作者jacknavarra (阿姆羅)
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標題[新聞] 輝達壟斷地位將打破 ? 「地表最強」AI模
時間Fri Mar 14 15:37:22 2025
自由財經
輝達壟斷地位將打破 ? 「地表最強」AI模型只用「1個」H100、效能就超越DeepSeek、
Meta
https://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/4979570
2025/03/14 11:04
高佳菁／核稿編輯
〔財經頻道／綜合報導〕各家科技大廠陸續推出自家的AI大模型，但近期最受市場注目的
，就是Google的Gemma 3，推出不久後就獲得「地表最強AI模型」的稱號，當中的關鍵就
是，這款AI模型單可單晶片運作，只需「1個」H100晶片。這意味著，Google未來只需訂
購輝達少量的高階晶片，就能展現開發AI模型的成本效益。
分析師指出，Google推出的新AI模型，只需用1個H100就可運行，該模型的表現還超過了
DeepSeek的R1（34個H100）和Meta的Llama 3（16個）。
此數據對輝達來說，未來市場用戶無需購買大量其GPU晶片，即可部署先進的AI應用程式
未來高階晶片出貨量，恐將影響輝達的高階晶片出貨量。此外，Google TPU等替代硬體平
台積極發展，加上類似Gemma 3等優化模型將陸續出現，未來輝達在AI訓練和推理方面的
優勢約80%的市占壟斷地位，恐被逐步打破。
據報導，Google的新AI模型對輝達在AI硬體市場主導地位的挑戰，主要來自於Google正在
積極建構開放、多元的人工智慧生態系統，以支持學術研究並推動商業應用創新，並透過
可在多種硬體平台上高效能運行的模型，計劃減少對輝達高階GPU的依賴。
Google聲稱，Gemma 3 是「全球最強的單加速器模型」，經過針對輝達GPU和專用AI硬體
的優化，無需大量部署GPU就能運行先進的AI應用。值得注意的是，該模型的表現超過了
DeepSeek的R1（34個H100）和Meta的Llama 3（16個），凸顯了Google的成本效益。。
另外，Gemma 3 特別引人注目的原因，除了「效率」，另一大功能「多功能性」也與其他
大模型不同。外媒指出，Gemma 3 可以無縫處理文字、圖像甚至短影片，這種多模式能力
為從視覺問答到基於圖像生成故事等各種應用打開了大門。
===
天下苦黃已久
紛紛推出可能擺脫輝達的策略
但終究還是要用輝達的晶片
除非有人能用別家晶片做出更好的AI設備
不然依然是要交錢給輝達阿
依舊看好
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1F：推 fbiciamib123: 笑能過剩 完了 03/14 15:38
2F：推 chigo520 : 那需要台積電麼？ 03/14 15:38
3F：→ mystage : 北七，訓練跟運作本來就不一樣 03/14 15:38
4F：推 thetide0512 : 這才是真的利空阿 03/14 15:38
5F：→ mystage : 記者會不會是文組的啊？這麼外行 03/14 15:39
6F：推 a0808996 : 笑死 就說硬體過剩了 過年還被一堆人嗆xd 03/14 15:39
7F：→ Transposon : 晶片還是GG產，但客戶各自交單議價，量不多就可以加 03/14 15:40
8F：→ Transposon : 價，噴 03/14 15:40
9F：推 icrose : 這樣搞GOOGLE自己的股票也得掉下來 03/14 15:40
10F：推 lianli1024 : 所以谷歌有本事現在砍單嗎？ 03/14 15:40
11F：噓 BlueBird5566: 效能超過deepseek好像沒有很難 03/14 15:40
12F：推 quann : 好啊 那就降資本支出阿 03/14 15:40
13F：推 karta018 : 鏟子還是要買，只是學會念的應用技就不用買那麼多了 03/14 15:40
14F：推 caity : 怎麼硬體需求越來越少，怕爆 03/14 15:41
15F：推 SuGK : 周末鬼故事開始了嗎 03/14 15:41
