作者FSGuitar (fingerstyle)
看板Statistics
標題[問題] 關於無母數分析
時間Tue Apr 2 17:00:34 2019
請教一下
無母數分析
是屬於不需要分佈假設的統計方法
但假如我做無母數分析
我還是想辦法透過一些轉換
讓分析資料比較接近常態分布
這樣做可以嗎?
比如說
原本的資料有右偏
我做的log轉換 讓他比較接近normal distribution
然後才做無母數分析
這樣是否可以?
用無母數的方法
有先做log轉換
跟沒有做log轉換
得到的結果有沒有可能不一樣?
假如真的會不一樣
這樣要怎麼解釋?
無母數方法是不需要考慮本來的分布情況
結果卻因為分布不同而有不同的結論
似乎就很難解釋了
謝謝
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1F：→ andrew43: 如果是屬於使用rank資料的無母數，轉型不改變大小順序 04/02 17:29
2F：→ andrew43: ，那就只是多此一舉。 04/02 17:29
3F：→ hsnuyi: ... 你知道有右偏 不就等於知道分佈了? 知道自己在做啥嗎? 04/02 17:33