作者bndan (seed)
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標題Re: [新聞] 甲骨文股價暴跌超10%！訂單積壓越來越多 「燒錢」砸AI
時間Sat Dec 13 01:58:24 2025
※ 引述《H2 (超級噴火龍X)》之銘言：
: https://i.meee.com.tw/cbp0XEB.png
: 偷來的，如有雷同，純屬巧合
: ----------
: 上一季，我幫 4,000 名員工導入了 Microsoft Copilot。
: 一個帳號每個月 30 美金。
: 一年要燒掉 140 萬美金。
: 我把這叫做「數位轉型」。
: 董事會超愛這個詞。
: 他們只花了 11 分鐘就批准了。
: 沒人問這東西到底能幹嘛。
: 包括我自己在內。
: 我跟所有人說這能讓「生產力翻十倍」。
: 這數據根本不是真的。
: 但聽起來很像真的。
: 人資問我們要怎麼量化那十倍的成效。
: 我說我們會「運用分析儀表板」。
: 他們就不問了。
: 三個月後，我看了一下使用報告。
: 只有 47 個人打開過它。
: 只有 12 個人用超過一次。
: 其中一個就是我。
: 我用它來幫我總結一封我其實 30 秒就能讀完的 Email。
: 結果花了我 45 秒。
: 這還沒算上我修正它內容瞎掰的時間。
: 但我稱之為「試行成功」。
: 所謂成功，意思就是這計畫沒有明顯搞砸。
: 財務長問起 ROI（投資報酬率）。
: 我給他看了一張圖表。
: 上面的曲線一路往右上方跑。
: 這圖表測量的是「AI 賦能」。
: 這指標是我瞎編的。
: 但他滿意地點點頭。
: 我們現在已經「AI 賦能」了。
: 我不知道那是啥意思。
: 但這詞已經寫在給投資人的簡報裡了。
: 有個資深工程師問幹嘛不用 Claude 或 ChatGPT。
: 我說我們需要「企業級資安」。
: 他問那是啥意思。
: 我說「合規」。
: 他問合什麼規。
: 我說「全部都合」。
: 他一臉懷疑。
: 我幫他排了一場「職涯發展面談」。
: 他就不再問問題了。
: 微軟派了個案例研究團隊來。
: 他們想把我們當成成功案例來宣傳。
: 我跟他們說我們「省下了 4 萬個工時」。
: 這數字是我拿員工人數乘以一個我隨便編的數字算出來的。
: 他們沒去查證。
: 他們從來不查的。
: 現在我們上了微軟官網。
: 「全球企業透過 Copilot 實現 4 萬小時的生產力增益。」
: 執行長在 LinkedIn 上分享了這條。
: 拿了 3,000 個讚。
: 他根本沒用過 Copilot。
: 所有高層都沒用過。
: 我們有豁免權。
: 「戰略聚焦需要將數位干擾降至最低。」
: 那條規定是我寫的。
: 授權下個月要續約了。
: 我正在申請擴編。
: 再加買 5,000 個帳號。
: 雖然原本那 4,000 個根本沒人用。
: 但這次我們會致力於「提升採用率」。
: 所謂採用率，就是強制教育訓練。
: 教育訓練就是那種 45 分鐘、根本沒人在看的線上研討會。
: 但我們會追蹤完課狀況。
: 完課就是個指標。
: 指標就能放進儀表板。
: 儀表板就能放進董事會簡報。
: 董事會簡報能讓我升官。
: 第三季我就能升資深副總了。
: 我還是不知道 Copilot 到底能幹嘛。
: 但我知道它是用來幹嘛的。
: 它是用來展示我們正在「投資 AI」。
: 投資意味著花錢。
: 花錢意味著承諾。
: 承諾意味著我們對未來是認真的。
: 未來就是我說了算。
: 只要那張圖表的曲線繼續往右上方跑就行。
這個笑話很真實因為人性。
說白點如果沒有鯰魚，
一個本來就運作好好的公司，
內部新增協助提升工時效率的系統有多少人用？
先別說提升效率程度和門檻 ，就問「需求」就好了。
假設今天上頭已經「習慣」公司這機器運作效率，這時也沒有什麼了不起的競爭對手要你
死我活的情況，這些領導者會忽然提出2-3倍計畫進度嗎？ 不會，因為「習慣」了。
那下面的人就更不用說了。假設學習門檻低+不用「額外」花費學習成本+「初期」提升明
顯 =這系統使用率和依賴度會成長，但也就這樣了。
因為多數人靠這種工具省下來的時間，會拿去做「對自己有利的事」 。畢竟多少薪水做
多少事，台灣這樣難道美國還能不一樣？
當一間公司從上到下都已「習慣」了特定運作模式和速度，在沒有競爭也沒有「破壞」
的情況下，再強的工具橫空出世，組織然也不會實際反映出來，因為人性。
在談提升效率「工具」之前，要先看操作工具的「人」，因為這才是本質。
當然啦，相信隨著「新血」的加入，工具的提升效能越來越強就會被慢慢展現出來。但通
常這是世代差距的事。
以台灣爲例，電腦提升工作效率 「最晚」在win3.1 就能拉出大量差距（因圖形介面比指
令介面降低使用門檻） ，也就是說1992年廣推，以出社會5-10以上工作者爲標準，大概
可以回推當代最年輕是1969出生甚至更久以前 （假設18歲高職出社會當上班族） ，這些
人也就是台灣5年級以上的人（現在大概最年輕是56歲）。
