作者LDPC (Channel Coding)
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標題Re: [新聞] OpenAI下修算力支出目標 2030年前擬投入6
時間Sun Feb 22 03:13:56 2026
這個很難說 我個人還是覺關鍵點在垂直AI
在AI Agent起來後 現在AI-SAAS迭代速度很快 已經造成傳統SAAS利潤被侵蝕
基本上紅杉資本top-25的垂直AI公司 ARR(年度循环收入)都在瘋狂暴增
這意味真實收入和算力需求狂升
已經有很多to-B使用者說(網路上查的到) 回不去之前石器時代 繁瑣工作時代了
而這邊算力需求增長遠比to-C大
這也是為何御二家開始把重點放入垂直AI體系 之前也說過 如果AI是泡沫
那決定點就在垂直AI體系 而現在中國把垂直AI體系玩得比美國還狠
一來沒法令 二來這種系統整合 恰巧是中國最擅長的 搭配政府管制
https://www.iyiou.com/news/202602111122006
其他還有新的探索 Andrej Karpathy最近讓Ai Agnet逆向客製化他軟體使用需求
https://toutiao.com/article/7608965468661023282/
說到底最核心底層思考是 AI Agent讓原本蓋房子時間縮短 很多系統迭代週期變快
一但垂直AI前端整合(distribution)成功 像是上古時代法律 財經 公司等文件系統
Ai Agent就可以在上面做各種自動化 又恰巧垂直AI整合系統 每個自動化環節
都是一個小小環節 各系統交叉比對 有核對機制
所以不太會像是to-C一樣 AI Agent直接失控
而垂直AI如果沒來->AI泡沫 vs 垂直AI大量興起 ->人類失業
我看到的是後者 至少我在某垂直AI領域龍頭 看到的後者危機感越來越重...
回到記憶體 SK海力士HBM是給台積電加工 所以海力士不可能沒有考量到台積電產量
基於此我還是傾向用台積電的指引來作為所有一切衡量
--
如果AI泡沫 就是我們人類勝利日了!!!我要回家種田
※ 引述《waitrop (嘴砲無雙)》之銘言:
: 2026到2030,
: 大概再三年左右,
: 1.4兆 下修成 6000億,
: 也就是原本每年平均4500億 下修成 2000億美元,
: 其實蠻好的,
: 不但讓OpenAI 提早盈利賺錢,
: 也減緩供應端的壓力,
: 記憶體跟GPU不會再一直漲價,
: 筆電跟手機不會再要漲價還要縮小記憶體容量
: 但是,
: 原本OpenAI 承諾 Oracle 3000億美金的RPO怎麼辦?
: 三星海力士的40%記憶體產能訂單怎麼辦?
: GPU 訂單, 雲端的單怎麼辦?
: TPU 自製AI晶片訂單怎麼辦?
: OpenAI 代工廠, 智慧行動裝置訂單怎麼辦?
