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1970年根本也沒深度學習的概念 別說深度了,連網路架構都有很大的問題 其實現在AI早就充斥並且影響著大家生活 從停車場車牌辨識到L2 L3自駕 或是工業與晶圓製造和良率改善等等 但華爾街看的是什麼時候會出現真正的強人工智慧,現在LLM很接近了,但其實還是有一 段路要走 因此前段的投資是大家會繼續投,就看最後會活下誰,最後贏者通吃的局面 接著就是看各大廠的財報上沖下洗,最後真正的殺手應用就是人形機器人的誕生了 --



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1F:→ BlueBird5566: 車牌辨識不是AI吧 08/03 00:46
2F:→ KyuubiKulama: 華爾街只看有沒有題材可以炒@@ 08/03 00:48
3F:推 alphish : 人形機器人真的很猛 移民哪個星球都做得到了 08/03 00:48
4F:推 junior020486: 都馬隨便華爾街炒,Ta奶奶的 08/03 00:50
5F:→ plaay : 影像辨識是AI啊...CNN ai 模型 08/03 00:51
6F:推 Karida : https://v.douyin.com/iMbFtces/ 08/03 00:51
7F:→ Karida : 真的要靠馬斯克的機器人幫AI走出困境 08/03 00:52
8F:→ saladim : 影像辨識都可以把光頭裁判的頭辨認成足球來追蹤才糗 08/03 00:55
9F:推 junior020486: 馬斯克自己的車都搞不動了 08/03 00:58
10F:推 jeangodard : 影像辨識最基礎的就是手寫文字 車牌辨識 都是AI 08/03 01:00
11F:推 Karida : 特斯拉的自動駕駛和機器人都要用到AI 08/03 01:02
12F:→ rooo2012 : Ai發展的瓶頸不就是台積電製程已經快到物理極限 沒 08/03 01:04
13F:→ rooo2012 : 辦法再微縮好幾倍 08/03 01:04
14F:推 Karida : 掃地機器人辨識障礙物、制定清潔策略也是會用到AI 08/03 01:05
15F:→ Karida : https://youtu.be/MQx6QPGBGgg 08/03 01:05
16F:推 ru04hj4 : 1970還在打紙卡 比電子計算機還廢吧 08/03 01:07
17F:推 ronga : 車牌辨識是弱AI,掃地機器人也是弱AI 08/03 01:14
18F:→ ronga : 現在夯的是生成式AI也就是強AI 08/03 01:14
19F:→ ActionII : 影像辨識本來有其他算法啦,原本硬體不夠扛希恩恩 08/03 01:17
20F:→ ActionII : 效果差 08/03 01:17
21F:推 junior020486: 現在炒的又不是弱AI,掃地機器人不是早就有了 08/03 01:26
22F:→ greedypeople: OPTIMUS還早啦 而且他的前提是FSD要能成功 證明可 08/03 01:36
23F:→ greedypeople: 以光用看影片教機器做事情 08/03 01:36
24F:→ CuLiZn56 : 你確定你懂強人工智能的定義? 08/03 01:45
25F:→ j0588 : 講機器人的都在唬爛 還有太多技術需要突破了 08/03 06:51
26F:→ j0588 : 就算真的開發出來 價格也必定昂貴 使用場合受限 08/03 06:51
27F:推 onstar : 22樓講到一個可怕的事實 08/03 08:02
28F:→ onstar : 機器如果會看影片做事情,一些搞機器的人就要失業了 08/03 08:03
29F:→ onstar : 剩下搞最核心的東西的人 08/03 08:03
30F:推 y800122155 : AlphaGo早就證明只要把資料瘋狂塞給模型就能超越人 08/03 10:39
31F:→ y800122155 : 類 AlphaZero甚至連遊戲規則都不用教 08/03 10:39
32F:→ jack1218 : 車牌辨識不是AI 那什麼才是? 08/03 12:22







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