作者a22735557 (哥的小辣椒)
看板Statistics
標題[問題] 迴歸與LRT,Wald,Score test
時間Wed Oct 24 11:12:36 2018
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各位大家好，有幾個問題想做詢問：
1. 線性迴歸分析中，檢定解釋變數是否為常態是否可以等價於檢定模型誤差(error)是否
符合常態~N(0,sigma^2)，因線性迴歸時模型假設包含error要符合常態分配。
2. 線性迴歸分析中，檢定解釋變數是否彼此變異數同質是否可以等價於檢定模型誤差(er
ror)是否具有變異數同質，因線性迴歸時模型假設包含error要符合變異數同質。
3. 檢定共線性時之跑相關係數問題(例多重類別中若一個變項中含有北、中、南三種類別
要如何與另外一個單純連續型態的變項跑相關係數，因我只查到2個類別與連續(point-bi
s)，查不到3個類別以上的..)
4. Wald test and Score test相關問題(使用時機差異)，目前我僅知其公式差異與前者
不需要分配後者要，但仍然不太了解這兩者的使用時機大多為如何。
5. Likelihood ratio test的使用時機，以及其與Neyman-Pearson lemma的關係。
因後者根據我淺薄的認知是，LRT 就是其中一種強力檢定，那為何較少看到檢定中使用LR
T? 而是較常看到t,F,chisq等檢定？還是其實他們是等價的？(抱歉這個問題可能很智障)
謝謝!
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1F：→ hsnuyi: 1. no 2. no 5. 你不知道distribution 10/24 12:15
好的，謝謝大大
3F：→ andrew43: 3. 檢查vif在這種情況通常也有效10/24 20:12
我有想過用這個跟容忍度，只是在想所以是否可以在我說的條件下跑相關係數0.0，謝謝
你!
※ 編輯: a22735557 (39.9.194.61), 10/24/2018 20:38:20
4F：→ andrew43: 如果類別是有序的，相關可能還有點意思。 10/24 20:44
5F：→ andrew43: 若是無序，那其實是關心共變數在組間coverage是否足夠10/24 20:49
6F：→ yhliu: 你是否誤會了 "解釋變數"? 解釋變數哪需要"彼此變異數同質"10/25 08:21
7F：→ yhliu: 而且, 迴歸模型的基本假設之一要求誤差項與各解釋變數獨立, 10/25 08:23
8F：→ yhliu: 又怎可能 "解釋變數是否為常態" 等價於 "誤差符合常態"?10/25 08:25
是，我沒有徹底貫通觀念，不好意思，謝謝指點!
※ 編輯: a22735557 (39.8.133.223), 10/25/2018 16:02:35