原文標題：資策會：全球生成式AI投資將突破百億美元 ※請勿刪減原文標題 原文連結：https://reurl.cc/GeW4AW ※網址超過一行過長請用縮網址工具 發布時間：2023年5月12日 週五 下午5:46 ※請以原文網頁/報紙之發布時間為準 記者署名：記者鄭妤安／台北報導 ※原文無記載者得留空 原文內容： [NOWnews今日新聞]資策會日前指出，AI投資市場變化，因受到升息效應衝擊下，去（ 2022）年AI投資金額較前一年下滑34%，然而，生成式AI投資卻逆勢成長，預期帶動資本 市場投資熱度逐年上升，2023年全球生成式AI投資將突破百億美元，另外，資策會產業分 析師楊淳安更揭露台灣資通訊業者可發展生成式AI三大模式。 資策會產業情報研究所（MIC）於近日舉辦第36屆MIC FORUM Spring《開擘》研討會，會 中發布生成式AI趨勢觀測，探討整體技術與台廠商機。資策會觀測整體AI投資市場變化， 因外在環境升息影響，2022年AI投資金額較2021年下滑34%，然而，生成式AI投資卻逆勢 成長，隨著生成式AI應用逐漸普及，預期帶動資本市場投資熱度逐年上升，2023年全球生 成式AI投資將突破百億美元。 生成式AI仰賴由資料與算力構成底層基礎架構，往上疊加深度學習演算法，建構出生成式 AI模型。資策會揭露兩大技術趨勢，第一，「垂直領域專用模型將蓬勃發展」，現階段技 術發展以通用大模型為主，但其所需要的算力資源、後續模型推論營運，僅有少數廠商有 能力開發，未來垂直領域需要客製化模型以解決特定任務，可觀察到垂直領域已出現降低 參數的專用模型。 第二，「多模態將成為通用與專用模型基本配備」，當單一大模型能處理文字、圖像、影 片和語音等多種任務時，便稱為多模態基礎模型，未來無論是通用（GPT-4、PaLM-E）或 專用（Gen 2、DALL·E 2）模型，多模態都將成為基本配備。 資策會產業分析師楊淳安指出，生成式AI需要大量資料與算力，因此促進雲端服務、資料 庫、晶片等軟硬體產品的需求與創新，為各行各業提供新興應用與商業模式，形成生成式 AI生態系，其中，台灣資通訊業者可發展生成式AI三大模式。 首先，基礎架構與模型開發業者可使用開源資源開發通用模型，提供通用大型語言模型 API串接或顧問服務；其次是使用開源資源開發專用模型，根據用戶需求加入客製化設計 ，提供垂直領域專用模型。第三是應用服務業者，可透過串接國際廠商API，微調模型後 開發專用模型，提供垂直領域應用服務。 觀測生成式AI於智慧醫療應用，資策會提到，生成式AI已從文字、影像、蛋白質三種內容 生成技術切入，為智慧醫療帶來創新應用，一為「生成醫學文件」，將可為專業醫護提供 草擬報告、彙整資料等助理應用，甚至未來可為一般民眾提供用藥方法、健康狀況等諮詢 ；二為「生成放射影像」，為既有輔助診斷AI提供訓練資料，提供放射醫師更多診斷參考 依據；三為「生成蛋白質結構」，為藥物研發流程節省大量時間與金錢成本，並促進相關 研究發展。 資策會MIC產業分析師郭乃禎指出，目前國際智慧醫療大廠已將這三種生成式AI技術導入 產品，並獲得醫院、藥廠機構使用。國內廠商所開發的智慧醫療產品，橫跨健康促進、診 察與治療、照護與復健，且多具有AI功能，建議未來可針對生成式AI技術已切入市場「醫 護助理、放射醫學影像、藥物研發」，從已布局的AI醫療應用中，進一步思考是否導入生 成式AI，強化既有優勢。 心得/評論： 生成式AI投資卻逆勢成長，預期帶動資本市場投資熱度逐年上升，2023年全球生成式AI投 資將突破百億美元。 生成式AI可以在多方面應用，台廠將有許多商機在這上面 看來AI會持續火熱下去。 ※必需填寫滿30字，無意義者板規處分 --

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