自從LLM變成AI 軍備競賽項目時 這會造成大家都去買老黃的鏟子來挖礦 生產工具也被上一次微軟的發表大會給示範出來 老黃喊出AI as a Service 其他Software as a Service 公司 也許會跟者這波轉型 繼續正向循環 AMD/TSMC如同之前所講 有機會吃紅利 然後...i皇的Raja Koduri跳船或被跳船 看來i皇目前在AI這波硬體需求暫居下風 老黃從以前每年都會參加CVPR 然後舉辦GPU抽獎 讓大家吃好吃拿好玩 同時記住每個新秀 的PhD AI Researcher 常常一個人穿黑色皮衣在AI研討會到處 跟人照相握手亂入哈拉 還是唯一宣布不裁員的CEO 老黃是個暖男 QQ -- 99AMD!!99TSLA!!99NVDA!! ※ 引述《MiniArse (型男)》之銘言： : 回頭看看 2016 年這個經典場景: : https://reurl.cc/GenQnZ : 我想各位一看就懂了。當年 馬斯克 創立 OpenAI，那時用來 : 做為機器學習的"軍火"，就是老黃贊助的 DGX-1 : 老黃本人還親自將機器送到馬投顧面前開箱~~ XD : 一直到去年11 底 ChatGPT 爆紅，老黃這一局其實已經布局六年惹。 : 當然，也許目前生成式AI火爆的程度是超乎老黃預期的，但可以 : 說，老黃自己就是AI的造局者。 : 如果把時間再拉長，從 2012 年 Alex Krizhevsky 利用 GPU 加 : 速CNN運算，贏得 ImageNet圖片辨識大賽首獎算起，GPU 開始被廣 : 泛應用在機器學習和人工智慧領域也超過十個年頭惹 : 以目前 ChatGPT 的表現來看，這個市場不但會快速發展，規模更是難以想像。 : 這次 GTC 老黃就推出了針對各種適用推理場景的產品: : https://buzzorange.com/techorange/2023/03/22/nvidia-gtc-2023-aigc/ : 包括 L4、L40、H100 NVL、Grace Hopper : 老黃真的猛，除了 training 部分別無分號，現在又要繼續在推理大開 : 殺戒。再加上那個有點雲的元宇宙，還有那個聯手ASML、新思、GG : 的CuLitho.....一堆有的沒的應用... : 各位，要抓穩惹。 : To 惹 Moon~~~~~ : PS. 個人意見，追高要謹慎。困罷鼠錢、薯條+++大~~~ : ※ 引述《thinksilver (銀白色的沉思)》之銘言： : : 原文標題：黃仁勳：AI能克服摩爾定律死亡 AI營收未來一年將暴增 : : 原文連結：https://reurl.cc/n7m7Ll : : 發布時間：2023/03/23 09:36:36 : : 記者署名：經濟日報 編譯簡國帆／綜合外電 : : 原文內容： : : 輝達（Nvidia）執行長黃仁勳表示，在摩爾定律終結後，人工智慧（AI）將持續推動科技 : : 往前創新。他也預期，AI營收占比未來12個月將從「微不足道」（tiny, tiny, tiny）成 : : 長到「相當龐大」（quite large）。 : : 巴隆金融周刊（Barron's）與MarketWatch報導，黃仁勳22日在和媒體記者的視訊Q&A會議 : : 上，提出全面而樂觀的AI未來願景，「加速運算和AI已到來」，但摩爾定律的「基本動能 : : 已經告終」。 : : 「摩爾定律已死」大規模客戶面臨大挑戰 : : 他說，雖然半導體業者長期以來都能以每五年提高效能十倍，但現在不再如此，他相信AI : : 的力量能驅動強大的效能成長。摩爾定律是英特爾共同創辦人摩爾提出，認為一顆晶片內 : : 的電晶體數量每24個月將約成長一倍，隨時間過去提供效能與成本效益。 : : 在基礎設施部分，黃仁勳說，雲端服務供應商（也就是超大規模客戶）正面臨挑戰，因為 : : AI模型規模預估每年將擴增十倍，這些模型需要大量伺服器效能，他預期這些需求將提振 : : 硬體銷售，「資料中心，就像世界各地的所有資料中心，都為摩爾定律終結所苦，所以輝 : : 達的加速運算解決方案幫助它們只要用一些繪圖處理器（GPU），完成過去要用上萬顆中 : : 央處理器（CPU）才能處理的工作」。 : : 黃仁勳之前宣稱「摩爾定律已死」，表示相同成本的晶片效能每18個月倍增「已是過去式 : : 」，但英特爾執行長基辛格等主管認為摩爾定律依然「活得很好」。 : : 超大規模客戶面臨的最大挑戰之一，就是試著在伺服器效能需求暴增之際，達成碳中和， : : 而輝達提供的一個解方，就是用軟體資料庫改善運算式微影。黃仁勳說，採用這個資料庫 : : 不只能省錢，也能降低耗電，他預估一座晶圓廠能省下200億美元，接著能把省下的能源 : : 投資於其他地方，降低碳足跡。 : : 黃仁勳樂觀看待AI未來願景 : : 黃仁勳也解釋AI產業已經歷好幾個發展階段，第一個時代是發展晶片、軟體資料庫、以及 : : AI必需的系統，第二階段包含影像和語言辨識等感知的突破，目前這波浪潮正在建立智慧 : : 能力，例如說明目前世界發生知識的理由，最後一個階段將是AI軟體與實體世界整合在一 : : 起，完成工廠自動化等工作。 : : 而且，還有生成式AI。黃仁勳21日就表示「生成式AI已觸發科技的轉捩點」，將提高輝達 : : 晶片的需求，「完全是個新運算平台」。 : : 他說，生成式AI目前占輝達過去一年營收的比率「微不足道」，但他預測這個趨勢將帶動 : : 相關營收的占比在未來12個月擴增至「相當龐大」，至於有多龐大，「現在還很難說」。 : : 他也坦承生成式AI技術的限制與問題，但還有改善空間，對於AI未來與倫理道德的憂慮， : : 輝達等科技業者可能很難監督用戶使用晶片的方式，但輝達願意去除不良因子，若有客戶 : : 打造邪惡AI，他會切斷服務。 : : 心得/評論： : : 生成式AI好像很強大阿~已經有AI動畫出現了 : : 去年還在討論動畫師會不會被AI影響而失業 : : 今年看樣子已經慢慢發酵了... : : 下半年是不是就靠AI吃穿了呢? : : 各位AI股神怎麼看呢? --

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