原文標題： 博通發表Jericho4 晶片 宣稱可串連逾100公里資料中心高速大量傳輸 原文連結：https://udn.com/news/story/6811/8917893 發布時間：2025-08-05 08:19 記者署名：編譯黃淑玲／綜合外電 原文內容： 隨著人工智慧（AI）資料中心愈蓋愈大，雲端服務公司也面臨一個問題：該如何處理那些 較舊、規模較小的設施？博通（Broadcom）提出了一個可能的解決方案，至少對於彼此距 離不遠的營運據點而言或許可行。 博通周一（4日）宣布，新版的Jericho網路晶片，能以更高的速度傳輸更大量的資料。核 心交換事業群資深副總裁兼總經理維拉嘉（Ram Velaga）說，這表示客戶可以將數個較小 的資料中心串聯起來，創造出一個可用來開發AI或執行AI模型的大型系統，用於開發或運 行AI模型。 博通表示，新推出的Jericho4晶片能夠跨多個資料中心連接超過100萬顆處理器，資料處 理能力約為前一代產品的四倍。 博通的Tomahawk系列晶片可用於連接單一資料中心內的機架，但Tomahawk連線距離通常不 超過一公里（約0.6英里）。維拉嘉說，搭載新版Jericho的設備則可處理超過100公里距 離的連線。 他表示，Jericho4從周一起將開始出貨給早期客戶，包括雲端服務供應商與網路設備製造 商，這些公司會將其整合進他們的產品中。他說，預計需約九個月時間才能全面部署。 博通受惠於AI系統設備建構需求增加，公司生產的網路元件，例如路由器和交換器等，能 在繪圖處理器（GPU）之間傳輸資料。訓練AI模型就是使用昂貴的GPU。 雖然部分博通產品被用於在同一機架或同一棟資料中心大樓內傳輸資料，但對於能夠跨建 築甚至更遠距離傳輸資料的元件，市場也有很大需求。維拉嘉解釋，因為現在超大型GPU 叢集的耗電量已經太高，無法集中在單一地點。 他說：「當他們試圖打造包含20萬甚至10萬顆GPU的叢集時，很快就會達到300MW的耗電量 ，而今天沒有任何一棟建築能夠提供這麼高的電力。」Jericho系列網路晶片將能協助應 對這些挑戰。 企業也在努力將資料中心的量能移得更靠近用戶，從而加快AI模型回應的速度。維拉嘉表 示，這意味著雲端與AI業者必須善用那些位於人口密集都會區的小型資料中心，透過串連 它們來提升效能，這樣做在現實中也更具可行性。 心得/評論： 博通（Broadcom）最新發布的Jericho4晶片，正引起業界高度關注，尤其是在推動AI資料 中心網路升級方面有顯著優勢。以下綜合解析其核心優勢所在： 1. 橫跨資料中心的超大規模連接能力 Jericho4支援連接跨越超過100公里（約60英里）的多個資料中心，單一系統能整合超過4 ,500顆晶片，實現上百萬處理器的分布式AI運算平台。這意味著用戶能透過Jericho4，將 許多小型資料中心串聯組成一個龐大的AI運算資源池。 2. 大幅提升頻寬與資料吞吐量 Jericho4導入新一代高頻寬記憶體（HBM），類似Nvidia和AMD AI GPU所用，有效緩解AI 運算時出現的網路壅塞瓶頸，提升資料儲存與流通效率。相較於前代產品，其資料處理規 模提升至四倍，是AI大模型訓練與推理所需高吞吐量網路的關鍵。 3. 頂尖安全性設計 Jericho4具備資料加密等強化安全機制，能減低資料在跨機房傳輸時被攔截或攻擊的風險 ，滿足雲端運算與大型企業關鍵業務的資安需求。 4. 先進製程帶來高效能與低功耗 Jericho4採用台積電3奈米製程，這不僅推高單晶片效能，並能在大規模部署下降低功耗 ，有利於現代資料中心減少能源成本，同時支持可持續運營。 5. 解決網路壅塞與彈性調度 其深度緩衝架構讓晶片能在網路壅塞時暫存大量資料，不僅減少丟包，還可彈性調度資料 流向，強化分散式AI運算網路運營韌性。 總結 博通Jericho4晶片適應AI、大數據、新世代雲端服務等應用需求，功能涵蓋超大規模資料 中心無縫連接、極高頻寬、強大安全性、優異能源效率和先進資料調度能力。對於需要全 球分布式AI運算支援的雲端服務商（如Microsoft、Amazon等）而言，Jericho4代表網路 基礎建設重要升級。 --

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