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bull shit https://tinyurl.com/4kjvpak2 Cerebras Systems 推出尺寸最大晶片,推理速度超過輝達 Blackwell 這款晶片的尺寸是 8.5 英吋(約 22 公分)的巨大方形晶片 一顆晶片比你的書桌還大張, 這是人類史上最大的晶片, 也是實用性與商業化最低的產品 一顆晶片大概是Rubin 的 8x8=64 10x10=100 倍大小, 良率(壞掉機率)跟面積成正比, 所以這顆晶片的良率是一般GPU TPU的1% - 0.1%, 也就是說, 如果一片晶圓wafer 能產出99%良率的GPU TPU, Cerebras 這顆晶片的良率大概1%, 如果GPU生產一百萬顆晶片的成本, 大概是Cerebras 生產一萬顆到一千顆晶片的成本 用白話文說, Cerebras 用大力出奇蹟的方式, 用土豪硬堆最貴的料 最高的成本, 硬堆出來的效能, 只能在PPT上面吹, 完全沒有實用性與商業性 這個其實是業界都知道的事情, 這新聞單純是OpenAI 炒新聞吵估值用的, 事實是根本無法用, 也無法大規模使用, 所以OpenAI 也就不用花錢 https://tinyurl.com/2a323ane 另外, Sam Altman既是客戶也是金主, OpenAI執行長Sam Altman本人就是Cerebras的個人投資者 Cerebras估值翻倍,OpenAI尋求「非NVIDIA」解決方案 受此大單激勵,Cerebras正在洽談一筆10億美元的融資 ※ 引述《h0103661 (單推人) 每日換婆 (1/1)》之銘言: : 原文標題: : OpenAI partners with Cerebras : : 原文連結: : https://openai.com/index/cerebras-partnership/ : : 發布時間: : 2026-01-14 : : 記者署名: : ※原文無記載者得留空 : : 原文內容: : Cerebras builds purpose-built AI systems to accelerate long outputs from AI mode : ls. Its unique speed comes from putting massive compute, memory, and bandwidth t : ogether on a single giant chip and eliminating the bottlenecks that slow inferen : ce on conventional hardware. : Cerebras 致力於打造專為加速 AI 模型長文本輸出而設計的專用系統。其獨特的速度優勢 : 源於將海量的運算能力、記憶體與頻寬整合至單一巨型晶片中,進而消除了傳統硬體中限制 : 推理速度的瓶頸。 : Integrating Cerebras into our mix of compute solutions is all about making our A : I respond much faster. When you ask a hard question, generate code, create an im : age, or run an AI agent, there is a loop happening behind the scenes: you send a : request, the model thinks, and it sends something back. When AI responds in rea : l time, users do more with it, stay longer, and run higher-value workloads. : We will integrate this low-latency capacity into our inference stack in phases, : expanding across workloads. : 將 Cerebras 納入我們的運算解決方案組合,核心目標是顯著提升 AI 的響應速度。無論是 : 提出複雜問題、生成程式碼、創建影像或運行 AI Agents,幕後都存在一個循環:用戶發 : 送請求、模型進行思考、系統回傳結果。當 AI 能實現即時響應時,使用者將能進行更多操 : 作、增加留存時間,並執行更高價值的運算任務。 : 我們將分階段把這種低延遲能力整合到我們的推理中,並逐步擴展至各類工作負載。 : “OpenAI’s compute strategy is to build a resilient portfolio that matches the : right systems to the right workloads. Cerebras adds a dedicated low-latency infe : rence solution to our platform. That means faster responses, more natural intera : ctions, and a stronger foundation to scale real-time AI to many more people,” s : aid Sachin Katti of OpenAI. : OpenAI 的 Sachin Katti 表示:「OpenAI 的運算策略是建立一個具韌性的資源組合,將最 : 適配的系統應用於相應的工作負載。