16F：推 uv5566 : 丸子 03/14 15:41
17F：噓 jeff0025 : 輝達是賣硬體耶 03/14 15:41
18F：推 VVizZ : 硬體需求少 那硬體推上去不會更強嗎 03/14 15:42
19F：推 a0808996 : 矽谷都是精英軟體工程師 靠硬體撐運算 能聽嗎 03/14 15:42
20F：→ caity : Google 搞軟體又不搞硬體，為啥他要下去？ 03/14 15:42
21F：噓 sky777 : 推理本來就不需要什麼太高階的卡 訓練才需要 03/14 15:42
22F：推 tomdavis : 周末鬼故事來拉 搭配鴻海開營收 周一跌停能買嗎? 03/14 15:42
23F：推 gn7722 : 越來越會掰 03/14 15:43
24F：推 tony15899 : 丸了 需求剩幾百分之一 GG100收 03/14 15:43
25F：推 Toge : 用來用去還是 Grok 3 好用，又快又精準回答 03/14 15:43
26F：→ caity : 經濟效應吧像是堆到多少再往上疊硬體效果增加變小 03/14 15:44
27F：推 mlda888 : 丸子 03/14 15:44
28F：推 deann : 谷哥更強 03/14 15:44
29F：→ idernest : 5090 50收 03/14 15:44
30F：推 a0808996 : 繼續堆硬體 保證未來都收不回來 03/14 15:45
31F：噓 stanleyplus : 下去吧 03/14 15:45
32F：→ Toge : 但還是期待有一天能在手機上離線運作 03/14 15:46
33F：推 centuryboy : 蒸餾再蒸餾 濃縮再濃縮 03/14 15:46
34F：推 jason0925 : 硬體AI 死去 edgeAI 蓬勃發展 03/14 15:46
35F：推 wemee : ok 明天輝達熔斷 03/14 15:46
36F：推 jumilin927 : 變gg200了 03/14 15:46
37F：推 PureAnSimple: 蒸的丸子 塊陶啊啊啊啊啊啊 陶之前別忘了空達 03/14 15:46
38F：→ PureAnSimple: 達 03/14 15:46
39F：推 AGODC : 就是準不準跟費用中間，去搞個平衡點 03/14 15:47
40F：→ bojan0701 : 硬體堆上去應更強，可是帶來的效益？ 03/14 15:47
41F：→ jinhouse123 : 閹割 再 閹割 03/14 15:48
42F：推 strlen : 一鍵出清 反手作空 AI泡沫 勢在必行 03/14 15:49
43F：推 amazingwow : 原來只需要一個就可以了 03/14 15:49
44F：→ bojan0701 : 要再飆 必須有更多應用普及... 03/14 15:49
45F：→ FatFatQQ : 準備砍單 03/14 15:50
46F：→ bonaqabo : 我蒸餾你蒸餾我的蒸餾 03/14 15:50
47F：推 a0808996 : 中國靠更低的成本運行ai 你還在堆硬體 03/14 15:50
48F：推 s881720 : 老黃乖乖回去賣顯卡吧 03/14 15:50
49F：推 pziix : 題材臭酸了 可以再端新穎的東西出來嗎 03/14 15:50
50F：推 strong66 : 無需購買大量GPU晶片 就是最大利空 03/14 15:51
51F：推 Brioni : NV: 你不要再說了 03/14 15:51
52F：→ s860703 : 台股沒破22000都是假議題 03/14 15:51
53F：→ a9564208 : 所以接下來是ASIC的回合？ 03/14 15:51
54F：推 GivemeApen : 還不是要用asic gg根本沒差 03/14 15:52
55F：→ summer08818 : NV: 你要採購少一點 那我每顆報價高一點不就好了 03/14 15:52
56F：噓 yabaidesu : 每個都說自己最強 到底誰最強 03/14 15:52
57F：推 QooSnow : （請問）（如果你）（吃一個便當）（就8分飽，）（ 03/14 15:52
