作者davidwales (cluster)
看板Stock
標題[請益] 往後10年會是社會重新洗牌的契機嗎??
時間Tue Jun 4 10:17:31 2019
學術上
嚴謹職業生涯發展或是工作跳槽轉職的學術理論其實不少
但常常發現 一旦把外在不可控因素加進來
很多目前理論都會失效
2011開始 所謂的工業4.0革命被提出以來的後10年
它所帶來的眾多結構性變化和效應
已經無法用任何目前所知學術模型來預測了
而正當工業4.0還在進行的同時
又不巧了又來了一個貿易戰
這兩個來自外部的擾動 變數
已經讓目前眾多的學術模型 理論都徹底失效了 (一個已經很頭大了還來兩個)
而這背後所帶來的效應
我認為跟社會階級資產重新洗牌在意義上是差不多的
因為沒有有效的理論來做為指引
大家都有點憑運氣直覺在往前衝
誰會是最後贏家
變數很大,也沒人知道!
我猜賭徒會是最後的贏家!
亂世出梟雄大概就是這個道理
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.184.236.242 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Stock/M.1559614653.A.DFB.html
※ 編輯: davidwales (111.184.236.242 臺灣), 06/04/2019 10:20:33
1F:噓 Altair : 去寫 paper 好嗎 06/04 10:18
2F:→ Altair : 研究不出可以發表的東西 開始在亂想?? 06/04 10:19
我最近剛好在寫一個proposal跟工業4.0有關的
所以我才知道一些和職涯轉換的模型以及他們的極限在哪
工業4.0有點像是外部微擾項
一旦微擾項太嚴重就會失去預測效果了
3F:噓 tingover : 想多了 06/04 10:20
※ 編輯: davidwales (111.184.236.242 臺灣), 06/04/2019 10:21:43
4F:推 Kwamai : 沒有戰爭 就不是 怎麼洗 都是那樣 銅牌不會變鑽石 06/04 10:21
5F:→ nptrj : 明年就要當肉泥了,別想太遠 06/04 10:21
※ 編輯: davidwales (111.184.236.242 臺灣), 06/04/2019 10:24:15
6F:→ nptrj : “台泥”買起來比較實在 06/04 10:22
7F:噓 Albert0912 : 想太多 金湯匙決定一切 06/04 10:24
8F:推 Skabo : 魯蛇戰爭也是第一個變砲灰 幻想戰爭能洗牌的... 06/04 10:26
9F:→ Stigmata : 微擾項會嚴重的話還能當成微擾嗎? ~_~ 06/04 10:26
你講到重點了啊
當微擾大到一個程度 原本的方程式就不能用了啊
這就是我文章想強調的
現在還跑出兩個很大的微擾項!
※ 編輯: davidwales (111.184.236.242 臺灣), 06/04/2019 10:28:19
10F:推 asdftgbv3383: 常態分配鐘型曲線學過吧? 賭徒就是那左右兩邊5%的 06/04 10:28
11F:→ asdftgbv3383: 人 亂世出梟雄 但同時也出狗熊 只是悲慘故事你 06/04 10:28
12F:→ asdftgbv3383: 不會想知道 06/04 10:28
13F:→ twflash : 質量這麼大的東西不叫微擾 叫新變數 方程式要重 06/04 10:29
14F:→ Stigmata : 那就代表你方程式得重建了啊 這在理論計算化學上不 06/04 10:29
15F:→ Stigmata : 算罕見 06/04 10:29
16F:→ twflash : 新擬定 要跑新程序了吧 06/04 10:29
我看一些最新文章
沒人知道要怎麼寫進這些新變數和新方程
※ 編輯: davidwales (111.184.236.242 臺灣), 06/04/2019 10:30:24
17F:推 simo520 : 戰埸之上,才子何用 06/04 10:29
18F:→ mystage : 第一,工業4.0的變革不如其他技術進步。目前最大的 06/04 10:30
19F:→ mystage : 結束進步是大數據跟AI,你把工業4.0改成AI就有討論 06/04 10:30
20F:→ mystage : 空間。 06/04 10:30
※ 編輯: davidwales (111.184.236.242 臺灣), 06/04/2019 10:30:40
21F:噓 deann : 別傻了 有資源洗牌的 才能上位 你只是螺絲釘 06/04 10:30
22F:推 joe2 : 人心是測不準的 06/04 10:30
23F:噓 ginsengwolf : 結論也用猜的,有什麼意義。微擾個雞雞 06/04 10:31
