作者boeing5566 (遠方的貓)
看板Statistics
標題[問題] 卡方分析問題
時間Tue May 5 23:19:00 2020
統計問題
使用和之前研究所用的同一個方法，但他論文提供的資訊不完整
以下是原論文的統計結果：使用卡方分析
有道6題單選題的問卷，受試者是20人
每題答對人數未知
最後20人總共答對10題
P值是0.93
df是18
另一個6題單選題的問卷，受試者是20人
每題答對人數未知
最後20人總共答對31題
P值是＜0.03
df是18
我的問題是
我不懂他的P值是怎麼得出的？
統計量要怎麼算？
df的18又是怎麼得出的？
論文連結：
https://www.semanticscholar.org/paper/Self-seeks-like%3A-many-humans-c
hoose-their-dog-pets-Payne-Jaffe/da44331bf7bbb09d48ed3ea5b9eb088574ce5aea
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1F：→ andrew43: 沒有著作權或保密問題的話直接貼出來比較快05/05 23:40
※ 編輯: boeing5566 (223.137.146.96 臺灣), 05/06/2020 00:11:10
2F：→ andrew43: 我也不能理解。又表1的卡方值又同時是正確次數，不解。 05/06 20:01
3F：→ andrew43: 但我覺得重覆這種實驗是可以的，分析不一定要相同方法 05/06 20:02
4F：→ yhliu: 沒看到原論文, 不知其卡方內容. 不過, 如果僅20個受試者, 05/07 07:25
5F：→ yhliu: 不可能做卡方檢定. 不只 table 1 中各個 df=18 的檢定, 05/07 07:26
6F：→ yhliu: 即便 Figure 2 中 df=5 的檢定都有問題. 05/07 07:28
7F：→ yhliu: 在 Figure 2, 可以猜測論文是以模擬方式取代理論計算得出 05/07 07:31
8F：→ yhliu: "隨槐機猜測" 的配對正確機率, 來和實際配對正確次數比較 05/07 07:34
9F：→ yhliu: 而算出卡方值 118. 六個 人-寵 配對, 猜中5個即是6個全對, 05/07 07:41
10F：→ yhliu: 所以實際上只有6組次數. 但6個人-寵 配對全猜對的理論百分 05/07 07:43
11F：→ yhliu: 比太低(不到1%), 沒有數百個受試者參與, 卡方檢定並不適當. 05/07 07:46
12F：→ yhliu: 要不然就 4-6 合併(df再減1成為4), 也至少需50個以上受試者 05/07 07:49
13F：→ yhliu: 才勉強能用卡方檢定. 05/07 07:50
14F：→ yhliu: 卡方檢定是一種大樣本近似檢定, 是基於中央極限定理的結果. 05/07 07:51
15F：→ yhliu: 一般需要每個cell理論次數5以上才適合採用. 如果 cells 很 05/07 07:54
16F：→ yhliu: 多, 可以放寬至少數cell的理論次數不到5但也要在1以上. 05/07 07:55
17F：→ yhliu: 又: "31" 和 "10" 在 Table 1 中似乎分別是 male 和 female 05/07 07:58
18F：→ yhliu: 樣本(受試者)某種比較(實際次數vs.隨機猜測結果次數)的卡方 05/07 08:01
19F：→ yhliu: 值, 竟與原問中所謂 "總答對題數" 吻合? 讓我不禁想問: 05/07 08:04
20F：→ yhliu: 你真看懂論文在說什麼了嗎? 05/07 08:05
21F：→ yhliu: 我看了原文了. Table 1 中的 male, female 不是受試者性別. 05/07 09:07
22F：→ yhliu: 總共36對 人-竉, 分成6組, 每組6對. Table 1 就是6組的結果 05/07 09:10
23F：→ yhliu: male 指該組寵物主全為男性, female 指該組寵物組全為女性. 05/07 09:12
24F：→ yhliu: 但表中卞方值如何得到完全莫明, 論文中關於 Table 1 提到 05/07 09:17
25F：→ yhliu: "the number of correct guesses" 也無法明白其意義. 05/07 09:18
26F：→ yhliu: 如果受試者是男女各10人還各分4個年齡段, 顯然不是隨機抽取 05/07 09:22
27F：→ yhliu: 則構成 "猜對次數" 的成分並非受試者. 05/07 09:24