作者icrose (人本良心)
看板Stock
標題[新聞] MIT 研究：**生成式AI**落地困境，95% 企業投資回報為零
時間Wed Aug 20 22:27:01 2025
原文標題：MIT 研究：**生成式AI** 落地困境，95% 企業投資回報為零
原文連結：
https://www.sohu.com/a/925766834_122362510
發布時間：2025-08-19 22:15
記者署名：
原文內容：
markdown 麻省理工學院 NANDA 計劃發佈最新研究報告，揭示了 生成式 AI在企業落地過程中面臨的嚴峻挑戰。 報告指出，儘管企業在生成式 AI 專案上投入了數百億美元，但只有 5% 的組織真正將 AI 工具大規模整合到生產系統中。 這一發現引發了業界對 AI 部署效率和投資回報率的深刻反思。
生成式 AI 鴻溝：部署困境與挑戰
NANDA 計劃的報告基於對企業領導者的深入訪談、公開 AI 專案的分析以及對行業從業者的調查。 報告的核心觀點是，造成所謂“生成式 AI 鴻溝”的原因並非基礎設施、學習或人才的不足，而是 AI 系統難以長期留存數據、難以適應變化以及難以隨時間持續學習。 這導致了定製化 AI 工具在生產環境中的低部署率。 報告特別指出，雖然 聊天機器人在試用和靈活性方面表現出色，但在關鍵工作流中，由於缺乏記憶與定製能力，往往難以發揮實際價值。
行業影響與人才結構變動
報告顯示，少數公司確實從生成式 AI中獲益，主要集中在科技、媒體與電信行業。 對於其他行業，如專業服務、醫療與醫藥、消費與零售、金融服務、先進位造和能源與材料，生成式 AI 的影響相對有限。 值得關注的是，生成式 AI正在加速行業人才結構的調整。 在科技與媒體領域，超過 80% 的高管預計將在未來 24 個月內放緩招聘。 報告認為，由生成式 AI 推動的人員縮減主要發生在那些經常外包、流程高度標準化的非核心商務活動中，例如客戶支援、行政處理和標準化的開發任務。 這表明，AI 自動化正在對傳統崗位帶來衝擊。
從採購到合作：跨越生成式 AI 鴻溝的關鍵
報告認為，能夠跨越這道生成式 AI 鴻溝的公司，是把 AI 採購當作業務流程外包來做，而不是當作一份軟體訂閱來買。 這些公司會要求深入的定製化，從一線推動採用，並讓供應商為業務指標負責。 報告引用了一位企業律師的觀點，她所在的中型律所對一款售價 5 萬美元的專業合同分析工具並不滿意，而 ChatGPT憑藉其靈活的交互方式和反覆運算能力，更能滿足實際需求。 這反映出，通用 AI 工具在某些場景下，可能比定製的企業級工具表現更好。
未來展望
NANDA 報告的結論是，跨越 生成式 AI 鴻溝需要的是合作，而不僅僅是採購。 企業需要更深入地理解 AI 技術的本質，並將其與業務流程緊密結合。 同時，關注 AI 工具的長期適應性和學習能力，才能真正實現投資回報的最大化。 你認為，哪些行業會率先實現 生成式 AI 的大規模落地？ 哪些關鍵技術突破將加速這一進程？
心得/評論：
所以今晚暴跌的原因是：
1.老鮑還是死硬
2.奧特曼有史以來最悲觀表述
3.實際上95%的企業在AI的投資回報為零。市場清醒了。
明天A股肯定繼續不無小漲，歡迎來撿錢
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.52.231.224 (中國)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Stock/M.1755700027.A.A0D.html
1F：推 DDDDRR : 有5%有投報率 我以為不到1% 看起來穩 08/20 22:28
2F：推 Fezico : 老黃：我賣鏟子，你挖不到金礦怎不想想你的問題 08/20 22:28
※ 編輯: icrose (123.52.231.224 中國), 08/20/2025 22:29:32
3F：推 Muilie : 台塑還說要拉進去產線…… 08/20 22:29
4F：推 sim3000 : 我看巨頭投資有回報啊 像微軟 08/20 22:30
5F：推 nightwing : AI服務生 AI客服 AI清潔工 08/20 22:31
6F：推 sdbb : 最熱鬧的討論區應該在中國？富途牛牛之類的？ 08/20 22:31
7F：→ batterykugua: 連標題都有md標記... 08/20 22:31
8F：推 ILoveOppai : 軍備競賽 沒人敢停 就怕變下一個Nokia 08/20 22:31
9F：推 sevenway777 : 這才是股市跌的主因吧? 08/20 22:32
