作者Virness ()
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標題[新聞] Deepseek 母公司購買A100
時間Mon Feb 3 21:59:53 2025
原文標題：DeepSeek低成本喊假的 母公司花10億人民幣買輝達A100
原文連結：
https://reurl.cc/Y4oVWD
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發布時間：2025/2/3 08：00
聯合報
記者署名：田思怡
原文內容：
由梁文鋒在2015年創辦的量化避險基金幻方量化，是中國最早使用AI量化技術投資金融市
場的避險基金，幻方量化的工程師團隊2022年展示了一台新的AI超級電腦，梁文鋒接著在
2023年成立DeepSeek。
其實，中國大陸AI公司深度索求（DeepSeek）的母公司幻方量化（High-Flyer）早在美國
拜登政府2022年禁止輝達將高端晶片賣給中國大陸之前，就買了1萬顆輝達A100繪圖處理
器（GPUs），並於2022年建立一台新的AI超級電腦，免費供全國研究人員使用。
幻方量化曾表示，花了10億人民幣（約1.39億美元）建AI超級電腦，接著在2023年成立De
epSeek公司，若將AI超級電腦和其他既有技術成本也算上，DeepSeek的AI模型成本不比美
國OpenAI的新模型GPT-4低，深度索求的低成本說法，恐有誤導市場之嫌。
https://i.imgur.com/xA0r4oo.jpeg
心得/評論：
所以是母公司買設備，子公司花560萬訓練？？
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1F：推 CaLawrence : 自己放消息自己空 牛逼 02/03 22:00
2F：推 goodevening : 很早專家就說過了 成本都是用租用成本去算的 02/03 22:01
3F：→ i19890813 : 出貨文 02/03 22:01
4F：噓 Moneytaker : 成天在那邊討論一堆這種還沒有結論的文意義在哪 02/03 22:01
5F：推 cpblgu : 什麼?用A100就能幹掉美國最先進的AI 02/03 22:02
6F：推 gbman : 還蠻佛的!英雄出少年40歲有這種成就CC 02/03 22:02
7F：推 alittleghost: 好便宜，買過季淘汰主機就夠了 02/03 22:04
8F：推 HuntBear : 聯合怎麼了 造反啊 02/03 22:04
9F：→ Leo4891 : 500億本來就不含硬體 只是一次的訓練成本而已 02/03 22:04
10F：→ Leo4891 : 500萬鎂* 02/03 22:04
11F：推 julian42 : 不重要了，現在重點是關稅 02/03 22:06
12F：推 jumilin927 : 直接空爆美股 賺爛了 02/03 22:08
13F：推 duriamon : 人家本質是炒股公司做做side project展示一下技術力 02/03 22:08
14F：→ duriamon : 造福開源社群，本業是賺錢，而OpenAI則是燒錢，閉源 02/03 22:08
15F：→ duriamon : 沒人知道他在幹嘛只知道微軟爸爸氣噗噗，可憐呀！ 02/03 22:08
16F：噓 spen2005 : 到現在還有人搞不清楚500萬是指什麼 02/03 22:08
17F：推 event1408472: 噴 02/03 22:08
18F：推 Roger5566 : DS的影響並非不用硬體 而是硬體規格降低與減少 02/03 22:10
19F：推 k1k1832002 : 這不是很嚇人嗎 A100捏 02/03 22:10
20F：→ Roger5566 : 這就會減少NV的訂單 甚至轉走很多中國客戶去買本土 02/03 22:10
21F：推 ntr203 : 沒差了 臭輝達已死 顯卡大賣也沒救 02/03 22:11
22F：→ Roger5566 : 廠商 自然減少NV營收與獲利 也影響其他美巨頭在AI的 02/03 22:11
23F：推 realmd : 硬體成本逐年攤提 算力成本計算當次訓練 很難懂嗎 02/03 22:12
