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稍微澄清一下 ChatGPT本身會有自帶一些保護性措施 所以你問太攏統問題 像是 台灣的棒球如何 他都只會給攏統答案 像是台灣棒球不錯這種 這是為了避免牽涉到 歧視或者爭議話題 正確用法是把ChatGPT當工具 他會幫你寫文稿或者甚至寫code 因此你需要用引領方式給條件的方式去詢問有答案的問題 這玩意絕對不是一個 亂數產生器 或者只是廢言產生器 尤其在有正確答案的情況下 chatgpt可以快速給出許多還行的方案文稿甚至基礎示範代碼 在沒有這類生產工具之前 人類以前甚至用Cheatsheet (e.g. git cheatsheet/programming cheatsheet) 到最近用stackoverflow網站來 幫助減少查詢資料時間 現在只要一個引導式詢問 chatgpt就可以寫出不錯用版本 幫助人類減輕時間在查詢和快速使用模板 現在AI已經開始邁向生產工具這條路 Stable Diffusion/DALL-E/Chat-GPT都是為了減少 人類的開發時間 也就是畫家也好工程師也好都可以透過AI產生一些範本來調整設計方案 而這些巨大無比的Pre-Train模型(GPT原意就是Generative Pre-trained Transformer) 可以透過下游不同的目的 而使用搭配prompt 去設計不同目的任務環節 甚至可以用distillation去蒸留這種超大網路 而設計輕量student light network 說這樣多 就是在AI生產工具百花爭鳴時代 面向一班使用者的Inference 生產工具使用 (Training是另外一個族群 通常指的是ML算法開發者) 應該會增加許多高速度雲端計算系 統市場 總結 AI接下來的一個環節就是幫助人類提高生產力 從這觀點來看 應該會 刺激許多需要省電又高速計算的雲端系統需求 能確定的是NVDA/TSMC會是基本受益者 AMD看起來也是有機會的 也因此微軟這塊布局變得比Google來得強大許多 以前PPT/Excel這類文書生產工具 雖然增加生產力 但要弄出一個好的報表 也是需要花許多時間 甚至都有厚厚的書來 教學如何使用PPT/Excel 在不久的將來 只要一兩句話敘述你需求 一份精美漂亮的ppt 格式圖樣都可以幫你產生 從寫報告數小時變成一個小時就完成 也可以考慮買入MSFT 尤其在CEO把VR/AR部門縮減裁掉後 把資源放在AI這塊上 至少比Google CEO來得有作為 -- 99AMD 99TSLA 99NVDA!! ※ 引述《TyuzuChou (子瑜我老婆)》之銘言: : 原文標題: : AI爆紅!ChatGPT概念股成追捧焦點 這檔股票1個多月飆6倍 : 原文連結: : https://reurl.cc/jRXZaM : 發布時間: : 2023/02/09 00:07 : 記者署名: : ※原文無記載者得留空 : 原文內容: : 【財經中心/台北報導】AI成最近科技業最夯題材,再度躍居市場投資顯學,尤其聊天機 : 器人ChatGPT颳起一陣旋風,也讓相關概念股受到追捧。 : 據了解,包括微軟、谷歌本就因ChatGPT獲得投資人關注,除了這些自身研發人工智慧的 : 公司之外,為人工智慧提供硬體晶片及人工智慧下游應用,如資料中心、自動駕駛、機器 : 人、智慧手機等相關公司股價也出現大幅上漲。 : 財聯社報導,美國銀行分析師Justin Post表示,人工智慧將成為網路所有事物的關鍵驅 : 動力,包括內容相關性、廣告效果、電子商務轉換、市場效率甚至客戶服務。 : 若以相關ChatGPT概念股今年表現來看,大多個股表現都打敗納指同期16.6%的漲幅,甚至 : 全部贏過標普500指數同期8.8%的漲幅。 : 其中表現最搶眼的是訊息技術服務公司BigBear.ai,今年股價漲幅最高逼近630%,其次為 : 企業軟體應用商Buzzfeed的146%、企業軟體應用商C3.ai的119%、企業軟體應用商 : SoundHound AI的103%。 : 其他像是Meta、輝達今年各有59%及52%漲幅,AMD、谷歌今年漲幅也達32%及22%。 : Triple D Trading的交易員Dennis Dick表示,現在任何提到ChatGPT或人工智慧的公司都 : 會看到股票大幅的上漲。這就是本月的大熱門。 : 其中谷歌和微軟是掀起人工智慧競賽的兩大巨頭,兩家公司都宣布將在其搜尋引擎上應用 : ChatGPT相關技術。另一巨頭亞馬遜則表示,將使用人工智慧來訂製線上零售產品並向網 : 站使用者推薦產品。此外,亞馬遜還將在零售店中利用人工智慧,並向商業客戶出售人工 : 智慧分析服務。 : 近年來專注於元宇宙的Meta也聲稱,已經建造一台新的人工智慧超級電腦AI Research : Supercluster,人工智慧將在Meta的應用中發光發熱。 : 財聯社指出,對於很多公司而言,想要獲取人工智慧的紅利,本身也需要在運算、網路和 : 資料中心基礎設施進行投資。