作者su27 (su27)
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標題Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉
時間Mon Jan 29 08:29:00 2024
你想多了
並行運算還有opencl
並不是只有Cuda
CUDA目前稱霸是因為他們最早看到這一塊
他們很早就投入各方面的應用
如opencv調用cuda 的函數
我估計也是nvidia自己家工程師寫的
使用者只要去調用就行了
不用自己用並行運算寫法 去寫一個
所以在openai 也是相同
目前的差別在於他們已經建立好了社區
所以大家都選擇cuda
新的公司要去挑戰他們
只要他們願意投入軟件工程師
將一些功能打包好 給使用者去調用
再加上性價比更高 就能贏了
※ 引述《Arim (億載金城武)》之銘言：
: ※ 引述《Su22 (裝配匠)》之銘言：
: : 原文標題：中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉
: : ※請勿刪減原文標題
: : 原文連結：https://reurl.cc/WRAEMZ
: : ※網址超過一行過長請用縮網址工具
: : 發布時間：2024/01/27 08:22
: : ※請以原文網頁/報紙之發布時間為準
: : 記者署名：吳孟峰
: : ※原文無記載者得留空
: : 原文內容：
: : 曾經充滿希望的中國人工智慧（AI）產業正面臨艱困時期。壁仞科技和寒武紀這兩個
新
: : 產業巨頭都在苦苦掙扎。壁仞執行長兼聯合創始人徐凌傑最近辭職，引發人們對公司
未
: : 的擔憂；而寒武紀持續7年來虧損，不得不裁員。
: : 壁仞科技被美國政府列入
: : 這兩家公司並不是中國唯一的AI GPU開發商，但他們的掙扎反映整個中國AI硬體的困
境
: : 這些公司是否能夠適應、保持財務穩健，並跟上快速變化的市場趨勢，目前還有待觀
察
: : 心得/評論：
: : 之前壁仞的GPU產品線總經理焦國方也離職了
: : 現在另一個高層也閃人
: : 寒武紀(SHA: 688256)則是連續虧損中,股價也跌了不少
: : 有投資中港股市AI晶片概念股的網友要注意相關風險
: : ※必需填寫滿30正體中文字，無意義者板規處分
: AI GPU 這塊未來十年內肯定還是 Nvidia 獨大，就跟 台 gg 一樣，整個生態早就建立
起
: 皮衣刀客在十幾年前就佈局 cuda，只要有用 Nvidia gpu 做加速的軟體通通都要綁 cu
da
: 所以你看 meta 買 nv 的卡，openai 也買 nv 的卡，AMD 雖然也有自己的運算軟體，
但?
: 所以搞 gpu 晶片這塊就跟牙膏在 gg 面前說要做先進半導體製程一樣，只是純燒錢而
已?
: -----
: Sent from JPTT on my Xiaomi M2004J19C.
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1F：推 Sixigma : opencl效能慘不忍睹，又難寫，要拚過CUDA很難 01/29 08:41
2F：→ Armag : 不用擔心，這種艱困的工作老美不想做可以找東亞各 01/29 08:45
3F：→ Armag : 國的碼農做，這些都是便宜好用肯吃苦的 01/29 08:45
4F：→ Sixigma : 我這樣講好像也不對，opencl在只有CPU好的選項 01/29 08:51
5F：→ Sixigma : 但幾個OS商的支援都很雞肋，變成還是要回歸各自框架 01/29 08:52
6F：推 Arim : opencl 在開源上慘不忍睹 01/29 09:05
7F：推 jamesho8743 : 投入軟件工程師 你知道要什麼等級的嗎? nvidia這幾 01/29 09:35
8F：→ jamesho8743 : 年投入多少工程師? 01/29 09:35
9F：噓 gayx2 : 講得好像NV的CUDA都廢物，隨便找人做就可以趕上 01/29 09:46
10F：噓 abccbaandy : 最後一段就是台灣那些老版的觀念阿，大家拚一下 01/29 09:48
11F：→ abccbaandy : 把大廠都當白痴 01/29 09:49
12F：→ Shakwl : 願意投入就能打贏ww，要不要想想"投入"要不要花錢阿 01/29 09:59
13F：噓 chresh : cuda 社區就免費了，你怎麼打性價比？ 01/29 10:05
14F：推 rebel : 你太樂觀了 用個東西好好的 你以為工程師會有多勤 01/29 10:15
15F：→ rebel : 勞想換？問問你自己願不願意去學一個新語言就知道 01/29 10:15
16F：→ zxcchiou : 回樓上 工程師需要不斷學新東西的不學會被淘汰 01/29 10:17
17F：推 jknm0510a : 現在主流DL用的都是cuda，先機已經被全佔走了 01/29 10:23
18F：推 rebel : 沒錯 但你已經有個用的好好的 整天加班被死線追著 01/29 10:24
19F：→ rebel : 跑 你有多少精力學一個用途重覆且成效不一定比較好 01/29 10:24
20F：→ rebel : 的工具 01/29 10:24
21F：推 pponywong : 底層運算語言根本沒差opencl跟cuda 87%像 01/29 10:33
22F：→ stkoso : 講的好簡單 這麼好做你來做啊 01/29 10:37
23F：→ gomi : 我也不想只買NV的顯卡 但我等好久 你們都不投入 01/29 10:46
24F：噓 SHIMANO : 通篇支語看得好累 01/29 10:47
25F：噓 BryceJames : AMD/INTEL真的該找你當CEO才對 01/29 10:54
26F：→ jiansu : 如果沒記錯 a i兩家都有cuda轉換工具 然後很多時候 01/29 11:03
27F：→ jiansu : 應該pytorch哪層就搞定了 不需要到cuda 不過真的用 01/29 11:03
28F：→ jiansu : 要先測過 調過 新的問題要解 這是時間和人力的額 01/29 11:03
29F：→ jiansu : 外成本 花錢買n省事省心 用a/i有時候不一定划算 01/29 11:03
30F：噓 coolscott : 有這麼容易就好了，那華為應該已經AI霸主 01/29 11:03
31F：推 wade2432 : 笑死 只要願意投入然後性價比高就會贏了，講廢話， 01/29 11:32
32F：→ wade2432 : 你也只要願意投資然後報酬率高就會變有錢人了 01/29 11:32
33F：推 jamesho8743 : cuda優勢一方面是學習面 另一方面是底層優化和各種 01/29 12:18
34F：→ jamesho8743 : 訓練模型的綁定 這方面amd差很遠 n家投入很多很久了 01/29 12:18
35F：→ jamesho8743 : amd的framework一直換來換去 01/29 12:18