58F：→ QooSnow : 你會）（同時買）（1萬個）（便當嗎？） 03/14 15:52
59F：→ jinhouse123 : AGI 有沒有機會早點問世啊。 03/14 15:52
60F：推 qrose666 : 這會是Asic 利多嗎？ 03/14 15:52
61F：推 ssarc : 針對輝達優化？ 03/14 15:52
62F：推 demon159000 : 啊所以玩家的顯卡要大量生產了沒？ 03/14 15:52
63F：推 anyu0805 : 照這個道理蘋果股價應該趴在地上了～ 03/14 15:52
64F：推 nasarood : 效能2.5倍價格兩倍你還是得買。單價更便宜。 03/14 15:52
65F：推 ezreal1315 : 回調什麼鬼故事都有 03/14 15:52
66F：→ summer08818 : ASIC 問題在於你自己造車造輪子 會不會比較便宜阿XD 03/14 15:53
67F：噓 ImHoluCan : 這昨天的新聞喔 03/14 15:53
69F：推 qwe78971 : 單晶片運作 一堆菜雞扯訓練要幾個幾個 到底懂不懂 03/14 15:54
70F：→ qwe78971 : 真得笑死 一群小丑 03/14 15:54
71F：→ jinhouse123 : 等RobotTaxi和家用Robot問世，再跟我說進到AI時代 03/14 15:54
72F：→ ImHoluCan : 還有騰訊昨天說買了多少Nvidia gpu 怎不說呢 03/14 15:54
73F：推 Brioni : ASIC沒軟體更新速度那麼快，但是NV卡今年這批出完後 03/14 15:55
74F：→ Brioni : 續拉貨力道有待考驗 03/14 15:55
75F：推 c928 : 大家一起來唬爛 03/14 15:56
76F：推 HiuAnOP : 1個H100是Ai那10個H100是不是就變愛因斯坦了！ 03/14 15:56
77F：推 Lowpapa : 好了啦 03/14 15:58
78F：→ ohya111326 : 同一套劇本要用幾次 有種不要買GPU 03/14 15:59
79F：→ rbelldandy : 不重要,能賺錢就好不可有人NV套在140以上吧 03/14 15:59
80F：推 PureAnSimple: 10個H100是AAAAAAAAAAi 03/14 15:59
81F：推 lpmybig : 老黃 單雕 03/14 16:00
83F：推 MrStone : 算力需求低為什麼以前寫不出來AI 03/14 16:03
84F：推 kotorichan : AI都白菜價了 沒差啦 03/14 16:03
85F：推 zerro7 : AI鬼故事平均一個月會出現一個 03/14 16:04
86F：推 Haerin520 : 完惹 操灰搭140還有救嗎 03/14 16:04
87F：推 ganbee : 誰攏都可以，只要免錢我就用。 03/14 16:05
88F：推 jimmy12332 : 任何人都能去hugging face下載一個LLM來玩 03/14 16:06
89F：推 ymlin0331 : 呵呵 03/14 16:06
90F：推 flylife0527 : 少量晶片 美GG崩 03/14 16:07
91F：→ rbelldandy : 技術本來就會越來越進步,ai更是不是嗎 03/14 16:09
92F：推 ccdrv : 到周末 鬼故事特別多 03/14 16:09
93F：推 syoritoo : 還在講算力過剩的 不是壞就是騙了 03/14 16:11
94F：噓 sean667cd : 算力跟記者智商一樣 ，永遠不嫌多 03/14 16:11
95F：→ tmdl : 笑死 03/14 16:11
96F：→ tmdl : 不是說人工智能會以幾倍速成長 03/14 16:12
97F：推 noahlin : 有沒有新梗啊 整天炒作這個不無聊嗎 03/14 16:13
98F：→ noahlin : 難道GG一直擴廠是腦袋有問題嗎 03/14 16:13
99F：推 zerro7 : AI沒到頂之前哪來的算力過剩問題 難理解 03/14 16:13
100F：→ noahlin : 消費性趴在地上 GG擴廠只能是為了其他用途 03/14 16:14
