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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 59.126.241.77
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Statistics/M.1462527210.A.8B3.html ※ 編輯: kendo7567 (59.126.241.77), 05/06/2016 17:33:57
1F:推 jackhzt: 用樹做分類也不錯 05/06 19:48
2F:→ jackhzt: 但還是取決你想研究的課題 05/06 19:49
3F:推 evilove: 好問題!假設你的普查對象背後還有個superpopulation 05/06 22:32
4F:→ yhliu: 其實這應分兩個問題來談: 一是普查資料能否做統計推論? 05/07 20:07
5F:→ yhliu: 二是敘述純計難道只有平均數、標準差、比例、中位數等? 05/07 20:09
6F:→ yhliu: 前者如 evilove 說的, 關鍵是你是否有一個 "超群體" 需要去 05/07 20:12
7F:→ yhliu: 推論? 這個 "超群體" 的假設並不是任意的. 例如醫學的臨床 05/07 20:15
8F:→ yhliu: 研究可能用到一段時間內的所有病例, 但其目的通常不是現有 05/07 20:17
9F:→ yhliu: 病例, 而是把這些病例當成 "超群體" 的隨機樣本; 又如某個 05/07 20:19
10F:→ yhliu: 學生集體的調查, 可能研究目標就是這些學生的狀況, 就沒有 05/07 20:21
11F:→ yhliu: 超群體要推論; 但某些針對學生的研究, 例如教學法的比較, 05/07 20:23
12F:→ yhliu: 就可能要推論一個適當的超群體. 05/07 20:25
13F:→ yhliu: 至於敘述純計的方法, 當然不只有簡單的平均數、標準差之類 05/07 20:27
14F:→ yhliu: 的指標. 當然以假說檢定為主體的方法如 ANOVA, t test 等, 05/07 20:29
15F:→ yhliu: 那是統計推論, 不屬敘述統計; 但如迴歸、廣義線模等許多 05/07 20:32
16F:→ yhliu: "高級" 的統計方法, 仍然是可用的. 當然廣義來說, 那也是 05/07 20:33
17F:→ yhliu: 一種 "平均". 05/07 20:34







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