Cerebras 為我們的平台增添了專用的低延遲推理方案 : 。這意味著更快的響應、更自然的互動,並為向更多大眾普及即時 AI 奠定了更堅實的基礎 : 。」 : “We are delighted to partner with OpenAI, bringing the world’s leading AI mode : ls to the world’s fastest AI processor. Just as broadband transformed the inter : net, real-time inference will transform AI, enabling entirely new ways to build : and interact with AI models,” said Andrew Feldman, co-founder and CEO of Cerebr : as. : Cerebras 共同創辦人兼執行長 Andrew Feldman 則表示:「我們非常榮幸能與 OpenAI 合 : 作,將世界領先的 AI 模型帶到全球最快的 AI 處理器上。正如寬頻改變了網際網路,即時 : 推理也將變革 AI,開啟構建 AI 模型及與其互動的全新方式。」 : The capacity will come online in multiple tranches through 2028. : 相關產能將在 2028 年前分多個批次陸續上線。 : : : 心得/評論: : https://i.meee.com.tw/FhiaPws.png
: Cerebras提供世界唯一的晶圓運算,模型推論速度輾壓GPU,數據比較: : Cerebras: 2862 tokens/s : OpenAI: 12 tokens/s : https://i.meee.com.tw/qvzhS0b.jpg
: Cerebras使用的WSE3晶圓引擎是完全由台積電5奈米製作, : 等於TSMC間接獲得了OpenAI的三年大單, : 不找老黃了,但贏家一樣是台積電。 : : : --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 76.103.225.6 (美國)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Stock/M.1769589988.A.C87.html
1F:推 jerrychuang : 又是左手換右手..玩不膩 01/28 16:47
2F:推 chiayigo : 感謝專業分享 01/28 16:49
3F:推 hensel : 一片晶圓切一顆嗎 01/28 16:50
對, 一片晶圓切一顆, 當初在業界非常出名, 就跟你說人類有史以來第一顆這麼惡搞的
4F:推 dogalan : Altman感覺很雷...市場能不能別隨他起舞阿 01/28 16:50
5F:推 scott0118 : 也不一定這麼低啦 可以用軟體關閉部分功能 或燒斷 01/28 16:50
6F:→ scott0118 : 部分保險絲還是可以讓大部分正常部分繼續運作 01/28 16:50
7F:推 ck326 : 套特曼的老招,左腳踩右腳,嘻嘻 01/28 16:50
8F:→ dogalan : 原本沒泡沫感覺都有可能被他弄到泡沫 01/28 16:50
※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 01/28/2026 16:52:34
9F:→ flyawayla : 我一直覺得這種面積的晶片散熱很難做,散熱成本應該 01/28 16:51
10F:→ flyawayla : 超級高吧,但這家又都一堆mit跟哈佛博士,很好奇到 01/28 16:51
11F:→ flyawayla : 底他們怎麼弄的 01/28 16:51
12F:推 Evajavaleon : 一直搞有的沒的框錢,認真點工作好嗎 01/28 16:53
13F:推 ab4daa : $$$$$$$$$ 01/28 16:54
14F:推 Ayasaki0916 : 這麼大芯片layout不會畫到瘋掉?? 01/28 16:58
15F:→ George72 : 未來AI要是泡沫真的會是這咖... 01/28 16:58
16F:→ Ayasaki0916 : 不會被幹cost超高嗎? 還是只是噱頭而己 01/28 16:58
17F:推 donkilu : Cerebras應該會fuse掉有缺陷的區域吧我猜 直接丟掉 01/28 16:58
18F:→ donkilu : 太浪費了 我是覺得它的想法會慢慢被CoWoS取代就是 01/28 16:59
19F:推 TameFoxx : 他應該是為了SRAM才做這麼大 01/28 17:00
20F:推 rebel : 不是喔 不是這樣喔 這種多半有設計對應的韌體 A區 01/28 17:00