101F：推 airawesu : AI聊天室在解決長期記憶健忘問題前 算力都是假議題 03/14 16:15
102F：推 a0808996 : 股價看的是複合成長 複合成長慢了 不就完了 03/14 16:16
103F：→ a0808996 : 需求+100% 明年變10% 03/14 16:17
104F：→ transfight : QQ完啦！！overbooking!! 03/14 16:17
105F：推 mutohchi : 笑鼠 03/14 16:17
106F：推 QooSnow : （直接）（看股價，）（就知道）（答案了！） 03/14 16:17
107F：推 carlos159357: 輝達是買鏟子的，跟軟體啥關係啦，你只能說鏟子不用 03/14 16:17
108F：→ carlos159357: 買這麽多這麽好了 03/14 16:17
109F：→ transfight : QQ塊陶啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊！ 03/14 16:17
110F：推 noahlin : GG都說CAGR未來五年20% 這還有被消費性拖累 純ai一 03/14 16:17
111F：→ noahlin : 定超過這比例 至於這夠不夠高就看人了 人家擴廠幾百 03/14 16:17
112F：→ noahlin : 億鎂不能亂投資的 03/14 16:17
113F：推 leefengynh : GG只要有人下定單 就會擴廠了 但訂單可以撤掉XDDDDD 03/14 16:18
114F：→ a0808996 : GG有單 不代表NV有單阿 03/14 16:18
115F：→ a0808996 : 越來越多巨頭 都要自制晶片了 03/14 16:18
116F：→ noahlin : 在打信用卡客服還要等真人到天荒地老的時候 ai飽和 03/14 16:19
117F：→ sdbb : 輝達要搞輝達宇宙 03/14 16:19
118F：→ noahlin : 還非常遠 這是很基礎也相對容易做的需求 03/14 16:19
119F：→ a0808996 : 大家都不想被 老黃綁架了 03/14 16:19
120F：→ leefengynh : 1個H100=1個毛利小五郎 10個H100也不會變柯南 03/14 16:19
121F：→ leefengynh : 因為AI會不會變聰明的關鍵 還是在演算法 03/14 16:20
122F：→ leefengynh : 錯誤的腦迴路 不會因為迴路運轉比較快 就變正確 03/14 16:20
123F：→ a0808996 : 你算數學請再多人算 還是比不上一個創新的公式 03/14 16:21
124F：→ leefengynh : 1個h100=1個毛利小五郎 03/14 16:22
125F：→ leefengynh : 在同樣演算法下 03/14 16:22
126F：推 josephpu : 其實ds問世後，那幾間巨頭對asic是有點放緩的 03/14 16:22
127F：→ leefengynh : 10個H100 就是 毛利小五郎用10倍的速度思考出一樣錯 03/14 16:23
128F：→ leefengynh : 誤的推理 03/14 16:23
129F：→ leefengynh : 速度變快 但結果一樣錯 03/14 16:24
130F：→ leefengynh : 原本30秒可以得到錯誤的推理結果 現在3秒得到錯誤結 03/14 16:25
131F：→ leefengynh : 果 03/14 16:25
132F：推 freezee : 呵呵 運作 03/14 16:26
133F：推 panda816 : 吹過頭了吧 03/14 16:28
134F：噓 jerrychuang : 推理用4090也可以跑啊 03/14 16:28
135F：→ shorty5566 : 看這篇一堆文組N酸在大放厥詞就覺得有趣 03/14 16:29
136F：推 leefengynh : 就已經說了 AI需求能不能上去 本質是AI好不好用 03/14 16:30
137F：→ leefengynh : AI夠不夠聰明決定了AI好不好用 03/14 16:30