: ※ 引述《thinksilver (銀白色的沉思)》之銘言:
: : 原文標題:
: : OpenAI下修算力支出目標 2030年前擬投入6,000億美元
: : 原文英文標題:
: : OpenAI resets spending expectations,
: : tells investors compute target is around $600 billion by 2030
: : 原文連結:
: : https://reurl.cc/EbkK3v
: : 原文英文連結:
: : https://reurl.cc/MMr7aK
: : 發布時間:
: : 2026.02.21 11:01
: : 記者署名:
: : 工商時報 呂佳恩
: : 原文內容:
: : OpenAI傳出向投資人表示,將2030年前的總算力支出目標設定為約6,000億美元,顯著低
: : 於執行長奧特曼(Sam Altman)數月前所提及的基礎建設承諾。據悉,由於外界擔憂大規
: : 模擴張是否能對應未來營收規模,OpenAI因而提出較為具體且可量化的支出規劃。
: : 外媒20日引述知情人士報導,OpenAI正在重新調整其擴張預期,該公司向投資人表示,到
: : 2030年時,總算力支出目標約為6,000億美元,較奧特曼此前宣稱的1.4兆美元基礎設施承
: : 諾大幅縮水。
: : 在營運表現方面,消息人士指出,OpenAI於2025年創造131億美元營收,高於原先設定的
: : 100億美元目標;同年度公司資金消耗約80億美元,亦低於原預估的90億美元。OpenAI預
: : 估至2030年時,全年總營收將超過2,800億美元,其中消費端與企業端業務的貢獻比例大
: : 致相當。
: : 該公司之所以向投資人提供更低且更明確的支出規劃,主要是為應對外界對其擴張野心過
: : 大的質疑,此次提出的算力支出計畫,旨在更直接對應其營收成長預期,以在資本投入與
: : 業務擴張之間建立較為清晰的關聯。
: : 回顧去年下半年,OpenAI曾密集宣布多項數十億美元規模的基礎建設合作案,並與主要晶
: : 片製造商及雲端服務公司建立夥伴關係,以支撐其人工智慧(AI)模型的訓練與部署需求
: : 。
: : 此外,OpenAI正在敲定一輪規模龐大的融資案,總額可望超過1,000億美元,其中約九成
: : 資金將來自策略性投資人,據了解,輝達(Nvidia)正洽談投資最高300億美元,該輪募
: : 資可能使OpenAI的投前估值達到7,300億美元。除輝達外,策略性投資人亦包括軟銀集團
: : (SoftBank)與亞馬遜(Amazon)。
: : 面對競爭壓力,OpenAI曾於去年12月宣布進入「紅色警戒」狀態,將重心放在提升
: : ChatGPT產品表現,以回應來自競爭對手Google與Anthropic的挑戰。
: : 心得/評論:
: : 之前說1.4兆基礎建設,現在縮水變成6000億?
: : 果然奧特曼講話都要打折~
: : 公司是不是覺得越花越不對勁呢
: : 還是認為打不贏Gemini,打算偷偷降低支出?
: : AI循環融資是不是有人想要抽腿了,
: : 各位AI股神怎麼看呢?
--
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73F:→ as6633208 : 還請你做事,在可控的工作流程和規則下,自由發揮不 02/22 16:01
74F:→ as6633208 : 就是工作的本質,AI有隨機性你也有隨機性,在可控風 02/22 16:01
75F:→ as6633208 : 險的流程下讓AI和你自由發揮,這不就是工作== AI=人 02/22 16:01
76F:→ as6633208 : =勞動力 02/22 16:01
77F:→ as6633208 : 不要否認人的思想是不確定性和隨機的,不然你是被編 02/22 16:04
78F:→ as6633208 : 寫成看到某個東西就會像機器一樣,只會做出一致反應 02/22 16:04
79F:→ as6633208 : 的生物嗎?你自己的行為都是隨機的,公司還敢請你, 02/22 16:04
80F:→ as6633208 : 而你卻說公司害怕隨機 02/22 16:04
81F:→ jjjj222 : 最容易出現隨機性失誤而犯錯的大概就是人類了吧 02/22 19:03
82F:→ jjjj222 : 人類真的是一種非常不可靠的東西 02/22 19:03
83F:→ jjjj222 : 要是能不用人的地方, 100%不會想用人, 太麻煩了 02/22 19:03
84F:→ jjjj222 : 活人能做到99%基本上已經算是很不錯了 02/22 19:05
85F:→ jjjj222 : 但是那1%的失誤其實看多了還是會很煩 02/22 19:06
86F:推 ZMTL : 所以應該不是說AI沒有隨機性,是AI的隨機性可以被框 02/23 10:39
87F:→ ZMTL : 架限制、不構成毀滅性的問題下可以更動態的完成任務 02/23 10:39
88F:→ ZMTL : ,隨機性本身不會是不能用AI進行高風險任務的理由 02/23 10:39
※ ZMTL:轉錄至看板 AI_Art 02/24 10:51