所有中小企業的工作站 03/22 03:10
91F：→ nfsong : 邏輯推理比一般GPT消耗多100倍的token 03/22 03:11
92F：→ nfsong : 然後agentic 又比邏輯推理多消耗100倍的token 03/22 03:12
93F：推 duriamon : 有人就誤會，NV的記憶體是老黃不給而不是他給不起， 03/22 03:12
94F：→ duriamon : 老黃刀法就是要削各位口袋裡的錢，呵呵！ 03/22 03:12
95F：→ nfsong : 現在算力已經不足 , 所以open ai 降低影片Sora的 03/22 03:12
96F：→ nfsong : 消耗 03/22 03:12
97F：→ nfsong : 看看那個雪山救狐狸宇宙 03/22 03:13
98F：→ nfsong : this is why ram costs $900 03/22 03:13
99F：→ nfsong : 因為agentic 開發已經確實在業界前端解決職務問題 03/22 03:14
100F：→ duriamon : 不是歐噴醬算力不足，而是歐噴醬錢錢快燒完了，歐噴 03/22 03:14
101F：→ duriamon : 醬再繼續亂燒錢就準備被股東踹下去了，可憐啊！凹凸 03/22 03:14
102F：→ duriamon : 慢，呵呵！ 03/22 03:14
103F：→ nfsong : 然後公司願意為 職務上生產力 付出高額代價 03/22 03:15
104F：→ nfsong : 所以 黃仁勳 再All in有說 anthropic 的估值可能 03/22 03:15
105F：→ nfsong : 要再高10倍以上 03/22 03:16
106F：噓 dickey2 : 不對，你對AI的理解錯了 03/22 03:19
107F：→ nfsong : 300E 到2030年的一兆美金 03/22 03:20
108F：→ nfsong : 沒考慮到 所有應用到anthropic產品的 加值服務公司 03/22 03:21
109F：→ nfsong : blender Autodesk adobe photoshop 都在用agentic 03/22 03:22
110F：→ nfsong : 開發自己的產品 讓這些產品 agentic化 03/22 03:23
111F：→ nfsong : 實務上 這些軟體公司 正在用前所未有的速度開發中 03/22 03:23
112F：→ nfsong : AUTO CAD 以後agentic化更符合 ai建模開發 03/22 03:24
113F：推 nfsong : 他看機器人也很準 03/22 03:27
114F：→ nfsong : 黃仁勳說 用業界最先進的Prototype 到市售產品 03/22 03:27
115F：→ nfsong : 大概只要2~3個開發週期 3~5年 03/22 03:28
116F：→ nfsong : 機器人就會 進入家庭 03/22 03:28
117F：→ nfsong : iron man jarvis 開發CAD 就是想像圖 03/22 03:30
118F：推 LM77 : 有道理 03/22 03:31
119F：→ nfsong : 全世界都缺勞工 機器人會補上缺口 03/22 03:31
120F：推 ProTrader : 直接跟人類溝通的jarvis還太早 還是需要工程師 03/22 03:41
121F：推 nfsong : 工廠agentic化 可以直接 雲端丟g-code 03/22 03:43
122F：→ nfsong : 然後 快遞agentic 直接就送到你家 03/22 03:44
123F：→ nfsong : 對有上雲端的CNC工廠 應該都會接agentic化 03/22 03:45
124F：→ nfsong : 通用機器人 拆包 直接拿來組裝 03/22 03:45
125F：→ nfsong : 可預見的未來 03/22 03:46
126F：→ nfsong : 機器人 自己下單 買行星關節 替換自己的關節 03/22 03:46
127F：噓 Rockman5566 : 我就是要賺你這種人的錢 03/22 04:20
128F：推 c94dk40204 : 原來如此 ，如果是真的那哪些吃ai周邊的都準備修正 03/22 04:32
129F：噓 vettelking : 現在才發現？過去老黃的每代顯卡更新進步很大部分 03/22 05:28
130F：→ vettelking : 跟軟體有關，所以即便AMD拿到一樣製程晶片一直都是 03/22 05:29
131F：→ vettelking : 扮演追趕著的角色 03/22 05:29
132F：噓 as6633208 : 你真的架出來一支聊天機器人或openclaw再說好不好， 03/22 05:41
133F：→ as6633208 : 看就知道只是網頁或手機上去gpt問一下的程度，這種 03/22 05:41
134F：→ as6633208 : 程度也不用買顯卡，但你要付錢和廣告給AI廠商，所以 03/22 05:41
135F：→ as6633208 : 你的問題答案是，數據中心AI廠商有需求，東西夠好你 03/22 05:41
136F：→ as6633208 : 們也不得不付錢給他們，要省錢就是要自己買顯卡建 l 03/22 05:41