10F：→ karcher : 小企業使用AI要考量機密洩漏以及配置內網AI進行訓練 08/20 22:32
11F：推 stanleyiane : 7巨頭無端被95趴拖累 08/20 22:32
12F：→ sdbb : 親，您把批踢踢想得太偉大了 08/20 22:32
13F：推 starport : 在想要不要跟波克夏一起買進醫療相關的剛需股 08/20 22:32
14F：→ karcher : 的成本太高，小企業使用AI獲利的機率太低。大企業比 08/20 22:32
15F：推 thetide0512 : 去年就炒過投報率了 現在又在炒 準備再創高 08/20 22:33
16F：推 DALUGI : 買鏟子的人沒賺錢這件事 又拿出來討論? 08/20 22:33
17F：→ karcher : 較有機會套用AI。 08/20 22:33
18F：推 gladopo : 本來就是幾個巨頭佔到90%的東西，小蝦米要怎麼賺 08/20 22:34
19F：→ timetostudy : 跌了就開始一堆鬼故事 08/20 22:34
20F：推 g27834618 : 七巨頭有賺錢就好 08/20 22:35
21F：推 sustainer123: 這不是本來就知道的事 有啥理由會崩 08/20 22:36
22F：推 allen0080 : 一下跌這種報告就出來了，真巧～ 08/20 22:36
23F：推 abc12812 : MIT的經濟學家去年就在黑AI了 08/20 22:36
24F：推 DDDDRR : 不是 這個報告+奧特曼說話後才開始鐵的 08/20 22:36
26F：→ abc12812 : MIT諾貝爾經濟獎學者 說AI頂多產生十年0.5%增長 08/20 22:38
27F：→ Fezico : 這說法去年就有了，看不到落地方向。只是又被拿出來 08/20 22:38
※ 編輯: icrose (123.52.231.224 中國), 08/20/2025 22:40:17
28F：→ jingbaby77 : 折折解釋過了 5%企業賺大錢就夠 08/20 22:40
29F：推 gladopo : ai應用只有詐騙概念股meta大爆賺吧 08/20 22:40
30F：→ aimgel : 鬼故事 08/20 22:40
31F：→ jingbaby77 : 那5%就是類似蘋果 市佔率第一的 08/20 22:41
32F：推 Eide : 剩下5%賺走100%的錢 08/20 22:43
33F：推 turndown4wat: 忽然鬼故事連發喔 08/20 22:45
34F：推 cct1121 : AI鬼故事 08/20 22:45
35F：推 Ensidia : 阿就沒辦法啊 這個牽扯到國家安全的沒人敢停下 08/20 22:47
36F：推 NoGaze : 學店哪懂future 08/20 22:47
37F：推 goodevening : 法律跟醫療這種大量資料的工作 AI絕對有很大的幫助 08/20 22:52
38F：→ goodevening : ，但這都跟工業生產無關啊 08/20 22:52
39F：噓 EDFR : 鬼故事怕QQQQQQQQQQQQQQQQQQ 08/20 22:52
40F：推 jwiww : 你是沒看到微軟METAgoogle嘛？ 08/20 22:55
41F：→ jwiww : 一堆資服股這次業績會大好也是AI啊 08/20 22:55
42F：噓 strlen : 就一篇垃圾報告 啊新創企業五年存活率連1%都沒有怎 08/20 22:55
43F：→ strlen : 沒不報告一下？哪葛行業創業投報率大於5%的？ 08/20 22:56
44F：→ strlen : 外面開店能長久賺的 有沒有1%都不知道 你時間拉長葛 08/20 22:57
45F：推 goodevening : 資料統整LLM真的強很好用 但工業運用現在是要怎麼 08/20 22:58
46F：→ strlen : 5到10年 99.99%都是死 企業本來就是倖存者偏差齁 08/20 22:58
47F：→ goodevening : 用啊 08/20 22:58
48F：→ strlen : 這經濟學家根本就是葛騙補助的垃圾學者 糞川就是要 08/20 22:58
49F：→ strlen : 教訓這些低能學者才斷大學銀根 08/20 22:59
50F：→ strlen : 去算一下歷史紀錄創業失敗與目前還在營運的企業比啊 08/20 23:00
51F：→ strlen : AI有5%賺錢真他X的聖杯好嗎 那個行業投報率5% 08/20 23:01
