KPI笑話不錯好笑 不過各大AI部門殺瘋了 卷瘋了 恐怕才是事實 我前幾天才發過文 懶得老調重彈 建議可以看看那些Top AI公司網上流出的高層email文 以前(2017年左右)是這樣 高層說我要6個月出世界級成果 "achieve something significant in the next 6 months" 工程部門說 我要算力 100X 快速迭代 = win "95% of progress comes from the ability to run big experiments quickly." 事實也差不多這樣 為什麼GPT +v0.1 (5.1 --> 5.2) 沒幾天又提升這麼多 去年還在努力提升AIME分數 今年突然就100分了 跟算力沒關係嗎??? (AlexNet 兩張GPU出世界級成果的日子大概早沒了 爆發的起點Alex本人還好嗎??) 以前6個月要出結果 現在幾天就出結果 效率沒提升??? 那板上各路專家定義看看啥叫提升 個人實在懶得整天重新定義名詞 真要定義 AI 長篇大論 又快又好 ※ 引述《LDPC (Channel Coding)》之銘言： : @@我是不知道其他世界線 我們公司有引入各種AI Tool : 比方說在slack 我要開一個data bucket權限 (公司機密資料 權限最高級那種) : 來測試我新模型 然後我就slack打serval (IT機器人公司方案) : 他就開始一步步核對 然後最後一步還跟我說有各種data access 時間限制 : 然後就幫我設定好 然後最一關簽呈就是人類IT 這這步驟省去傳統IT很多步驟 : 同樣的 我在openai企業版(有專門設計給企業版) : 有一次我要設計模型 我就問這方面模型有誰設計過 結果他就拉出過去 : 三年各種歷史設計報個 還有各種benchmark 因為openai企業版可以整合公司資料庫 : 一下子我就能站在過去歷史巨人 不需要去問哪個部門之前幹過啥 : ai coding現在最大用途就是寫測試工具 真他x的好用 設計模型完之後 叫ai幫我寫 : script去做下游端大量測試 : 其他ai tool還有infenrece端可以直接調用prompt和觀察模型反應 以及notion : 這種線上報告也引用自家ai tool 快速搜尋資料都挺方便 : 然後我們自己設計給下游顧客的ai tool 如果顧客說他工作時間沒縮短 : 那我們就拿不下訂單 現在垂直整合領域已經殺到紅血 每個tool 越蓋越先進QQ : 我好想躺平 已經每天工時飆到16hr....... 改天再寫寫去NeurIPS看到的跡象 : Hinton/Jeff Dean/Yoshua Bengio/何凱明 任何你知道大神都去這今年NeurIPS : 結論就是大廠真的要幹架了 Google DeepMind新政策 禁止發paper 其他還有各種線下 : 邀請會 現在看起來就是全面幹架了...QQ 995 : ※ 引述《H2 (超級噴火龍X)》之銘言： : : https://i.meee.com.tw/cbp0XEB.png : : 偷來的，如有雷同，純屬巧合 : : ---------- : : 上一季，我幫 4,000 名員工導入了 Microsoft Copilot。 : : 一個帳號每個月 30 美金。 : : 一年要燒掉 140 萬美金。 : : 我把這叫做「數位轉型」。 : : 董事會超愛這個詞。 : : 他們只花了 11 分鐘就批准了。 : : 沒人問這東西到底能幹嘛。 : : 包括我自己在內。 : : 我跟所有人說這能讓「生產力翻十倍」。 : : 這數據根本不是真的。 : : 但聽起來很像真的。 : : 人資問我們要怎麼量化那十倍的成效。 : : 我說我們會「運用分析儀表板」。 : : 他們就不問了。 : : 三個月後，我看了一下使用報告。 : : 只有 47 個人打開過它。 : : 只有 12 個人用超過一次。 : : 其中一個就是我。 : : 我用它來幫我總結一封我其實 30 秒就能讀完的 Email。 : : 結果花了我 45 秒。 : : 這還沒算上我修正它內容瞎掰的時間。 : : 但我稱之為「試行成功」。 : : 所謂成功，意思就是這計畫沒有明顯搞砸。 : : 財務長問起 ROI（投資報酬率）。 : : 我給他看了一張圖表。 : : 上面的曲線一路往右上方跑。 : : 這圖表測量的是「AI 賦能」。 : : 這指標是我瞎編的。 : : 但他滿意地點點頭。 : : 我們現在已經「AI 賦能」了。 : : 我不知道那是啥意思。 : : 但這詞已經寫在給投資人的簡報裡了。 : : 有個資深工程師問幹嘛不用 Claude 或 ChatGPT。 : : 我說我們需要「企業級資安」。 : : 他問那是啥意思。 : : 我說「合規」。 : : 他問合什麼規。 : : 我說「全部都合」。 : : 他一臉懷疑。 : : 我幫他排了一場「職涯發展面談」。 : : 他就不再問問題了。 : : 微軟派了個案例研究團隊來。 : : 他們想把我們當成成功案例來宣傳。 : : 我跟他們說我們「省下了 4 萬個工時」。 : : 這數字是我拿員工人數乘以一個我隨便編的數字算出來的。 : : 他們沒去查證。 : : 他們從來不查的。 : : 現在我們上了微軟官網。 : : 「全球企業透過 Copilot 實現 4 萬小時的生產力增益。」 : : 執行長在 LinkedIn 上分享了這條。 : : 拿了 3,000 個讚。 : : 他根本沒用過 Copilot。 : : 所有高層都沒用過。 : : 我們有豁免權。 : : 「戰略聚焦需要將數位干擾降至最低。」 : : 那條規定是我寫的。 : : 授權下個月要續約了。 : : 我正在申請擴編。 : : 再加買 5,000 個帳號。 : : 雖然原本那 4,000 個根本沒人用。 : : 但這次我們會致力於「提升採用率」。 : : 所謂採用率，就是強制教育訓練。 : : 教育訓練就是那種 45 分鐘、根本沒人在看的線上研討會。 : : 但我們會追蹤完課狀況。 : : 完課就是個指標。 : : 指標就能放進儀表板。 : : 儀表板就能放進董事會簡報。 : : 董事會簡報能讓我升官。 : : 第三季我就能升資深副總了。 : : 我還是不知道 Copilot 到底能幹嘛。 : : 但我知道它是用來幹嘛的。 : : 它是用來展示我們正在「投資 AI」。 : : 投資意味著花錢。 : : 花錢意味著承諾。 : : 承諾意味著我們對未來是認真的。 : : 未來就是我說了算。 : : 只要那張圖表的曲線繼續往右上方跑就行。 --

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