作者summer78314 (summer)
看板Statistics
標題[問題] 簡單迴歸分析與多元迴歸分析選擇?
時間Sat Dec 9 00:21:57 2017
目前在跑統計學 想請問一個問題
如果我的自變項有五個
易用、有用、系統、資訊、服務
想了解對
應變項 使用滿意度的影響
簡單迴歸是一對一的
多元迴歸是多對一的
看很多論文都是(多元)多對一去分析迴歸分析
那今天可以使用
(簡單)一對一去分析那五個變項對使用滿意度的影響嗎
還是只能用(多元)多對一呢?
因為目前發現結果有不一樣
如果使用(多元迴歸)系統品質這自變項會不顯著
但如果使用(簡單迴歸)系統品質就會顯著
謝謝大家
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1F：→ NCKUGoodMan: 多重共線性 12/09 01:17
2F：→ saltlake: 對應變項列出的多個自變項的時候 曾考慮過列那些自變項 12/09 04:27
3F：→ saltlake: 的理由嗎? 有可能多列或少列嗎? 相關研究對於它們所列 12/09 04:28
4F：→ saltlake: 自變項的解釋為何? 其實際統計檢定結果是否發現某些 12/09 04:29
5F：→ saltlake: 自變項可捨去? 倘有 可捨去者是否合乎你的研究? 12/09 04:30
6F：→ oh123: 多變量回歸分析 多半是可以要有校正（控制）其他變數的效果 12/10 01:57
7F：→ oh123: ，你應該先確定你分析的目的是啥，變數間是否會有互相的影 12/10 01:57
8F：→ oh123: 響 12/10 01:57
9F：→ ases60909: 選模 12/31 05:47