24F：→ Roger5566 : 獲利空間 一些媒體一直講整體硬體需求不減不知幹嘛 02/03 22:12
25F：推 seemoon2000 : 先放空應該賺爛了 02/03 22:13
26F：→ BlueBird5566: 本來就是為了過年炒股而已 02/03 22:14
27F：→ casa163 : 來不及囉~FBI已經在調查了.所有賣硬體給你的公司全 02/03 22:14
28F：→ casa163 : 部都要被掀底了,繼續吹超低成本啊,就算是真的,也要 02/03 22:15
29F：推 ajkofqq : 中國的東西你敢信? 02/03 22:15
30F：→ easonli000 : 成本=算力*時間 看不懂就算了 02/03 22:15
31F：推 oyaji5566 : 1億多鎂對比7巨頭的投入也是很低啊 02/03 22:15
32F：→ casa163 : 把幫你取得晶片的白手套全部抓出來 02/03 22:15
33F：推 jim543000 : 一億鎂？openai的尾數都不到 02/03 22:16
34F：→ appledick : 美國各種反應看得出來真的是急了耶 02/03 22:17
35F：噓 TSMCfabXX : 不重要 02/03 22:17
36F：推 dreamdds : 訓練費跟成本不一樣吧 02/03 22:19
37F：推 Roger5566 : OpenAI雖然技術先進 但砸巨資所以閉源+藏招 02/03 22:19
38F：噓 yangs308 : 給台灣廠商10e， 看誰做的出來? 02/03 22:19
39F：→ Roger5566 : 就是想獨霸市場後海賺一筆 現在被迫提早公布獲利大 02/03 22:20
40F：推 NEX4036 : 台灣有200億。 02/03 22:21
41F：→ Roger5566 : 減 投資能否回本都難說 AI泡沫已經被刺了一個孔 02/03 22:21
42F：推 duriamon : 給同樣錢麵線生的出來嗎？好像會擠壓到出國旅遊的錢 02/03 22:22
43F：→ duriamon : ...呵呵！ 02/03 22:22
44F：噓 t1l31l3 : 這相比其他的不夠低成本嗎 02/03 22:22
45F：推 Brioni : 星際之門喊5000億美金，現在沒50億美金別出來丟人現 02/03 22:24
46F：→ Brioni : 眼 02/03 22:24
47F：→ ganganx : 反觀點麵線200億的 02/03 22:25
48F：→ joygo : 一億美還是真的很低 02/03 22:25
49F：推 k1k1832002 : 這拉H100來寫新聞也只有5億美,慘,還是少一個數量級 02/03 22:26
50F：→ k1k1832002 : 上不了臺面 02/03 22:26
51F：→ stcr3011 : 10億Rmb不多欸 02/03 22:26
52F：→ k1k1832002 : 去年OPENAI虧50億美,它要湊10萬顆才能一拚 02/03 22:27
53F：噓 WhiteTomcat : 從美國新聞編譯的能信? 02/03 22:27
54F：→ TCPai : 都第幾天了還有人在吵成本… 02/03 22:27
55F：噓 mangle : …人家就真的訓練成本很低啊..一直扯運算硬體幹嘛 02/03 22:28
56F：→ mangle : ，美國一個人工智慧高管薪水，就抵人家訓練成本， 02/03 22:28
57F：→ mangle : 更不必說各別大公司數百億美金的伺服器… 02/03 22:28
59F：推 straggler7 : 你會管老闆成本多少? 便宜好吃最重要 02/03 22:29
60F：→ jagger : 低成本 低算力租用成本 傻傻分不清楚 02/03 22:30
61F：噓 Transposon : H100效能是A100的好幾倍，不要騙人了 02/03 22:30
62F：推 tinkle : 以AI投入來講 這成本很低耶 02/03 22:34
63F：噓 AiriMania : 美國真的急了 02/03 22:34
64F：→ MiniArse : 算少了 點麵線要200億 02/03 22:38
65F：→ kamitengo : a100這啥洋垃圾 02/03 22:40
66F：推 bing6715 : 行詐騙 02/03 22:43