138F：→ leefengynh : AI如果一直不好用 無法讓大多數人產生依賴性使用 03/14 16:30
139F：推 saya2185 : 搞錯了吧 應該是買越多賺越多才對 03/14 16:30
140F：→ leefengynh : 你賣鏟子的需求能多大 XDDDD 03/14 16:31
141F：→ leefengynh : AI語言模型的訂閱人口 連智慧手機使用人口的0.01%都 03/14 16:31
142F：→ leefengynh : 都不到 根本沒多大市場 因為就是對多數人來講不好用 03/14 16:32
143F：噓 antiUSA : 效能過剩都是騙你各位韭菜啦 機器人是能幫你開車打 03/14 16:34
144F：→ antiUSA : 手槍了沒？ 03/14 16:34
145F：→ syk1104 : 今晚又要跌了嗎?跌一根大的,接起來 03/14 16:34
146F：推 symeng : 提問：多數人不訂閱AI，有沒有可能是免費的AI已經足 03/14 16:34
147F：→ symeng : 夠供其使用？ 03/14 16:34
148F：推 leefengynh : 免費的都不好用 誰會願意訂閱XD 03/14 16:35
149F：推 ISNAKEI : 軟體跟硬體有啥關係 03/14 16:36
150F：推 eric356 : 運行還是要一堆晶片 03/14 16:37
151F：推 symeng : 不好用的原因是準確度不夠或機密資料不方便使用於各 03/14 16:37
152F：→ symeng : 家AI？ 03/14 16:37
153F：→ leefengynh : 叫AI幫忙分析一家公司的多空消息 裡面列出一堆資訊 03/14 16:37
154F：→ leefengynh : 自己還要去google確認他有沒有講錯 其實難用得要死 03/14 16:37
155F：→ tctv2002 : 代表目前算力需求已滿足大部分的人了 03/14 16:37
156F：→ leefengynh : 聊天打屁還行 要問專業或正經的事情一點都不可靠 03/14 16:38
157F：→ Arashi0731 : 你還是得用他們家的鏟子，越多人進入AI對輝達越有利 03/14 16:38
158F：→ Arashi0731 : 好嗎 03/14 16:38
159F：→ symeng : 感謝L大回答 03/14 16:38
160F：→ leefengynh : 你還要重複確認有沒有錯誤 03/14 16:38
161F：→ leefengynh : 唯一有突破的大概就是翻譯能力變很強而已 03/14 16:39
162F：→ kissboy1065 : 拜託今天騙殺100 NV讓我撿 03/14 16:39
163F：→ leefengynh : yt上面的影音翻譯 快用AI就對了 還在用傳統弱智翻譯 03/14 16:40
164F：→ leefengynh : 這樣子可以看更多不同語言的影片 德語法語的YTber 03/14 16:40
165F：噓 ntuee1803 : 又在寫廢文 03/14 16:41
166F：→ fan415 : 不會啊 如果ai有極限 到達極限只需要少量晶片 那根 03/14 16:41
167F：→ fan415 : 本銷量就會大減 03/14 16:41
168F：→ nono5938 : 噴 03/14 16:41
169F：→ godchoice : 不錯，但硬體強才能吃龐大市場 03/14 16:42
170F：推 eddy13 : 訓練困難，但使用簡單，是比較合適的發展方向，這 03/14 16:43
171F：→ eddy13 : 樣願意用的廠商才會多 03/14 16:43
172F：推 TWkobe5566 : 研發不用買卡嗎 RD早就搶資源搶瘋了 03/14 16:44
173F：噓 funguy0202 : 谷歌都跌倒吐奶了 03/14 16:45
174F：噓 cityhunter04: 還不是要晶片？有種設計都不用用的啊！ 03/14 16:47
175F：→ shellback : 更聰明 應用更多 客戶增加還是要多硬體來維持服務 03/14 16:48
176F：推 yulun1984 : 笑死 03/14 16:53
