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原文標題:微軟和生成式AI業者合建世界最大癌症影像AI模型 原文連結:https://www.ithome.com.tw/news/158663 發布時間:2023-09-11 記者署名:林妍溱 原文內容: 微軟與美國雲端病理學AI平臺業者Paige.ai上周宣布,雙方將合作建立世界最大癌症影像 AI模型,作為未來研究的基礎。 總部位於紐約的Paige.ai,提供數位病理學影像雲端工作流程平臺及生成式AI工具,其AI 工具以號稱全球最大資料集訓練開發,用以提供癌症研究及藥物開發。該公司的前列腺癌 AI判讀演算法,也是唯一通過FDA許可的AI數位病理產品。 雙方並非首次合作。今年一月微軟宣布投資Paige,Paig的數位病理學工作流程平臺 Paige Platform包括資料管理、雲端儲存及醫療影像讀取工具,則由原本的AWS搬到 Microsoft Azure上,「加速AI診斷工具的開發和部署」。這家新創公司也成為微軟健康 照護雲方案的合作夥伴,為Azure提供數位病理工具功能。此外,Paige精準影像 Precision Imaging Network產品將整合微軟AI語音子公司Nuance的技術。當時,Paige還 宣布和微軟研究院聯合開發癌症與病理學大型機器學習模型。 最新的宣布則是該模型合作的一環。Paige原本利用自有50萬份癌症醫學病理學切片的10 億張影像,建立全球第一個大型基礎模型。在和微軟合作下,雙方將開發全球規模最大的 癌症影像AI模型,參數高達十億。該模型將能協助探究癌症奧祕,作為次世代臨床應用和 運算生物標記的基礎,以推進癌症和病理學進展。 雙方也規劃接下來Paige會把400萬張多種癌症的數位顯微切片的影像加入該模型,Paige 也會利用微軟Azure超級電腦基礎架構訓練模型,並且把模型部署給Azure的醫院或實驗室 客戶。 心得/評論: 微軟今天漲的是這個原因吧? 建立癌症影像模型,要是真的準確率能達到理想值 對於癌症早期發現很有幫助 現在很多醫學也開始使用生成式AI,建立相關的模型 對於一些早期很難發現的疾病,或許在未來 掃一下就知道了 --



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1F:推 roseritter : 華生之類的系統 是不是也做類似的工作 那為何無法 09/11 23:53
2F:→ roseritter : 成功呢? 09/11 23:53
3F:推 vacuityhu : 樓上,因為訓練資料量級不在同一個級距,模型本身 09/11 23:56
4F:→ vacuityhu : 也有很大的差異,不能相提並論 09/11 23:56
5F:推 Homeparty : 其實醫生也沒時間一個一個認真看,電腦AI好很多 09/11 23:57
6F:推 sa87a16 : 目前還是參考用,醫生判讀比較重要 09/11 23:58
7F:推 joygo : 就醫生先看ai在看阿,人類露看機率更高 09/11 23:59
8F:推 herculus6502: 現在黃金標準還是切片 09/11 23:59
9F:→ newsnew : 因為醫生可能漏看 這可以幫忙抓出來 09/12 00:13
10F:推 dabih : 推~ 09/12 00:25
11F:推 bj45566 : 蠻久沒更新資訊了,印象中 IBM Watson 不是使用現在 09/12 00:25
12F:→ bj45566 : 當紅的深度學習 AI -- 它更像是老式 AI 中的專家系 09/12 00:25
13F:→ bj45566 : 統加強版 09/12 00:25
14F:→ bj45566 : 蠻久前東京大學附設醫院有和 IBM Watson 合作過, 09/12 00:27
15F:→ bj45566 : 但是後續就沒什麼消息了? 09/12 00:27
16F:推 peterabc1313: 生技噴出 09/12 00:27
17F:→ avmm9898 : 了不起的微軟 09/12 00:29
18F:推 bj45566 : IBM 已經算是 AI 前沿科技競爭中的淘汰者了 my 2 ce 09/12 00:29
19F:→ bj45566 : nts 09/12 00:29
20F:推 lumwhola : 一堆人沒看懂 這個是利用AI對病理判讀 09/12 00:35
21F:→ cookies0611 : 雖然說參考價值大於實際應用,但還是希望AI能提升 09/12 00:36
22F:→ cookies0611 : 早發期的診斷效率。 09/12 00:36
23F:→ lumwhola : 病理科怎麼可能沒有一個一個認真看…. 09/12 00:37
24F:→ aegis43210 : 對人類壽命延長很有幫助,但治療費用降低對醫藥股是 09/12 00:38
25F:→ aegis43210 : 壞消息 09/12 00:38
26F:→ aegis43210 : 對高齡醫療和保健食品才是利多 09/12 00:39
27F:推 bj45566 : 怎麼推論到對醫藥股是壞消息的? 09/12 00:42
