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大家好,想請問目前研究內容所遇到的問題(本身是機械系),機械領域中有所謂的加工參 數以及加工成品的表面粗糙度,透過不同程度的加工參數配置可以組合出不同的表面粗糙 度。 大致能簡單表示為ax+by+cz=表面粗糙度,其中x、y、z為不同加工參數(主軸轉速、切削 深度、夾持力...等等),原本是想使用皮爾森相關性分析來計算各個加工參數對表面粗糙 度的相關係數,但因為各個加工參數對表面粗糙度的影響並不是獨立的,所以會有很大的 問題。 而我的問題是要找出各個加工參數對表面粗糙度的影響程度,在念到的paper中,有使用 叫pareto anova的方法,但使用的前提是每個加工參數的等級數量要相同,例如:主軸轉 速100、200、300rpm;切削深度0.5 、0.7 、0.9mm,這就是3個等級對3個等級的加工參數 ,可以排列組合出9種不同加工參數並產生9組表面粗糙度。 但本身的實驗各個加工參數等級都不一樣,有3種等級的也有7、8種等級的,例如:主軸 轉速100、200、300rpm;切削深度0.1~0.8mm,那請問有沒有什麼統計的方法能夠處理這 種狀況呢? 謝謝 --



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1F:推 preed: spearman's rank correlation coefficient test 04/13 06:59
2F:→ andrew43: three way ANOVA 04/13 07:27
3F:→ kevin1992714: 感謝兩位大大 我在試試這兩種方法 04/13 11:17







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