24F:推 g8330330 : 還沒到 等戰爭 06/04 10:33
25F:→ Stigmata : 所以你建個能用的不就拿諾貝爾了嗎 嘻嘻 06/04 10:33
26F:→ twflash : 自己建模型阿 你讀到博士還不會自己建模型???? 06/04 10:35
27F:→ mystage : 第二,貿易戰就是一個事件,跟原油高漲,或金融海嘯 06/04 10:36
28F:→ mystage : 類似。小規模的貿易戰經常發生,正如小規模的貨幣寬 06/04 10:36
29F:→ mystage : 鬆一樣。2008美國大規模QE第一次發生,正如這次大規 06/04 10:36
30F:→ twflash : 數學或經濟學建模不是基本要求嗎?? 況且工業4.0 06/04 10:36
31F:→ mystage : 模貿易戰是近代第一次發生。可以思考做這是自然會發 06/04 10:36
32F:→ mystage : 生的事,模型沒預測到,就加入變項而已。經濟學一直 06/04 10:36
33F:→ mystage : 是在修正中的社會科學。 06/04 10:36
34F:→ ethan90058 : 洗牌只會把80變成100,想把0變成100還是洗洗睡吧 06/04 10:36
35F:→ twflash : 已經很久了 不外乎是大數據機器學習即時監控 06/04 10:36
36F:→ twflash : 我還以為都研究到爛了呢 至於貿易戰 過去歷史 06/04 10:37
37F:推 vincentwjs : 不會,趕快改讀醫學院~~~ 06/04 10:37
38F:→ twflash : 也有很多例子 歷史不斷重複 模型就單純那些 06/04 10:37
39F:→ twflash : 比如蘇聯 日本 都有跟美國類似對抗 可以去找靈感 06/04 10:38
40F:→ twflash : 幾年前就有人說過中國恐步日本後塵 你覺得呢?? 06/04 10:39
41F:→ Ceferino : 除了戰爭,沒有其他,既得利益者的權力絕對超乎你 06/04 10:39
42F:→ Ceferino : 想像 06/04 10:39
43F:→ deann : 洗牌更多是把0洗成負的 06/04 10:39
44F:→ twflash : 工業4.0要跟機器學習大數據巨量資料探勘與5G一起用 06/04 10:41
45F:→ twflash : 5G都快上路了 你要洗牌腳步要快哦 呵呵 06/04 10:42
46F:→ sdhpipt : 跟股票版的關係是? 06/04 10:45
股票會和未來經濟走向有關
而目前兩大變數讓經濟預測上變得困難無比
如果有一些簡單理論可以包含進這樣的變因
對於預測未來經濟走向有幫助
※ 編輯: davidwales (111.184.236.242 臺灣), 06/04/2019 10:49:07
※ 編輯: davidwales (111.184.236.242 臺灣), 06/04/2019 10:49:28
47F:→ sdhpipt : 文章打得落落長 你的模型呢? XD 06/04 10:50
48F:→ sweetgold : 不覺得,有錢難道10年後會變沒錢?除非0避險 06/04 10:50
49F:推 Skabo : 覺得戰爭可以洗牌的是因為覺得當砲灰馬上投胎 06/04 10:54
50F:→ Skabo : 所以可以洗牌嗎 那其實不用戰爭你現在也可以歐~ 06/04 10:55
51F:噓 skiptomylou : 自古以來任何年度都有所謂"世界經濟面臨的大問題" 06/04 10:55
52F:→ bitlife : 戰爭確實會洗牌,問題只在於是不是當牌 XD 06/04 10:55
53F:推 kline : 模型可以改啊,理論跟實務本來就要相輔相成 06/04 10:56
54F:→ skiptomylou : 讀讀經濟史金融史 現今市況毫無特別之處 06/04 10:57
55F:噓 wxes30431 : 有機會,下輩子吧QQ 06/04 10:58
56F:噓 hijacker : 每天都有機會給你洗牌 不要只看未來不看現在 06/04 11:03
57F:推 sova0809 : 別想太多 認真工作賺錢卡實在 06/04 11:05
58F:噓 Atkins13 : 想太多 你以為的洗牌→階級全部翻轉 06/04 11:59
59F:→ Atkins13 : 真相洗牌→1%中產成為新的頂點 底層的30%在混亂中變 06/04 12:00
60F:→ Atkins13 : 成肥料 剩下的70%繼續魯 06/04 12:00
61F:→ ethan90058 : 趕快做一個時間序列模型預測階級翻轉,看要用ARCH 06/04 13:25
62F:→ ethan90058 : 還是ARIMA 06/04 13:25