28F:→ LDPC : 去看openAI CLIP那篇論文 本就是從醫療那引發靈感 09/12 00:45
29F:推 aegis43210 : 癌症要二期開始需要精準治療時,才有核酸藥物及細胞 09/12 00:45
30F:→ aegis43210 : 治療的需求呀 09/12 00:45
31F:→ LDPC : 然後IBM Watson七千員工 從2~3年前就在解散裁員 09/12 00:46
32F:→ aegis43210 : 你零期就發現,那研發出來的藥物給誰用? 09/12 00:47
33F:→ LDPC : CLIP那玩意就是泛化基礎模型之一 09/12 00:47
34F:→ aegis43210 : 減肥針都歐洲股王了,通用的需求才有研發藥物的動力 09/12 00:49
35F:推 roseritter : 有這麼簡單0期就發現 癌醫院收一收 改蓋公園 09/12 01:13
36F:推 bj45566 : 推樓上 09/12 01:15
37F:推 deepdish : 看醫生還能拿翹到什麼時候 呵呵 以後就AI醫生時代 09/12 01:26
38F:推 bj45566 : 見識過 ChatGPT 什麼都可以一本正經胡說八道的還敢 09/12 01:41
39F:→ bj45566 : 給 AI 看病的已經不是勇者這個詞能形容的了 wwww 09/12 01:41
40F:推 bj45566 : AI 醫生:很抱歉通知您,根據檢驗您已經是子宮頸癌 09/12 01:43
41F:→ bj45566 : 二期 09/12 01:43
42F:→ bj45566 : 病患:我是男人耶!你有沒有搞錯? 09/12 01:44
43F:推 bj45566 : AI 醫生:請等一下,我將重新仔細核對您的相關資訊. 09/12 01:48
44F:→ bj45566 : .. 先生,很遺憾通知您,您的子宮頸癌其實是末期了 09/12 01:48
45F:推 akane1234 : ai又不不能設定嚴謹模式,gtp只是ai的一種罷了 09/12 02:04
46F:→ akane1234 : 是^ 09/12 02:05
47F:→ mooto : 不要搞錯.ChatGPT只是生成式AI的一支, 是語言模型. 09/12 02:15
48F:→ mooto : 本來ChatGPT就是訓練來尬聊的 因為人類語言就是那麼 09/12 02:15
49F:→ mooto : 天馬行空. 你要一個說書的去當醫生當然不行阿 XD 09/12 02:16
50F:→ henryyeh5566: Ai輔助判斷這個台灣好像也有人在做 09/12 02:49
51F:推 Carr77 : 只要限定範圍ai屌打人類比如圍棋 這個通過fda準確 09/12 03:09
52F:→ Carr77 : 度絕對是屌打普通醫生 09/12 03:09
53F:→ mrschiu : 主要還有判錯出事要找誰負責... 09/12 04:46
54F:→ mrschiu : 日本好像他們警察局和社會局已經在用ai做決策... 09/12 04:47
55F:→ mrschiu : 不久前ai判定一個可能受虐兒童不必處置幾天後就死了 09/12 04:48
56F:→ mrschiu : 引起不小的討論... 09/12 04:48
57F:→ SILee : 單以美國來說,主要的瓶頸是光要做影像檢查,排隊等 09/12 05:55
58F:→ SILee : 機器就要好幾個禮拜了啊。問題反而不是在醫師判讀。 09/12 05:56
59F:→ SILee : 連機器都排不到,AI診斷精準度再強也沒用。 09/12 05:56
60F:→ AndyMAX : 其實跟圖片生成沒有版權一樣意思 AI沒有行為能力所 09/12 06:33
61F:→ AndyMAX : 以還是需要決定者 AI頂多輔助醫生判斷 09/12 06:33
62F:→ Alwen : 就輔助醫生判斷一起合作,講得好像醫生要被取代= = 09/12 06:47
63F:→ appledick : 醫生都會看錯了,最後決定權還是在醫生手上啦 09/12 08:43
64F:→ roseritter : MR 核醫都要排阿 一台每天就只能做那點量 09/12 09:34
65F:推 Cheng2042 : 這是好事,多個參考資料 09/12 09:54
66F:推 secrectlife : 這才是真正造福世人的 09/12 10:08
67F:→ kssdpp222 : 目前還是持正面態度來看啦 09/12 13:03
68F:推 fjuuu : 之前AI醫療會議演講,連醫生自己都不小心說不看好A 09/12 17:41
69F:→ fjuuu : I 判讀,太不準 09/12 17:41
70F:→ doranako : 以前google有玩過,最後放棄了,放棄原因不知 09/12 18:00
71F:→ allyourshit : 估狗AI就走錯路了 現在被超車很難追回來了 09/12 20:36







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