177F：→ c24253994 : 丸子 03/14 16:54
178F：→ tinybunny : 笑能過剩辣就創造需求鴨 03/14 16:55
179F：→ stkoso : 有一萬張嘴要餵就得買一萬個便當阿 03/14 16:56
180F：→ stkoso : 你只有一張嘴要餵應該先找找自己的問題 03/14 16:57
181F：→ catfixdog : 是非難斷 惟有股價會反映最真實的情況 03/14 16:57
182F：推 xkso : 99 goog 已躺平 03/14 16:59
183F：噓 a1252352 : 這麼划算班班有晶片啦 03/14 16:59
184F：→ Shermie : 笑死H100誰做的 03/14 16:59
185F：→ xkso : 等到不是用輝達的晶片再說 03/14 17:00
186F：推 yoyo1994yoyo: 這麼有信心估狗肯定都退貨了吧嘻嘻 03/14 17:00
187F：推 jumpballfan : 哇 公公利空 03/14 17:01
188F：推 haworz : 不用H100，我們專用ASIC演算法屌打NV，然後量太少 03/14 17:02
189F：→ haworz : 下單成本更高。 03/14 17:02
190F：推 minaei : 這模型的參數量不大吧 03/14 17:12
191F：推 takeda3234 : 當然要蒸餾濃縮越來越小 03/14 17:20
192F：→ Yogin : 如果是這樣，說真的科技也不用再進步了，就用黑金剛 03/14 17:24
193F：推 QooSnow : （廢話一堆！）（看股價，）（最直接！） 03/14 17:24
194F：推 CCPenis : 硬體需求降低 崩崩 03/14 17:29
195F：→ moom50302 : 這個再傻傻被騙出去就自愛了…… 03/14 17:29
196F：推 hpk89 : 邏輯有問題，模型效率變高當然是用一樣的硬體追求 03/14 17:35
197F：→ hpk89 : 更強大的Ai, 硬體需求怎麼會變少？ 目前Ai只能說勉 03/14 17:35
198F：→ hpk89 : 強堪用，離好用甚至夠用都還很遠 03/14 17:35
199F：→ leviathen : 訓練用多少出來講講 03/14 17:48
200F：推 saixpzooo : 看看那些買輝達的韭菜 03/14 17:52
201F：推 kkchen : 這樣是不是可以節省大量的電力? 03/14 17:57
202F：推 c00jsw00 : 這個效能不好 qwq32b可能都比他好 03/14 18:00
203F：→ kimula01 : 最強沒用啊 最後還是會回到軍備競賽比算力 03/14 18:09
204F：推 kkevinhess1t: 我怎麼看來看去是，訓練完後還要買一顆離線運作 03/14 18:12
205F：→ ToastBen : 濃縮再濃縮 提煉再提煉 wwwwwwwwww 03/14 18:18
206F：推 aweara : 好猛喔 看好輝達繼續往上 03/14 18:24
207F：→ aewul : 以後成熟製程就可以應付了 03/14 18:25
208F：噓 visadanny : google什麼時候研發ggpu了 第一次聽說軟體打破硬體 03/14 18:31
209F：→ visadanny : 商壟斷地位 03/14 18:31
210F：推 Lhmstu : 問號，不用訓練嗎 03/14 18:32
211F：推 ivanos : 台積 下看80 03/14 18:42
212F：推 PTTMAXQQ : 這世界ai的訓練還需要持續 03/14 18:43
213F：→ PTTMAXQQ : 但問題已經沒有新資料喂給AI 03/14 18:43
214F：→ PTTMAXQQ : 只能靠AI自行延伸運算推算 03/14 18:43
215F：→ PTTMAXQQ : 未來就看哪個AI能推算發明出改變世界格局的東西 03/14 18:43
216F：→ PTTMAXQQ : 不然在這之前運作真的不需要這麼多晶片 03/14 18:43
217F：噓 newlie : GG比較慘吧 美積電本來毛利就會下降 然後量又降更慘 03/14 18:50
