作者cubicin (希)
看板Statistics
標題[問題] 單變項不顯著但放到迴歸卻顯著?
時間Sun Jul 10 12:20:42 2016
想請問大家一下
如果單變項分析不顯著(Crude OR:1.07,p=0.405)，
但放入羅吉斯迴歸後發現蠻顯著的(AOR:1.27 P=0.0062)
請問這有可能是什麼原因?(因為之前不知道是要把顯著的才丟到model裡跑，
所以當時把全部的變項都丟進去stepwise 然後那一個變項(共有10個)就留下來了)
現在回頭看才發現有這個問題
我有想說是不是共線的關係，也有用sas把羅吉斯轉成proc reg跑VIF 檢查
但所有vif 值都只有1.多而已
想請問這是有什麼原因才會導致這樣的狀況嗎?
我還可以從哪個地方去檢查什麼?
謝謝大家了!!
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1F：→ celestialgod: 共線性會導致回歸係數有較大的se，通常會是顯著的te 07/10 18:01
2F：→ celestialgod: rm變成不顯著，不會有反向的情況出現 07/10 18:01
3F：→ celestialgod: 這裡比較可能的原因是跟其他變數的交互作用 07/10 18:01
4F：→ x1234567: 單變數不顯著卻被選入模型會變得很難解釋(專家建議例外) 07/10 19:50
5F：→ x1234567: 可以用Correlation(Pearson or Spearman)檢查任兩變數 07/10 19:51
6F：推 goshfju: 想法同一樓 07/11 01:57
7F：→ cubicin: 謝謝你們3位!有找到交互作用的變項了!拿掉就真的不顯著了 07/11 18:30
8F：→ cubicin: 多謝!!! 07/11 18:30
9F：→ allen1985: 你確定要拿掉顯著的交互作用?! 07/12 02:10
10F：→ celestialgod: 他應該是放交互作用，拿掉主作用? 07/12 20:21
11F：→ allen1985: 我是怕 他預先希望此主效應不顯著 發現拿掉交互作用後 07/12 20:59
12F：→ allen1985: 此主效應就不顯著 所以選擇不放此交互作用 07/12 21:00
13F：→ cubicin: 哈哈哈~被allen大說中了我把交互作用拿掉了XD 07/12 22:00
14F：→ cubicin: 我以為A變項(上面不顯著->顯著)是因當中的B(一直都顯著) 07/12 22:03
15F：→ cubicin: 所影響,所以就是要把A相關的變項都拿掉,但看起來這方式是 07/12 22:05
16F：→ cubicin: 錯的?? 但我很好奇，因為我一開始不知道不要把不顯著的 07/12 22:06
17F：→ cubicin: 放入,所以丟進全部的變項才知道有這個問題,那這樣我以後 07/12 22:08
18F：→ cubicin: 在選變項時需要事先檢查彼此有無交互作用的可能?還是我漏 07/12 22:09
19F：→ cubicin: 考慮了什麼? 謝謝你們!! 讓我學到很多東西!! 07/12 22:10