52F：→ strlen : 路邊去加盟一間飲料店你覺得有5%機會你能活5年嗎 呵 08/20 23:02
53F：推 e04su3 : AI有回報的 就是特斯拉的FSD 其他都是家家酒 08/20 23:02
54F：推 ds1999h : AI陪酒 08/20 23:03
55F：推 qwe78971 : 5% 扣掉中國跟美國的巨頭 不知道有沒有1% 08/20 23:04
56F：推 jorden : AI拉進產線 改進效率 的確就看到的那樣 砸大錢 只 08/20 23:06
57F：→ jorden : 為90分進步到95分的意義 08/20 23:06
58F：→ strlen : 就連股市都統計90~95%以上的人全都賠錢了 笑死 08/20 23:06
59F：→ jorden : 消費端跟產量其實沒增進啊 08/20 23:07
60F：→ strlen : 90分進步到95分很好啊 不然投資什麼能讓你5分？ 08/20 23:07
61F：→ strlen : 浪費投資績效還倒扣10分的企業才是常態吧 08/20 23:08
62F：→ strlen : 一堆人是不是以為經營企業很簡單啊？就跟這葛經濟學 08/20 23:09
63F：→ strlen : 家一樣？天真到不行耶 企業生存有多險惡 08/20 23:09
64F：→ strlen : 就你開間小店賣賣飲料 都有超高機率翻車惹.... 08/20 23:10
65F：→ potionx : AI必然是大者恆大的格局 除非有別人學不來的東西 08/20 23:10
66F：推 roy2142 : 不管怎樣 這報告就是讓我跌到失智了 qq 08/20 23:10
67F：→ potionx : 95%都是趁風口跳上來的豬 風散了就準備現形了... 08/20 23:10
68F：推 CYL009 : 洗清雜質的時刻到了 以後就是獨佔事業 公司改名天網 08/20 23:13
69F：→ CYL009 : 公司 08/20 23:13
70F：→ strlen : 不只是AI所有的行業所有投資都馬是清洗雜質齁.... 08/20 23:13
71F：→ strlen : 雜質一定佔絕大多數 你抬面上看到活得好好的企業都 08/20 23:14
72F：→ strlen : 是倖存者 08/20 23:14
73F：推 hduek153 : 這才是預期吧 大家都能搞出東西才厲害 08/20 23:17
74F：→ roy2142 : 發報告的人可能只是想空吧 08/20 23:19
75F：→ roy2142 : 就算是把大家知道的說一次但MIT就還是有效果 08/20 23:20
76F：推 rancilio : 難道說前幾大科技龍頭花大錢砸AI都是笨蛋？ 08/20 23:22
77F：→ rancilio : 這些科技龍頭是實打實拿真金白銀出來買AI 08/20 23:23
78F：→ WenliYang : 不意外啦～不 08/20 23:23
79F：→ rancilio : 這些公司裡面多的是MIT出來的，比這篇論文的作者笨 08/20 23:24
80F：→ HKCs : 大廠都是做模型 其他人才是在做應用 應用的底層還 08/20 23:28
81F：→ HKCs : 是要依賴大廠的模型 等到有殺手級的應用 大廠再透 08/20 23:28
82F：→ HKCs : 過收購 丟錢研發就好 08/20 23:28
83F：推 toty1101 : 我記得訊連應該算有賺錢的生成式AI吧 08/20 23:36
84F：推 epicurious : 2498眼鏡不就有ai 08/20 23:39
85F：推 cloud1030 : AI 不是加分項 是必須品 我不曉得有那間 08/20 23:53
86F：推 brass : 之前吹工業4.0 只是一樣的套路 08/20 23:54
87F：→ cloud1030 : 公司敢在AI 項目零投資 08/20 23:54
88F：推 littlesss : 經濟學家都快被ai取代了 08/20 23:56
89F：推 OEC100 : 一堆助理職缺都消失了，你還在投報率是0 08/21 00:02
90F：噓 HEINOUS : 醫療 分析報告 大學論文 小說 繪圖 08/21 00:03
91F：→ HEINOUS : 這篇報告有幾趴是AI產生的都不好說 08/21 00:03
92F：推 Brioni : 目前最多還是用在增加效率節省成本，但省成本跟打開 08/21 00:14
93F：→ Brioni : 新產業還是有差 08/21 00:14