218F：→ la8day : 要確呢 我到現在還是覺得Gemini北七北七 03/14 18:57
219F：推 losage : 不是不需要，是目前的模型都太智障了。根本沒有殺 03/14 19:00
220F：→ losage : 手級的模型啊 03/14 19:00
221F：→ losage : 我光是叫ds 或gpt 整理一週行情，都可以給我亂引用 03/14 19:00
222F：→ losage : 資料 03/14 19:00
223F：推 q09701023 : 效能過剩，那就是模型可以進步的空間還很大 03/14 19:14
224F：噓 NEWinx : 用輝達晶片打破輝達壟斷？這記者是不是邏輯有問題？ 03/14 19:15
225F：→ xiaoyao : 記者好好笑 還是靠輝達晶片啊 03/14 19:17
226F：→ DrTech : 很多人不知道H100多少錢耶… 5萬元嗎？ 03/14 19:20
227F：推 jboys75 : 不懂 用5090 就可以跑很順了啊 要H100跑幹嘛？ 03/14 19:20
228F：→ DrTech : 光是一張H100成本就超高好嗎 03/14 19:21
229F：推 joke3547 : 有開源嗎？ 03/14 19:23
230F：推 Dean997 : 老黃快飛來台灣救救台灣股民 03/14 19:28
231F：→ kinda : google ai studio試了一下gemma3 27b，又慢又爛 03/14 19:29
232F：→ kinda : gemini 2.0 還比較好用 03/14 19:29
233F：噓 sustto : 喔是喔 用nv晶片大敗nv晶片 文組就這邏輯 好惹啦 03/14 19:38
234F：噓 naushtogo : 最好世界加強 03/14 20:00
235F：推 huntergirl14: 水喔，效能過剩，崩三年 03/14 20:39
236F：噓 cityport : 印度人又在吹了，等著看褲子被沖到哪去 03/14 20:47
237F：噓 ggyaining : 幹這邏輯有問題 03/14 21:33
238F：推 japan428 : Google手機晶片的例子猶在，真有人信這篇嗎 03/14 21:57
239F：噓 hyperyoujo : 我先不論這篇新聞真假、也不論板友看不看好未來堆 03/14 22:26
240F：→ hyperyoujo : 硬體的效益，我只問一個基本邏輯問題：要打破一間 03/14 22:26
241F：→ hyperyoujo : 公司的壟斷地位，需要的是很多間公司都能做出H100 03/14 22:26
242F：→ hyperyoujo : 、還是我只要用更少的H100就能達到一樣的事情？ 03/14 22:26
243F：→ hyperyoujo : 如果有科技人認真討論這篇文組白痴寫的新聞的，我 03/14 22:26
244F：→ hyperyoujo : 真的覺得很悲哀，很明顯作者就搞不清楚什麼叫做「 03/14 22:26
245F：→ hyperyoujo : 壟斷」 03/14 22:27
246F：推 LieTo : 可能要再多學一點...推理 跟 訓練 不同... 03/14 23:11
247F：推 jerry20151 : 文組新聞 03/14 23:26
248F：噓 idlewolf : 除非能少到讓他產能過剩 不然還不是要用老黃 壟斷沒 03/14 23:37
249F：→ idlewolf : 打破阿 連定義都搞不清楚就在發稿 水準可悲 03/14 23:38
250F：噓 a731977 : 這模型真的不怎樣- - 03/15 01:41
251F：推 xm3u4vmp6 : 傻了嗎 在開發出上帝等級全知大腦前 算力永遠不夠 03/15 06:49
252F：推 junior020486: 這種垃圾新聞看看就好了，一堆白癡當真 03/15 10:02
253F：→ junior020486: 你以為輝達跟台積電是白癡喔 03/15 10:02
254F：推 jei01 : 隨著AI模型的進步，能做的事越來越多，什麼是過剩 03/15 12:34
255F：→ jei01 : ？ 03/15 12:34