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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.25.1.212 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Statistics/M.1592587367.A.EDB.html
1F:推 Tinderstick: 1. 改用 teffects psmatch (Y) (T covariates) 06/20 09:48
2F:→ Tinderstick: 2. 看不太懂問題,PSM 是先算出 propensity score 06/20 09:49
3F:→ Tinderstick: 不會利用特定變項來配對 06/20 09:50
4F:→ Tinderstick: 所以你或許可以改用 teffects nnmatch 搭配 ematch 06/20 09:51
5F:推 Tinderstick: 喔我看懂了 bysort X1: teffects psmatch (Y) (T X) 06/20 10:06
6F:→ Tinderstick: 上面算的都是 ATE,可以加 atet 選項來算 ATT 06/20 10:07
7F:→ hussard11: 問題二跑出來了,感謝大大! 06/20 10:30
8F:→ hussard11: 第一題的T(T covariates)只能有0/1,但我的有四組 06/20 10:45
9F:→ hussard11: 是否得分開跑變成teffect...(T1 covariates)這樣呢? 06/20 10:46
10F:推 Tinderstick: 原來不能用,看你要不要改用 teffects ipw or ra 06/20 10:50
11F:→ Tinderstick: or ipwra or aipw www.stata.com/manuals13/te.pdf 06/20 10:54
12F:→ hussard11: 我來研究看看,大感謝! 06/20 10:57
13F:→ recorriendo: 先講清楚你的研究設計 不同設計能用的方法不一樣 能 06/20 18:45
14F:→ recorriendo: 得到的結論也不會一樣 看你的問題似乎是matched case 06/20 18:45
15F:→ recorriendo: -control? 06/20 18:45
16F:→ recorriendo: 反事實推論在cohort study最直截了當 要用到(matched 06/20 18:51
17F:→ recorriendo: ) case-control study就比較複雜 結果詮釋上得多繞好 06/20 18:51
18F:→ recorriendo: 幾個彎 06/20 18:51
19F:→ recorriendo: https://www.bmj.com/content/352/bmj.i969 06/20 18:51
20F:→ hussard11: 謝謝大大,我原本是單純要談選擇某件事(T)的效果 06/20 20:31
21F:→ hussard11: 這是必修的期末報告,但我走質化所以統計完全不行Orz 06/20 20:32
22F:→ hussard11: 在完全沒用過stata狀況下老師要求用上課教的方法做報告 06/20 20:33
23F:→ hussard11: present時被要求更進一步分析不同T的效果 06/20 20:34
24F:→ hussard11: 比較接近的是這篇 https://reurl.cc/V6ZWlN 06/20 20:37
25F:→ hussard11: T就像證照的狀況,有無、一張證照、兩張證照這種差別 06/20 20:38
26F:→ hussard11: 但我只會做有無,再往下老師沒教我也不會QQ 06/20 20:39







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