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目前在用AMOS進行驗證性因素分析 其中要計算區別效度 研究樣本產生的模型中 兩構面相關係數皆小於該構面的AVE平方根 但目前對這個有疑問 因為我們在編製量表時,通常各構面之間應該要有相關 才有可能將這些構面編製成一個問卷 但雖然我的研究樣本產生的數據符合區別效度的定義 但兩構面之間的相關係數確有部分是偏低的 這樣會有問題嗎? 在張偉豪鄭時宜的"與結構方程模型共舞"247頁,又說構面之間應該要具有中高度相關 這樣不是會很容易無法達到區別效度嗎 而另外在網路上這篇文章 http://tx.liberal.ntu.edu.tw/~PurpleWoo/Methodology/ Analy-TxStatisticsCanon-Factor_CFA.htm 卻又說相關係數0.01可以通過檢定 所以各構面之間的相關係數到底是要低還是中高度比較好? --



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※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Statistics/M.1565964435.A.791.html
1F:→ jasonfun44: 高相關跟可區辨不衝突,可區辨只要相關係數95%信賴區 08/17 21:14
2F:→ jasonfun44: 間不包含1,再來是否要高相關,要回到你的模型配適度 08/17 21:15
3F:→ jasonfun44: 並非死背一定要多高或低 08/17 21:15







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