覺得大家好像都看錯重點吧 以前伺服器需要大量記憶體 是因為要維持即時服務非常多人的需求 就像 PTT 可以有十萬人一起上站嘛 如果無法做到 就很像是被 DDOS 攻擊 網站就連不上惹 但一到深夜 PTT 根本沒啥活人在線上惹 然後現在是資料爆量的時代 譬如以抖音來說 甚至可以用 AI 去做人臉的影像分析 人臉影像分析可以在伺服器內部做的 那根本不需要做到即時分析 伺服器有空閒餘裕的時候再做就好 所以成本可以降低沒錯阿 ※ 引述《mooto (退出會比較好, 就退出)》之銘言： : ※ 引述《neone (neone)》之銘言： : : 剛看到半導體產業分析機構semianalysis的這篇新文章: : : https://www.semianalysis.com/p/ai-server-cost-analysis-memory-is : : 雖然沒付費只能看到部分 : : bing摘要: : : 這篇文章的核心內容是分析人工智能伺服器的成本。文章指出，隨著數據中心建設的瘋狂 : : ，市場也隨之瘋狂。但是，有許多公司並不應該因此而受益。文章還提到，IT預算有限， : : 因此Nvidia銷售額的增長主要來自於購買較少的非GPU伺服器。文章中還提供了一個標準 : : CPU伺服器的成本分解，顯示內存佔伺服器成本的近40%。文章最後指出，在人工智能時代 : : ，普通伺服器的百分比將會下降，並且在數據中心轉向加速計算時，各組件的成本分配也 : : 會發生重大變化。 : 老黃今天展示的那櫃 Grace Hooper : 就用了144TB GPU Memory 透過NVLink共享 : (NVLink是他們自研的SERDES : 簡單來說就是PCIe更快的介面) : 所以重點只是高速 共享 : 記憶體還是存在的 : 還有也不用擔心大家嫌貴不買啦 : 老黃今天不就列了1600家要做AI的公司 : 挖不挖得到金礦又不關他的事 : 只要鏟子賣得出去就好了 : 這種時候大家都爭搶先當第一個啦 : 有機會變成AI界的m$, adobe誰不幹 : 在那邊省小錢 到時候就看別人鼠錢 : 反正新創花的也不是自己錢 : 燒光當然是再繼續吹 : 話說老黃真的值得領那個錢 : 美國人訓練不是蓋的 : 相比之下今天下午發哥找他來蹭 : 那些高層講話的台風 投影片的格局 真的差好多喔 -- Q 人類基本需求2.0 ◢◣ █ 自我實現 創意.問題解決.真偽.自發性 S ◢██◣ █ 尊重需求 自尊.自信.成就感 W ◢████◣ █ 社交需求 E ◢██████◣ █ 安全需求 E ◢████████◣ █ 生存需求 空氣.水.食物.住所 T ▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄ █ WiFi█ 電池 --

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