原文標題：永豐餘減碳 製漿大突破 原文連結：https://udn.com/news/story/7241/9173231 發布時間：2025-12-01 01:57 記者署名：吳秉鍇 原文內容： 永豐餘學院院長何壽川29日指出，永豐餘（1907）將迎來製漿工藝的新突破──「 Electro-Kraft（超膜電製漿）」，藉由膜技術與電化學的原理應用，大幅實現製程減碳 。 台灣化學工程學會29日召開72周年年會上，永豐餘學院院長何壽川受邀擔任產業論壇專題 講者，並以「醣經濟×AI化工：百年永豐餘的轉型」為題發表演講也做上述表示。 創立百年的永豐餘，在「醣經濟」的基礎上，以化學工程為引擎，持續探索綠色能源與綠 色材料的未來發展。同時，永豐餘也投入離子液體溶解纖維素的抽絲及製膜技術，目標是 提供低碳材料新選項。 對此，何壽川指出，「化工」正從傳統製造的模式，轉化為智慧型、低碳化的永續推手， 永豐餘旗下的申豐特用應材已運用AI模型，即時預測SBR乳膠聚合反應的溫度與轉化率， 優化製程碳足跡，成為奈米級的特化乳膠。 「醣經濟」是以光合作用所產生的醣類為核心，重構能源與材料體系，使植物來源的生物 碳取代石化碳，開啟綠色化工的新篇章。以醣為基礎的材料，能讓能源與材料回到自然循 環中，形成真正的永續化工模式。 在醣基材料的應用方面，永豐餘亦投入離子液體溶解纖維素抽絲技術。離子液體可在溫和 安全條件下高效溶解纖維素，直接使用一般或回收紙漿，為紡織領域提供天然低碳的材料 新思維。這項技術被視為醣經濟向材料科學延伸的重要代表案例，展現生物碳在纖維、材 料與化工領域多元應用潛力。 何壽川也介紹永豐餘與成功大學在智慧製程上的成果，包括建立機器學習模型、導入自動 虛擬量測（AVM），近期也開始利用生成式AI加入生產預測。 在造紙領域，以大量抄紙機數據進行模型建立，讓關鍵品質如基重、水分、汙點等可透過 AVM即時預測與異常示警，減少實際量測頻率與成本，使紙機運轉更穩定、能耗更低。 在化工材料方面，永豐餘導入機器學習於SBR乳膠聚合製程，針對逐段加料、熱分佈與反 應速率進行模型化控制，使粒徑能穩定在85nm。 AI模型使聚合反應的溫度和轉化率等能同步預測，打造更精準的客製需求同時又降低碳足 跡，展現奈米級特化乳膠的領先地位。 永豐餘採用超濾（UF）與奈米過濾（NF）膜系統，在常溫條件下高效率脫除黑液中的水分 ，將木質素濃度提升至85%以上，大幅提高燃燒時熱值與蒸汽發電效率。 綠電裝置容量提升至43,500kW，年發電量從1.5億度倍增為3.6億度，邁向綠色能源自給自 用及零排放的目標。同時，永豐餘導入雙極膜電析技術（BPMED），以電化學方式再生化 學藥品，取代傳統石灰苛化流程，實現化學藥品即時循環並大幅節能減碳。相關製程已陸 續提出專利申請，確保關鍵研發成果與智慧財產權的完整布局。 「Electro-Kraft(超膜電製漿)」是結合木質素濃縮與雙極膜電透析這兩項關鍵技術，落 實化學藥品循環並達成製程減碳，象徵永豐餘正為「百年製漿工藝」開創現代化的新篇章 。 https://i.imgur.com/fFUAXmi.png 心得/評論： 已經不是傳統的造紙業了 轉型成五大循環、醣經濟、AI化工 把厭氧菌拿去去化民生廚餘變成沼氣發電 確實很有看頭 --

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