137F：→ as6633208 : oop 03/22 05:41
138F：推 kingofsdtw : 現實是遊戲開發成本越來越低，靠硬體優化 03/22 05:44
139F：→ kingofsdtw : 期待優質作品？資本不允許 03/22 05:46
140F：推 hihjktw : poor guy 沒錢應該好好賺錢 一直將就的人生心裡很 03/22 05:53
141F：→ hihjktw : 委屈喔 03/22 05:53
142F：噓 as6633208 : 整片看下來你連為什麼要用AI都講不清楚，就知道是在 03/22 05:54
143F：→ as6633208 : 亂聊胡說八道了，應用都不知道用在哪，大談AI需求 03/22 05:54
144F：噓 selvester : 理解方向應該是完全不同的東西 像是在AI裡面沒有. 03/22 06:06
145F：→ selvester : for迴圈 沒有if else 從頭到尾都是張量與評估 03/22 06:06
146F：→ selvester : 沒有語法 所以沒有人為修改最佳化的演算 只有重新 03/22 06:08
147F：→ selvester : 放新標準 評估修正 大量訓練 03/22 06:08
148F：推 lepidoptera : 股票也是精心設計好的遊戲 你不也玩得很開心？ 03/22 06:17
149F：推 JasonTatum11: 有paper講說現在那些token和weight 用降到4bit去跑 03/22 06:29
150F：→ JasonTatum11: 出來結果差不多 03/22 06:29
151F：推 seemoon2000 : 不管是資本主義還是共產主義 最終都是設計好的套路 03/22 06:29
152F：推 q888atPt : 對也不對，如果是做辨識類的，每個工程師一直都有 03/22 06:30
153F：→ q888atPt : 在做優化，誰只在用暴力解，但現在又創造出來的代 03/22 06:30
154F：→ q888atPt : 理人的需求，為了提升正確率就得是99%以上正確率去 03/22 06:30
155F：→ q888atPt : 疊加，當然也有可能出現一個方程式可以解決但現在 03/22 06:30
156F：→ q888atPt : 就還沒出現，等那個人出現可能就是AI時代的牛頓特 03/22 06:30
157F：→ q888atPt : 斯拉之類的 03/22 06:30
158F：→ seemoon2000 : 人類多數人傾向是懶惰、跟隨及追求舒適 如果這個套 03/22 06:31
159F：→ seemoon2000 : 路會讓你願意遵從 那也沒什麼不好不是？ 03/22 06:31
160F：推 OOorc : 確實是 03/22 06:38
162F：噓 oldntu : 又是你，你是空多少？ 03/22 07:16
163F：噓 deepdish : 周末鬼故事 03/22 07:27
164F：→ hyuying : 剛流行起來的科技一定是最熱門的 03/22 07:38
165F：→ hyuying : 就會有一堆仇富心態 03/22 07:39
166F：推 eie818 : 人性，一開始就是為了衝、浪費，尤其代理如同2一直 03/22 07:39
167F：→ eie818 : 重複遞迴問有夠浪費 03/22 07:39
168F：推 ericsonzhen : 雖然我也沒看那麼多 但你還是先理解現在Ai基建他們 03/22 07:55
169F：→ ericsonzhen : 在搶什麼好了可以嗎 03/22 07:55
170F：噓 dufflin : 世界是平的2.0~ ww 03/22 08:07
171F：推 spot3 : AI版更就是在優化。但是再怎麼優化也有盡頭，也要 03/22 08:11
172F：→ spot3 : 吃算力。算力還是得靠硬體往上堆。 03/22 08:11
173F：噓 NetsFan : 5060 Ti 16G:?? 03/22 08:14
174F：→ NetsFan : 9060XT 16G:? 03/22 08:15
175F：→ Colitas : 嗯嗯什麼時候優化完講一下？ 03/22 08:19
176F：推 BHooo : 下跌頂多賺一倍 抱好可以賺身家 堅定做多 03/22 08:37
177F：→ falcon11 : 你怎麼知道優化要幾倍？ 講得好像很簡單 03/22 08:39
178F：→ rxsmalllove : 好厲害 你的見解沒有一個人知道 先知啊 03/22 08:41
179F：噓 s930406 : 股版鄉民>>>>>>世界頂尖工程師 03/22 08:41
180F：→ bryan2262 : 你有沒有想過，這些巨頭們都已經用上了 03/22 08:54
181F：→ bryan2262 : 速度還不夠 03/22 08:54
182F：→ a2080259 : 七巨頭工程師：原來如此 03/22 08:59
183F：噓 losage : 幻想文。ai需求又不是給一般消費者 03/22 08:59
184F：推 ab4daa : 丸 03/22 09:06
185F：噓 VScode : 你什麼產業的，先講一下吧 03/22 09:06