21F:→ rebel : 壞掉就關A區 B區壞掉就關B區 所以不會一個地方壞就 01/28 17:00
22F:→ rebel : 整塊報銷 相關技術記憶體用很多 01/28 17:00
23F:推 piece1 : 他的工作就是框錢啊!一直很認真~~~ 01/28 17:00
24F:推 Zeromatthew : 真的 ~這大概只有文組的會相信 01/28 17:01
25F:→ kivan00 : 反正這個東西我是看不懂 就算做遮蔽 壞掉的面積還是 01/28 17:01
26F:→ kivan00 : 佔在那邊 產值零 01/28 17:01
27F:推 junior020486: 還得是奧懶叫特曼,很會玩金融 01/28 17:02
28F:推 HiuAnOP : Gross die會很可怕耶…感覺浪費超多面積 01/28 17:04
29F:→ rebel : 業界小八卦 群聯早期起家就是低價收購那些有問題的 01/28 17:04
30F:→ rebel : 顆粒 然後自己做控制器關掉壞的部份 只留好的部份 01/28 17:04
31F:→ rebel : 再低價賣給消費者 01/28 17:04
32F:推 ck326 : 最近套特曼的新聞都是在找錢,你不能說他不認真,嘻 01/28 17:09
33F:→ ck326 : 嘻 01/28 17:09
34F:推 jeremyyyy : 中東土豪的1000億鎂嘞? 01/28 17:15
35F:→ jeremyyyy : 大概要沒錢了,資金鏈要斷了 01/28 17:15
36F:推 Ringningbell: 如果AI會破 鐵定是從openAI破口 01/28 17:25
37F:推 yousking : 最近奧特曼財務缺口很大,他要是上市公司早就被爆 01/28 17:26
38F:→ yousking : 料了 01/28 17:26
39F:推 GOOGOOfish : 光罩曝光接合不會太難搞嗎? 01/28 17:30
40F:推 n555123 : 笑死,宇宙大燒賣 01/28 17:42
41F:推 h0103661 : 性能是真的,隔壁板我有貼這家跑開源模型的使用心 01/28 17:47
42F:→ h0103661 : 得,至於散熱、良率就反應到價格上。 01/28 17:47
43F:推 herculus6502: 該不會一通電就蹺起來(? 01/28 17:55
44F:推 liliumeow : 如果一般良率99.999呢 01/28 17:56
45F:推 windblood : 如果會泡沫就是他本人害的阿xd 01/28 18:01
46F:推 sunnyx : 電腦記憶體都四通道了 同一區域做兩組接口 某路徑斷 01/28 18:04
47F:→ sunnyx : 掉改另一個接口路徑 跑雙通道也不是太複雜的概念吧 01/28 18:04
48F:→ sunnyx : 再換個比喻 路徑未定論 後面測試那邊成功做哪邊不就 01/28 18:04
49F:→ sunnyx : 好了 01/28 18:04
50F:推 stocktonty : 都在想辦法炒新話題圈錢 01/28 18:52
51F:噓 prussian : 連Cerebras怎麼處理這問題都沒看就在那想當然而 01/28 18:58
52F:→ prussian : 就你最聰明想得到別人都想不到,養一堆博士都塑膠 01/28 18:58
53F:→ prussian : 陪他練功的台積電也都塑膠 01/28 18:58
54F:推 pablog : 不談怎麼營利,只講技術規格,不談成本 。這家公司 01/28 19:07
55F:→ pablog : 自己會泡沫化,產業繼續向前走 。 01/28 19:07
56F:→ joygo : 因為美國投資人的錢真的好騙 從科技業就知道 很多 01/28 19:32
57F:→ joygo : 都做不出產值 但是領高薪 那上面一定拿到更多 01/28 19:32
58F:推 ddd852 : 笑了 01/28 19:33
59F:→ coffeedemon : 為什麼22公分的方形晶片 比書桌還大 01/28 20:13
60F:→ jjjj222 : Scam Altman就是想一波IPO套現高歌離席 01/28 21:57
61F:推 grayeric : open將的留言終結者 就是您了 01/28 23:06
62F:推 minazukimaya: 這篇文章不太對 Cerebras有特殊設計去處理defect 01/29 02:40
63F:→ minazukimaya: 如果Cerebras不能用 美國國家級單位不會搶著用... 01/29 02:40
64F:→ minazukimaya: Cerebras是產能很低 投資很保守 然後目前都美軍在用 01/29 02:42
65F:→ minazukimaya: 還有石油國家在用 01/29 02:42
66F:→ minazukimaya: 他產能和商用需要的規模差太遠了 01/29 02:43
67F:推 jily : 我一直笑XDDD 01/29 15:59







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