作者blacklove (Tom)
看板Statistics
標題[問題] 迴歸分析、因素分析、集群分析
時間Thu Dec 24 00:10:23 2015
各位版友大家好，
由於自己是經濟出身，比較少碰到尺度的資料，
有些觀念希望版友們有空的話，能不能幫忙釐清呢？謝謝你們了。
問題一：如果說迴歸中的依變項是區間尺度(非常重要~非常不重要)，
那依變項是不是就不符合常態分配的假設呢？
(我的觀念中，好像沒有上下限的依變項，才有可能會有成為常態分配的機會？)
這樣還能使用一般OLS的迴歸分析嗎？
問題二：有人建議這樣的方式，需要使用ordinal logistic regression??但需要對
依變項進行proposional檢驗。由於一般問卷統計的書籍，也有直接使用regression，
想請教說使用ordinal與一般迴歸，有什麼不一樣呢？
問題三：當變項是區間尺度(重要~不重要，進行排序)，還能夠使用因素分析嗎？
不知道在因素分析理論中，有沒有對此進行假設。
而名目尺度(轉換成1/0時)，能夠與其它區間或比率尺度變項，一同進行因素分析嗎？
問題四：當需要對「人」進行集群分析時，變項如果是區間尺度，
或是轉換成dummy(1/0)的名目尺度，這些也可以進行一起納入進行集群分析的變項嗎？
不知道理論中，有沒有對此有相關的限制呢？
因為這些問題困擾我好多年了，網路上查也沒辦法直接回答我的疑惑，希望有空的版友
順手回答一下囉！謝謝你了。
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1F：→ andrew43: 沒有同比例性的話，也可以考慮做 multinomial logistic 12/24 02:03
2F：→ yhliu: "非常重要~非常不重要" 那是 "順序尺度" 不是 "區間尺度". 12/24 08:47
3F：→ yhliu: 迴歸分析不涉及檢定或區間估計時, 並不需 "誤差項分布是常 12/24 08:48
4F：→ yhliu: 態" 的假設. 涉及檢定或區間估計時, 也不需完全符合常態性 12/24 08:50
5F：→ yhliu: 假設, 只要樣本數夠大, 可以引用中央極限定理即可. 12/24 08:50
6F：→ blacklove: Hello ，謝謝大家分析，但我記得順序應該是指多類別東 12/24 13:02
7F：→ blacklove: 西去做排序吧？ 還是我記錯了 12/24 13:02