67F：推 lain2002 : 上周放空美股都賺回本了 02/03 22:47
68F：→ Jeff1989 : 支那韭菜不喜歡XD 02/03 22:47
69F：噓 set852064 : 好了啦 02/03 22:49
70F：推 ppuuppu : Mini大 99NV 02/03 22:51
71F：推 shiki1988 : 中吹不喜歡這篇文 02/03 22:55
72F：→ shiki1988 : 他們好像總覺得便宜就能打贏全世界 像是上一個死掉 02/03 22:56
73F：→ shiki1988 : 的電動車 02/03 22:56
74F：推 karta018 : 越爆越大串，後面發現其實花了比openai多好幾倍的錢 02/03 22:57
75F：→ Lowpapa : 一點都不重要 反正成本已經確定1/10不到了 02/03 23:12
76F：噓 atari77 : 幾年前的限量舊晶片 美國都用最新還無限量是在怕啥 02/03 23:24
77F：推 ggsize123 : 才45億台幣？open ai 起碼砸了幾百億了欸 02/03 23:29
78F：推 li11223344 : 還以為是自由時報 02/03 23:36
79F：→ li11223344 : 都幾天過去了還有把訓練成本跟硬體搞混的 02/03 23:37
80F：推 A1pha : 我覺得不能說硬體需求就此減少降低，除非你們認為AI 02/03 23:46
81F：→ A1pha : 技術就此打住，不會再往更高程度去走。如果AI 技術 02/03 23:46
82F：→ A1pha : 還要往上走，那硬體還是會跟著往上。 02/03 23:46
83F：噓 ksjr : 花這麼多錢連點麵線都做不到 02/04 00:37
84F：推 inoran54787 : 炒股用的 不重要 02/04 00:45
85F：推 richaad : 看留言還有人把單次訓練成本跟什麼主管薪水扯在一起 02/04 02:04
86F：→ richaad : ，快暈了我，文組的，別再搞笑了好嗎 02/04 02:04
87F：推 richaad : Deepseek論文寫的是最終調校後的最後一次訓練成本是 02/04 02:06
88F：→ richaad : 500萬，前面試了幾次不知道，總共試誤、微調訓練的 02/04 02:06
89F：→ richaad : 成本都沒寫出來 02/04 02:06
90F：→ richaad : 干什麼晶片成本、人力成本屁事 02/04 02:06
91F：→ sid3 : 200億可以做幾個 02/04 03:16
92F：推 AirLee : 讓子彈飛 誰都知道新加坡買了一堆輝達的晶片 02/04 03:32
93F：→ laechan : 用AE86幹贏GTR 02/04 06:12
95F：推 guanting886 : 這年頭沒做功課的快樂寶貝還挺多的, OpenAI 白開源 02/04 06:57
96F：→ guanting886 : 、論文白寫了 02/04 06:57
97F：→ guanting886 : 還造福社群 人家默默在做多久了 後面加入就給他吹 02/04 06:58
98F：→ guanting886 : 到天上 02/04 06:58
99F：→ guanting886 : meta 羊駝表示： 02/04 06:59
100F：→ guanting886 : deepseek沒有前面的人在打頭陣 你也沒有機會找出更 02/04 07:01
101F：→ guanting886 : 好的處理方式 02/04 07:01
102F：推 guanting886 : 科技進步是各廠商不斷迭代他的產品+競爭，然後從競 02/04 07:11
103F：→ guanting886 : 爭中得知弱點再補強，不斷去比 所有人都有貢獻到 02/04 07:11
104F：→ guanting886 : 終端user只知道結果 根本沒注意過人家的研發歷程 02/04 07:13
105F：推 abdiascat : 跟晶片一樣 成熟製程被中國低價打爆 02/04 08:04
106F：→ camp0102 : 當然 成本就唬爛的 02/04 08:15
107F：→ steelheart3 : 中國什麼東西都假的 不用去了解 02/04 08:29