其中輝達、AMD和IBM正是提供構建人工智慧硬體的公司,除 : 了傳統的晶片大廠,一度乏人問津的晶片公司安霸(Ambarella)和Skyworks也在近日獲 : 得關注。 : 分析師稱,由於微軟掀起人工智慧大戰,多家公司將參與競爭,其中許多競爭者都是 : Skyworks的客戶,這是Skyworks公司股票大漲的核心理由。 : 至於今年漲幅最兇猛的BigBear.ai,主要提供「AI 驅動」的決策支援軟體,該公司營收 : 主要來自國防和情報機構,提供整合大量資訊的工具。 : 至於另一檔飆股C3.ai則是一家人工智慧軟體供應商,該公司稱新產品將整合ChatGPT的上 : 代模型GPT-3和其企業AI產品;另一家大漲的公司SoundHound則將人工智慧與音樂結合在 : 一起。 : 心得/評論: : 前些日子炒元宇宙,現在炒AI : 一堆有的沒的軟體硬體公司也能跟著炒 : 如果元宇宙結合AI : 會變成一道怎樣的爆漿瀨尿牛丸呢? --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 76.103.163.64 (美國)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Stock/M.1675924697.A.2A4.html
1F:→ brucetu : distillation就是蒸餾 用蒸餾去蒸餾?? 02/09 14:40
我原意是用distillation teacher studnet network 去學超大網路feature layer啊 這樣可以針對許多需要輕量化的目標 透過這類pre-train model 來蒸留知識 ※ 編輯: LDPC (76.103.163.64 美國), 02/09/2023 14:43:54
2F:推 qa1122z : 99TSLA差一點,不過到惹哥也不敢買啦(咦 02/09 14:43
※ 編輯: LDPC (76.103.163.64 美國), 02/09/2023 14:44:13
3F:推 acininder : 總之先卡位AMD 02/09 14:47
4F:推 littenVenus : 謝謝分享 02/09 14:47
5F:→ acininder : 蘇媽加油點不要又讓老黃整晚捧去 02/09 14:47
6F:→ acininder : 教主要不要發表一下看法 02/09 14:48
7F:推 Dumbbbb : NVDA噴到我214賣了一半 結果繼續噴... 02/09 14:48
8F:推 lw5575 : 工業電腦 有機會嗎? 02/09 14:50
9F:推 flyingdeeck : amd噴爛 02/09 14:52
10F:→ dsin : stackoverflow很久了,不是最近才出現,我都7年以上了 02/09 14:52
11F:噓 DrGun : https://reurl.cc/DXNaxm 02/09 14:53
12F:推 lc85301 : 樓下 a90 02/09 14:53
13F:推 kanx : 唯一支持NVDA 02/09 14:53
14F:推 lightson : 沒親身經歷了 你這樣解釋也是不懂 但是會應用的 02/09 14:57
15F:推 Dimitre : 台灣軟體不強 基本上公司喊有AI的都是蹭熱度而已 02/09 14:57
16F:推 aegis43210 : 蘇嬤基本上賺不到,但可以試試削價競爭來降低老黃的 02/09 14:57
17F:→ aegis43210 : 利潤 02/09 14:57
18F:推 k1k1832002 : openai就是用a100去算的 02/09 14:57
19F:→ lightson : 真實覺得可怕 答案精準 也難怪GOOGLE緊張了 02/09 14:57
20F:→ Dimitre : 硬體設備晶片的 最近都漲翻了 不用講 02/09 14:58
21F:→ k1k1832002 : 後續H100能效等等很可怕,剛好搭上這些應用需求暴衝 02/09 14:58
22F:推 littenVenus : 估狗的還當場出包XD 02/09 14:59
23F:→ aegis43210 : 現在AI訓練主要是用GPGPU,AI推論則是用ASIC 02/09 15:00
24F:→ chaoliu : 這個律師很會 誘導式詢問 02/09 15:00
25F:推 strlen : 早就一堆公司宣佈已經導入ChatGPT到公司內部作工具 02/09 15:04
26F:→ strlen : AI也不是新東西 只是剛好ChatGPT紅炸 然後宣傳效果 02/09 15:05
27F:→ strlen : 超強 02/09 15:05
28F:→ strlen : 出包根本沒差 你找一個人去Google也會出包 02/09 15:06
