作者saltlake (SaltLake)
看板Statistics
標題[問題] 多重測試修正顯著性致檢定力下降
時間Tue Aug 6 09:28:16 2024
多重測試問題的文獻提到可用各種不同的方法去降低因為多次
進行假說測試而增加的第一型誤差之風險。可是文獻也提到，
執行各種降低第一型誤差之修正方法，會導致整個假說測試的
檢定力降低。
問題是，為何檢定力會因為執行降低第一型誤差之修正方法
而降低? 有文獻明確用數學推導證明這種說法嗎?
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1F：→ yhliu: 型一誤機率和檢定力都是拒絕虛無假說的機率，只是依參數值 08/07 08:14
2F：→ yhliu: 落在虛無假說或對立假說範圍而有不同稱呼與意義。因此，調 08/07 08:16
3F：→ yhliu: 低型一誤機率，當然也降低檢定力。 08/07 08:17
4F：→ recorriendo: 你實際做一次就會知道了吧 這很直覺啊 nominal alpha 08/07 10:46
5F：→ recorriendo: 整個變小 test達到significance當然更難 08/07 10:46