看到這個主題討論成這樣，我忍不住想分享最近在進行的幾個案例研究：AI 在各行各業的 落地。 先說結論，要達到「目的明確、有實用價值」的等級，現階段的生成式 AI 發力還不明確。 但是在工業領域，功能專一的垂直性機器學習應用，在國內外很多已經上線開始賺錢了。下 面分享最近寫的幾個案例： 聲音辨識在自動化檢測方面的應用 https://techtarian.com/ai/ai-for-sound/ Google Lookout 新增探索與找東西功能 https://techtarian.com/ai/google-lookout-new-function/ 機器人自動化檢測 https://techtarian.com/ai/kawasaki-roxy-ai-robot/ 全自動化未來工廠：機器人、採礦與海運的應用 https://techtarian.com/ai/application-of-ai-in-mining-and-ports/ 其實 AI 在工業、2B 領域是最有錢途的，至少目前如此。 只從消費者邊緣運算的角度來看，現階段很難看出急迫性。 https://techtarian.com/ai/ai-pc-is-stupid-tax-or-not/ 提供股版各位參考，我認為 AI 絕對是未來，只是現在還在剛起步。 （我不是為了賺廣告費所以騙流量，這廣告費一天不到 1 美元。） ※ 引述《nissan168 (pingGO)》之銘言 : 台股已經要到2萬2了。AI 的話題炒了一整年。 : 從比特幣到元宇宙，我一直不覺得輝達能跟蘋果並駕齊驅，但是股價說輝達值得。 : AI 到底是要怎麼賺錢？ : 教育？醫療？翻譯？電影？動畫？遊戲？看護機器人？ : 現在到底哪樣東西已經有個樣子了？ : 股價是噴的很高！ : 沒有利潤的話，崩盤的速度會是上漲的三倍。 : 請問有鄉民也看不太懂嗎？ : ----------------- : 我自己的看法，台積電現在是唯一掌握3奈米製程晶片的公司。未來的2奈米、1.6奈米， : 也沒有其他的對手。 : 黃仁勳是來跟台積電打好關係的，其他台廠只是可有可無的配角。 : 如果微軟、蘋果、谷歌、臉書等大公司，不自己做晶片，那不太合理。所以輝達要怎麼維 : 持龍頭地位？我還在觀察。 : 只是台積電會變得更重要的。 : 我不懂的，是AI要怎麼讓一般民眾受益？ : 醫院，如果有AI機器人可以幫病人，翻身、洗澡、散步、餵藥、監控生命數值。 : 這個東西，絕對是劃時代的發明。 : 全世界都會需要的。 : 類似的直接「商轉」的運用。 : 有沒有鄉民有看到什麼，實質的應用？服務嗎？ --

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