94F：推 MLARAI : META之前不是大賺？ 08/21 00:15
95F：→ OEC100 : 人力成本成長越快AI價值越高，所以一些高薪產業和 08/21 00:24
96F：→ OEC100 : 公司反而越快導入，同樣是碼農，7巨頭狂導入使用一 08/21 00:24
97F：→ OEC100 : 些薪水本來就不高的小軟體公司則是完全不用 08/21 00:24
98F：推 hedonist : 其餘那5%的企業買了95%的伺服器 08/21 00:39
99F：推 akanokuruma : 無止盡的買硬體下去也不是辦法 08/21 00:39
100F：推 avmm9898 : 很好 必須讓AI停止發展 08/21 00:41
101F：推 nalthax : 客服很不行吧，問什麼都沒用 08/21 00:44
102F：推 EarlyInMay : 生成式AI只是眾多AI應用的其中一種 08/21 01:33
103F：→ sid3 : ai沒錯 是他們不會用 08/21 01:58
104F：推 edward0811 : 生成式AI越走越偏，耗費大量電力 08/21 02:14
105F：→ edward0811 : 生成式AI註定失敗的，鏟子和電力太貴 08/21 02:15
106F：推 a1252352 : 電力太貴不就核電了，什麼理由 08/21 03:27
107F：→ dildoe : 創投就是撈錢比較多啊 實際收到錢 那就真的變產業 08/21 04:26
108F：→ dildoe : 了 08/21 04:26
109F：噓 losehope : 中國贏三次！ 08/21 05:05
110F：噓 a1277034 : Ai目前投降一間少一間，大型公司的不會輕易放棄， 08/21 06:02
111F：→ a1277034 : 現在是軍備競賽，撐到最後的第一品牌才能賺大錢， 08/21 06:02
112F：→ a1277034 : 谷哥不是示範給們看了 08/21 06:02
113F：推 wolver : AI 目前看就醫學跟遊戲 比較有未來 08/21 06:39
114F：推 mainsa : 核電也很貴好嗎 死是看太多洗腦文以為核電真的有便 08/21 06:53
115F：→ mainsa : 宜嗎？ 08/21 06:53
116F：推 kducky : 鬼故事也太早了吧 還沒週末啊 08/21 07:10
117F：推 cancelpc : 那是巨頭，且AI智慧也進步不多 08/21 07:11
118F：→ cancelpc : 以微軟而言落地可以以Office加入一些自動化生成巨集 08/21 07:13
119F：→ cancelpc : 報表 08/21 07:13
120F：→ cancelpc : 一堆企業大數據都假的，更不要說有能力訓練，建模給 08/21 07:14
121F：→ cancelpc : 自己專頁領域用 08/21 07:14
122F：→ cancelpc : 光以前ERP就靠一堆速成軟體公司弄，還不是一塌糊塗 08/21 07:15
123F：→ cancelpc : 況AI落地，得先有自己的數據，專業，看有沒有辦法請 08/21 07:16
124F：→ cancelpc : 到專業AI建模，訓練的公司來弄 08/21 07:16
125F：→ cancelpc : 最近公股行庫一堆恐龍，上了微軟的AI(行銷班)，都以 08/21 07:18
126F：→ cancelpc : 為隨手可弄 08/21 07:18
127F：→ cancelpc : 一堆連EAI都沒做到，DW只放兩個月明細資料，連一季 08/21 07:19
128F：→ cancelpc : 的分析統計都做不到,,,去識別化也沒有... 08/21 07:19
129F：→ cancelpc : 連簡單的RPA就一塌糊塗 08/21 07:21
130F：推 cancelpc : 甚至一堆不是AI的效果，都當成是AI才有的 08/21 07:22
131F：→ cancelpc : 把成交統計資料及時更新(看板)，也當成AI。反正一堆 08/21 07:24
132F：→ cancelpc : 公司又可以用AI兩個字騙一堆專案了 08/21 07:24
133F：推 uei1201 : GPT現在訂閱的現金流不夠燒嗎？ 08/21 07:24
134F：→ cancelpc : 連之前深度學習都... 08/21 07:25
135F：→ cancelpc : 一堆大企業不敢訂，怕公司資料外洩 08/21 07:26