標準放低點，這些人「到現在」電腦「基礎」操作能力普及率有沒有80%都是問題，更別
說什麼打字能力等其他「稍微」進階一點點的能力了。
所以強力工具推出，世界就會爆發改朝換代？？
那是top的事。這個top可以是高層，也可以是行業頂尖。但不管怎樣，不會是一般人的世
界，因為人真能做到持續學習的不多，更別說純粹為了「生存」而工作的人。除非競爭夠
「激烈」會餓死，不然就算世界在飛，大多數一般人還是一個世代一個世代像「跳著」一
樣的轉換。
本來只想推文，但推的實在太長了。就改發文了。這算是第一次用手機發文，排版很爛，
等有空到電腦前再修文。 囧
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1F：推 Zending : 這個觀點也很有說服力，台灣現在只是吃到AI基建紅利 12/13 02:00
2F：→ bndan : 我自己是資工出生 走軟體路線 top不用我提 網路上 12/13 02:09
3F：→ bndan : 分享多的是 但一般的 從集團子公司到中小企 我算都 12/13 02:09
4F：→ bndan : 走過了 說白點 工程師已是很上進的一個職業圈了 即 12/13 02:10
5F：→ bndan : 使不在「TOP」的範圍內..只能說真實世界 一般人的周 12/13 02:10
6F：→ bndan : 圍其實步調是「非常」慢的 這還是台灣這種大量量產 12/13 02:10
7F：→ bndan : 工程師的社會 其他國家可能工程師佔比連1%都不到的 12/13 02:10
8F：→ bndan : 更別說 == 12/13 02:10
9F：推 Zending : 或許有這樣的論述，股點就更明顯了，3-5年都有硬 12/13 02:12
10F：推 Fezico : 前提是上面要意識現在這工具是什麼東西，現在一堆都 12/13 02:12
11F：→ Fezico : 只是掛個抬頭而已。跟當年的.com差不了多少 12/13 02:12
12F：→ Zending : 體財可賺，過了這段時間就要再仔細看了 12/13 02:12
13F：→ Fezico : 不管甚麼東西都要加上AI，再之前就雲端運算，IoT， 12/13 02:14
14F：→ Fezico : 什麼潮加什麼。但上面感覺永遠都不知道自己在說啥 12/13 02:14
15F：推 Zending : 硬體製造紅利加上蹭名聲的怪力亂神，果然是市場的真 12/13 02:15
16F：→ Zending : 實樣貌 12/13 02:16
17F：推 Fezico : #1c7rYA_P 像中鋼這個新聞稿，你覺得上面知道到底在 12/13 02:19
18F：→ Fezico : 搞甚麼毛嗎...好像把市場上很潮的東西摻在一起就很 12/13 02:19
19F：→ Fezico : 厲害 12/13 02:19
20F：推 Zending : 更早以前的奈米科技也是很潮的名詞XD 12/13 02:20
21F：推 apflake : 中鋼幾十年前就開始搞資訊科技,把全憑人眼看爐火燄 12/13 03:39
22F：→ apflake : 色改成電腦監控就吹了一波,煉鋼就是那麼一回事,原料 12/13 03:42
23F：→ apflake : 成份不一致,隨機應變和累積數據應該用得上 12/13 03:47
24F：推 ter2788 : 說個最近英國央行笑話 英國央行最近在裁人 然後跟民 12/13 07:15
25F：→ ter2788 : 眾說 我們正在升級經濟預測系統因此要裁人留下經費 12/13 07:15
26F：→ ter2788 : 喔!?所以你們系統多久沒升級了?央行回答:額~三四十 12/13 07:15
27F：→ ter2788 : 年 我們預測失準都是系統太老不是我們問題 12/13 07:15
28F：→ bnn : 其實是辦公室工作來源gating是業務接到多少工作 12/13 08:16
29F：→ bnn : 上面沒單子 下面你工作效率增加兩倍也就早下班摸魚 12/13 08:16
30F：→ bnn : 但實際上產線生產早就在應用AI來節省人力和增加速度 12/13 08:17
31F：→ bnn : 這個笑話只看一個面貌 但實用的那邊生產力是另個樣 12/13 08:17
32F：→ bnn : 這篇說的省下來的時間用在摸魚上 之後業務或老闆才 12/13 08:19
33F：→ bnn : 會增加拉到的單子(發現消化得掉)或裁員(發現摸魚) 12/13 08:19
34F：→ bnn : 你只看到中間階段不看最後演變的生產力提升斷章取義 12/13 08:20
35F：推 CGDGAD : 沒錯，沒事會跑起來的只有最top那一小群，基本人性 12/14 13:27
36F：→ CGDGAD : 都是渾渾噩噩 12/14 13:27
37F：→ CGDGAD : 不管放在什麼scale都適用 12/14 13:27