作者filialpiety (filialpiety)
看板Statistics
標題[問題] 關於獨立樣本統計檢定運用之時機？？
時間Fri Sep 14 12:43:05 2018
各位ＰＴＴ的大大，大家好，小弟第一次登入ＰＴＴ，就是為了來問這個
我昨天做了一個表格，如下
https://imgur.com/O7vKvyt
我是照網路上中國醫生統教室的資料和自己買的參考書“多變量統計分析方法（陳正昌）
”，假設樣本都是獨立樣本為前提下進行分類，可否協助我修正和補齊這個表格，我希望
整理好後也可以留給學弟妹使用，在做專題時避免誤用不適合的統計方法
謝謝各位！
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.139.7.98
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Statistics/M.1536900187.A.DEE.html
※ 編輯: filialpiety (223.139.7.98), 09/14/2018 14:01:42
1F：→ andrew43: t test 和one way anova 都屬於只有一個類別自變數。 09/14 15:32
2F：→ andrew43: 不過anova也可以是多元迴歸的特例，但概念上我會覺得只 09/14 15:34
3F：→ andrew43: 有一個自變數。 09/14 15:34
4F：→ filialpiety: 謝啦！已修正！請問那其他空白的有沒有對應的統計方 09/14 16:19
5F：→ filialpiety: 法呢 09/14 16:19
6F：→ andrew43: 雖然我可以理解這張表的目的，但不是很贊同所有的情況都 09/14 16:55
7F：→ andrew43: 要把變數以這樣的方式區分。 09/14 16:55
8F：→ andrew43: 例如，類別變數可以是有序或無序，自變數們可以同時包括 09/14 16:56
9F：→ andrew43: 類別和連續。 09/14 16:56
10F：→ andrew43: 多變量那塊在不同的目的或領域會有很不同的處理方法。 09/14 16:57
11F：→ filialpiety: 我原本類別的部分有做成次序和名義，連續也有分間距 09/14 17:00
12F：→ filialpiety: 和比率，不過太細，昏頭了 09/14 17:00
13F：→ filialpiety: 如果大大覺得有必要的話 我也願意做修正 畢竟...... 09/14 17:01
14F：→ andrew43: 很支持你以嚴謹的角度來看待不要誤用方法的想法。 09/14 17:56
15F：→ andrew43: 不過我想這樣的表格可能是太簡化實際情況了。 09/14 17:57
16F：→ andrew43: 你也可能忽略了分析的目的。同樣是二群樣本，不會總是想 09/14 17:58
17F：→ andrew43: 比較其平均數的高低，而還有其它參數可以比較。 09/14 17:59
18F：→ andrew43: 老實說以我非本科的學習經驗，確實曾經以為這張表很棒， 09/14 18:01
19F：→ andrew43: 也做過和你類似參考書式的整理。但在稍複雜的問題中，其 09/14 18:01
20F：→ andrew43: 實參考價值就不高了。 09/14 18:02
21F：→ andrew43: 很多教科書在劃分章節時是以「反應變數的類型」為基準 09/14 18:06
22F：→ andrew43: 例如binomial, multinomial, count, continous, order 09/14 18:07
23F：→ andrew43: 這樣的劃分往往容易與特定的機率分配相聯結，以及常見相 09/14 18:08
24F：→ andrew43: 應的分析方式，或是在哪個領域常出現的實例。 09/14 18:09
25F：→ andrew43: 我個人比較喜歡這樣的學習方式。太過理想切割有點不現實 09/14 18:12
26F：→ filialpiety: 感謝大大指點迷津，小弟孤陋寡聞！請問有沒有相關書 09/14 19:34
27F：→ filialpiety: 籍詳細介紹橫斷面的單邊量分析及多變量分析；我大概 09/14 19:34
28F：→ filialpiety: 知道縱斷面研究是需要用到時間序列；現在頭腦一團亂 09/14 19:34
29F：→ filialpiety: ，統計檢定多到不勝枚舉 09/14 19:34