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※ 引述《lon0623 (broaden)》之銘言: : 看了DS的討論,我反而覺得有些商機 : 1.DS訓練成本是低,只有557萬美金,但訓練要快兩個月。如果稍微多花一點錢,租高 階G : 2.這樣有多了一個議題,究竟是高階需求會下降,還是低階?畢竟並不全然是省錢就好 : 3.這557萬美金是訓練成本,真要運作不可能只會這樣,那會崩潰。尤其使用者暴增的 時? : 4.會不會出租GPU也變很大的商機?所以可以買相關持股,或是自己買來租? 這場表面上是中美AI之爭 但其實是開源模型對閉源模型之爭 NV是賣鏟子的,市面上數據中心他的鏟子佔比是90% 基本上就是一家屌打所有人,也就是 你要做AI幾乎就綁定只能用他家的鏟子 DeepSeek如果真的能夠如同他們所提的,能大幅降低訓練成本,那直白來說就是提升效率 (更少的投入成本或是更少的投入時間) 在經濟學同樣的例子可以看成是「傑文斯悖論」 https://i.imgur.com/ZZ9wIXQ.jpeg https://i.imgur.com/t2k77zS.jpeg 因為瓦特改良了蒸汽機,讓蒸汽機效率提高,每台機器可以消耗更少的煤做出,第一直覺 可能是可以降低煤消耗量 但實際情況是蒸汽機改良後能夠應用的地方更多了,煤總體需求量反而更多了 現在基本上可以把NV的鏟子當成煤,就是一種剛性需求 那為什麼昨天NV大跌? 1.市場第一時間的反應往往是非理性 2.早就有人覺得NV股價過高想要狙殺 除非有更強的競爭者出現。不然以長期來看NV反而是DeepSeek發布得利者(把餅做大) 以上是個人見解 --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.200.7.21 (臺灣)
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1F:推 rebel : 這當然是可能的路 但新增的大量應用在那?應用的增 01/29 17:46
2F:→ rebel : 長是緩慢 長期的 但現在的算力需求卻是瞬間大幅下 01/29 17:46
3F:→ rebel : 降的 01/29 17:46
4F:→ linzero : 閉源好像也可以用蒸餾等方式抓出內部資料參數 01/29 17:46
5F:→ s213092921 : 推,又學到了 01/29 17:49
6F:→ CCH2022 : 事實就是這樣,開始普及就要大量硬體來支援。有錢 01/29 17:49
7F:→ CCH2022 : 的要夠大的算力模型就買好的硬體配軟體,想省成本 01/29 17:49
8F:→ CCH2022 : 在特定運算的就買配置低的硬體,國家、學術、軍用 01/29 17:49
9F:→ CCH2022 : 、醫療、品牌企業、中小企業、特殊用途。你總是要 01/29 17:49
10F:→ CCH2022 : 買NV的。 01/29 17:49
11F:噓 AiriMania : 個人?你這篇論點確定不是抄來的 01/29 17:50
12F:→ AiriMania : 連例子都一模一樣 01/29 17:51
13F:推 SuGK : 現在連一個應用都搞不好了吧 gpt笨笨的 01/29 17:52
14F:推 sdbb : 99nvdl 01/29 18:02
15F:推 clecer : 在還沒有殺手應用前都不會發生妳說的,不是只有NV有 01/29 18:04
16F:→ dongdong0405: 華爾街似乎也是越想越不對勁 認錯買回 01/29 18:26
17F:推 uyrmb47 : 本來就是找理由殺一波 然後再低接 韭菜又被洗一波 01/29 18:50
18F:推 aegis43210 : 鏟子不是煤,不倫不類的 01/29 19:08
19F:推 alphish : 人形機器人阿 24小時都需要維持連線算力的 01/29 20:20
20F:推 miyazakisun2: 我要失業了 01/30 14:08







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