作者Uniqueness (noman)
看板Statistics
標題[問題] 如何對角度做回歸？
時間Fri Jan 5 18:03:25 2018
今天我有我的Y是角度
以及X_1,...,X_p的參數
因為Y是角度，這邊可以先標示介於0到2Pi之間
先假設Y與X之間存在一個簡單的線性關係
Y=X_1*b_1+...+X_p*b_p+error
其中因為error的關係，這個的Y是有機會超過0到2Pi的，但這時的紀錄會仍以0到2Pi表示
單純以想對X與Y之間建回歸模型的話，應該怎麼做呢？
目前有做過直接建的模型跟以sin cos建的模型
直接建的模型在大部分地方表現都不錯，但是在靠近不連續點的地方就完全不準
以這個例子來說，Y比0大一點或比2Pi小時，會給出完全不合理的值
第二種建法則是分別對sin Y 跟 cosY 對X建回歸模型
爾後再將sin Y 與cos Y做 normalization 避免 test 時有絕對值大於1的情況
最後再用反三角函數回推原本的角度
但這種方法做出來的結果還比直接做來的差，估計是做了轉換後模型完全不對吧
請問如上述的問題，有沒有一個較好的方法能做呢？
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1F：→ andrew43: google directional statistics，有一整個體系可用。 01/05 18:08
感謝提供
※ 編輯: Uniqueness (101.139.188.29), 01/05/2018 18:38:14
2F：→ Pieteacher: Kernel method ! 用 spherical kernel 01/05 22:47
3F：→ recorriendo: 查circular data吧 01/06 03:41
4F：→ yhliu: Y 是 circular data, 考慮專用統計方法. 或, 對 Y 做 01/06 14:45
5F：→ yhliu: arcsine 變換. 01/06 14:45