29F:推 Kydland : 我看外國論壇的測試 大概就是問一個問題 要給定條 02/09 15:06
30F:→ Kydland : 件 回答方向 可以參考的概要資訊 引導GPT給出不錯 02/09 15:06
31F:→ Kydland : 的答案 也就是說 問題不能太過簡短廣泛 單純問 企 02/09 15:06
32F:→ Kydland : 業如何提升獲利 這樣的過於廣泛性問題很容易得到空 02/09 15:06
33F:→ Kydland : 泛的答案 02/09 15:06
34F:推 joygo : 取代人類還有距離,他訓練方式就不是要自主思考的 02/09 15:12
35F:→ joygo : ,但是你不用,放心一定馬上被別人拉開差距,縮短 02/09 15:12
36F:→ joygo : 各種開發時程非常多....,當然還是要幫他除錯 02/09 15:12
37F:推 minikai : NVDA應該真的要噴了,如果用常用的深度學習框架做g 02/09 15:13
38F:→ minikai : pu訓練就一定會用到cuda,用到cuda一定要買NVDA的 02/09 15:13
39F:→ minikai : 顯卡,噴爆! 02/09 15:13
40F:→ joygo : 之後在因為安全性推出企業版,不外流,到時候可以 02/09 15:13
41F:→ joygo : 學企業內的程式碼,code review交給他,光用想的就 02/09 15:13
42F:→ joygo : 方便太多了 02/09 15:13
43F:推 charliebitme: 也要剛好openai有那麼多獨家資料可用作自監督訓練 02/09 15:14
44F:→ charliebitme: 的來源啊~ 02/09 15:14
※ 編輯: LDPC (76.103.163.64 美國), 02/09/2023 15:18:41
45F:→ joygo : 在下一步,人力出走造成原本專案交接問題,都可以 02/09 15:14
46F:→ joygo : 透過ai當輔助,告訴你案子的架構和建議改法,未來 02/09 15:14
47F:→ joygo : 公司強弱差距會一直拉開 02/09 15:14
48F:→ charliebitme: Google沒有資料 用一樣的diffusion直接爛掉股價-8% 02/09 15:14
49F:→ charliebitme: 招待 02/09 15:14
※ 編輯: LDPC (76.103.163.64 美國), 02/09/2023 15:26:55
50F:推 poeoe : 已買了一點微軟 繼續加碼! 02/09 15:53
51F:推 tompi : 推推 02/09 15:56
52F:推 j401f2 : 賣COST買微軟! 02/09 16:15
53F:推 piliwu : 噴爛了啦現在只是測試版就這麼強 02/09 16:29
54F:推 teddyisgood : 古板一堆臭韭 東西在炒才在吹軟軟,好好笑 02/09 16:32
55F:推 sazabijiang : GPT好不好用, 取決於跟他對話的人的水準阿 02/09 16:51
56F:推 good10740 : 還能編劇 google辦不到 02/09 17:49
57F:推 zaqimon : chapgpt很適合當心理諮商師 02/09 17:57
58F:推 cobrasgo : 光是聊天機器人後台接上它,就有陪伴功能了 02/09 18:28
59F:推 DarkerDuck : ChatGPT是社會化後受限制的GPT-3.5 02/09 19:36
60F:→ DarkerDuck : 要完全不拒絕回答問題的可以用原本的GPT-3就好 02/09 19:37
61F:→ DarkerDuck : 在openAI的playground上就可以用 02/09 19:37
62F:→ DarkerDuck : https://platform.openai.com/playground 02/09 19:37
63F:→ DarkerDuck : 所以我還比較常用GPT-3 02/09 19:39
64F:→ DarkerDuck : https://i.imgur.com/hoYodrX.png 02/09 19:40
65F:→ DarkerDuck : https://i.imgur.com/iAhKkgH.png 02/09 19:40
66F:推 zaqimon : 懶得看youtube影片也可以叫chatgpt直接給你濃縮心得 02/09 20:09
67F:推 ppuuppu : All in NVDA,gogogo 02/09 21:08
68F:推 LOGIC5566 : 謝謝分享 02/12 15:37







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