186F：推 hihi29 : 雀食 AI只是為了台美股炒股 所產生的議題 03/22 09:15
187F：噓 Nitricacid : 你先查一下現在都誰在搶硬體好嗎 消費端早就被蛋 03/22 09:21
188F：→ Nitricacid : 雕了== 03/22 09:21
189F：推 stockton19 : 你這論點怎不早點發... 要崩才發？ 03/22 09:22
190F：噓 yuan0119 : 無知不可怕，無知還自以為是最可怕 03/22 09:29
191F：噓 ggjj11 : 趕快去寫個486能跑的完美模型 03/22 09:37
192F：噓 Supasizeit : 哈哈 03/22 09:44
193F：→ bleeza : AI會影響高端薪資的人力減少，尤其是金融行業及工程 03/22 10:00
194F：→ bleeza : 師 03/22 10:00
195F：噓 knightwww : ????? 03/22 10:03
196F：→ alanjiang : 看了真可憐 03/22 10:07
197F：噓 gfsog : 和鍵總一樣 03/22 10:10
198F：噓 cms6384 : 好啦= = 03/22 10:10
199F：→ cms6384 : 我也知道情人節跟白色情人節是商人精心設計好的套路 03/22 10:11
200F：噓 gima0615 : 笑 03/22 10:12
201F：噓 papamonkey : 你覺得那些搶用AI研發新藥的要不要搶時間? 03/22 10:13
202F：噓 kakalin : 優化不用成本啊？優化完加上增加的算力不是更好嗎 03/22 10:20
203F：→ kakalin : ？怎麼變成好像優化完就不用擴增一樣？ 03/22 10:20
204F：噓 followwar : 可憐QQ 03/22 10:40
205F：噓 LPCbaimlly : 對企業來說 只要花錢堆硬體就能用最新表現更強的大 03/22 10:48
206F：→ LPCbaimlly : 模型，為什麼要等你過時模型慢慢優化 03/22 10:48
207F：→ LPCbaimlly : 你講的問題隨便一個電資學生修過AI課都知道 03/22 10:48
208F：→ BC0710 : 你就只是看到觸控智慧型手機出來的時候 還想死守按 03/22 11:08
209F：→ BC0710 : 鍵型的人而已 前幾年死命堅守 什麼不好用 不耐用 又 03/22 11:08
210F：→ BC0710 : 貴 但後面加入用的最高興的那種 03/22 11:08
211F：推 Rocker5566 : 青鳥文組？ 03/22 11:34
212F：→ armorblocks : 這些大企業幹嘛要慢慢做 他們根本不缺錢 能站到未來 03/22 11:41
213F：→ armorblocks : 依舊維持領先地位才是他們最重要的考量 03/22 11:42
214F：→ haver : 還有不可能讓老黃一直獨佔啦 未來可能需求會更大 03/22 11:59
215F：噓 tw19930419 : 笑死人在自以為聰明 03/22 11:59
216F：→ ookimoo : 等那斯達克跌破一萬點 這些傻B就會閉嘴 03/22 12:07
217F：→ tamynumber1 : 只有疊代速度減緩到一定程度後 03/22 12:19
218F：→ tamynumber1 : 才會轉向優化啊 03/22 12:19
219F：→ tamynumber1 : 不然疊代那麼快是優化心酸的喔 03/22 12:19
220F：推 zaqimon : 現在流行什麼養龍蝦 到底是不是AI大廠的套路 03/22 12:23
221F：→ zaqimon : 使用者不斷掏錢不斷消耗token營造算力不夠的假象 03/22 12:23
222F：→ zaqimon : 養龍蝦到底養出什麼東西 跟養電子雞差不多吧 03/22 12:24
223F：→ zaqimon : 不過養電子雞至少省電多了 03/22 12:24
224F：→ dildoe : 等等我可以問android手機可以跟iphone mem不要用太 03/22 12:28
225F：→ dildoe : 太多嘛? 砍掉重練不行嘛?XD 03/22 12:28
226F：噓 vatog : 你知道多少頂尖工程師在想辦法最佳化演算法？就你 03/22 13:22
227F：→ vatog : 知道？ 03/22 13:22
228F：→ homeworkboy : 看來伊隆ㄧ直買硬體是錯的 03/22 13:47
229F：噓 henry2003061: 這篇居然有人推 03/22 15:14
230F：推 okm098 : 以管窺天 03/22 15:40
231F：→ iamfake : 好喔，還不佈局空單 03/22 17:03
232F：→ eemail : 嗯,沒錯,自己群族的故事流出來要做什麼? 03/22 17:05
233F：→ ChungLi5566 : ai現在是各公司的軍備競賽了 03/22 17:14
234F：噓 Informatik : 別發廢文 去讀書 03/22 18:13
235F：噓 necrophagist: 笑就好了 03/22 20:23
236F：噓 BMHSEA : 嗯嗯嗯 你說對了 03/22 22:21