136F：→ cancelpc : 畢竟不小心把公司資料丟上去問，就好笑了。 08/21 07:27
137F：→ cancelpc : 連網站都封鎖，別說訂閱了 08/21 07:28
138F：→ cancelpc : 很多都是私底下員工自己訂，處理自己的工作用 08/21 07:29
139F：→ cancelpc : 公司越大越怕死(資安) 08/21 07:29
140F：推 cancelpc : 有點軟只是想推它的365 08/21 07:33
141F：→ cancelpc : 不算落地 08/21 07:33
142F：→ cancelpc : 落地得要有資料，建模，訓練能力 08/21 07:35
143F：推 cancelpc : 大公司怕死，小公司沒資源 08/21 07:42
144F：→ cancelpc : 連EAI,DW,大數據,RPA一堆都是假的，就別想太多 08/21 07:43
145F：推 l145678p : 樓上can大的推文心有戚戚焉，這時候就覺得銀行真的 08/21 07:46
146F：→ l145678p : 錢多到錢可以亂花哈。這種順應潮流的專案，通常只是 08/21 07:46
147F：→ l145678p : 要達成長官kpi，後續維護跟應用根本沒人在乎，嘻嘻 08/21 07:46
148F：→ l145678p : ，最後搞出一堆垃圾。 08/21 07:46
149F：推 cancelpc : 之前連BI都玩不出來的，就別AI了 08/21 07:47
150F：推 ImMACACO : 簡單說進入門檻高 小資本的陣亡比例極高 08/21 07:49
151F：推 cancelpc : 落地?把gpt建在自己內部?離線,或單向更新有可能，但 08/21 08:02
152F：→ cancelpc : 一定不如訂閱便宜，畢竟想更新AI。不串接內部資料( 08/21 08:02
153F：→ cancelpc : 也方便控制資料流向，權限)效果不大。不可能連小職 08/21 08:02
154F：→ cancelpc : 員都能問到高層才能知道的資料吧 08/21 08:02
155F：推 cancelpc : 上班路上回的，有點亂。反正(每次)一定是泡沫。但科 08/21 08:17
156F：→ cancelpc : 技不會消失，只會被淘汰。AI之後只會變成日常一部分 08/21 08:17
157F：→ cancelpc : 。 08/21 08:17
158F：推 jorden : AI先出現殺手級應用吧 不然真的很可怕 08/21 08:20
159F：推 Toge : 2000年網路泡沫了，然後呢？你我現在不是就在用網 08/21 08:53
160F：→ Toge : 路嗎？ 08/21 08:53
161F：→ Toge : 工業4.0離網際網路出現隔了多久？為什麼要一直唱衰 08/21 08:54
162F：→ Toge : 呢 08/21 08:54
163F：→ babyMclaren : 然後不用AI的公司又被淘汰 08/21 09:15
164F：→ Lowpapa : 達康泡沫 08/21 09:47
165F：→ Lionvjm95 : 只有賣鏟子的才會發財 有幾個礦工會真的發財 08/21 10:39
166F：推 howdiee : 現在大家都還在探索應用 暴死正常 但先成功就贏 08/21 10:44
167F：推 cancelpc : 落地成本不是一般企業能做的到的，門檻高。別想了。 08/21 16:55
168F：噓 chysh : 99%訂閱office 365的企業都虧錢怎麼不說 08/21 17:41
169F：推 cancelpc : 講一個簡單易懂的說法，就是之前流行過概念/技術， 08/21 19:07
170F：→ cancelpc : 到現在還沒跟上的。基本就不可能可以真正玩AI落地。 08/21 19:07
171F：→ cancelpc : 有點軟在企業授權部分，一直用優惠引導企業採用365 08/21 19:09
172F：→ cancelpc : 。這不叫落地。 08/21 19:09
173F：推 cancelpc : 新技術不是橫空出世，各方面要有一定的基礎累積。連 08/21 20:29
174F：→ cancelpc : 流行過n種潮流/概念/技術這麼多年都沒跟上的，基本 08/21 20:29
175F：→ cancelpc : 上之後的也都沒機會 08/21 20:29
176F：→ cancelpc : 看看Apple #1egGHaFq 08/23 09:24