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不好意思又上來麻煩各位替我解惑, 因為我的研究是做相關及預測的, 但最近正當我嘗試找資料做樣本估計時, 發現好像對於相關及預測研究比較少人去討論樣本數的問題, 但最近翻閱書籍查資料時, 在書上看到幾個估計公式或是標準, 可以都沒有仔細說明發展出此公式的依據, 不論上網搜尋或是想查閱書中引註的來源皆不得其途徑, 所以一直讓我不太敢確信這些公式到底能不能用, 因此想詢問版社各位專業人士是否知道其依據: 1. 相關研究受試者只少要30人以上 2. 進行複回歸考量到效果值可採 N≧50+8*m 做為樣本數估計標準 (m為自變項個數) 3. 欲考驗個別變項是否達.05顯著水準,可採 N≧104+m 公式做樣本數估計 (m意義同上) (假定效果值為中度關係,α設.05,β設.20) 4. 若依變項測量值非常態分配,又不進行資料轉換,複回歸樣本估計公式為 N≧(8/f2)+(m-1) →2表示平方,f2是效果值量數,依小中大分別為.02、.15、.35 f2=(pr2)/(1-pr2) →pr2是自變項最小預期效果之期望淨相關平方值 麻煩大家了,謝謝! --



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1F:→ andrew43: 這些都和power有關係,有條件下可估算。 12/15 22:38
2F:→ andrew43: 但老實說,光由你所述來看,還真的都太簡約了。 12/15 22:39
3F:→ andrew43: 倒不如回到原本問題:求power達多少的樣本數下限。 12/15 22:41
4F:→ andrew43: 經驗公式也常常有背後的前題,但久了就沒人管前題了。 12/15 22:43
5F:→ andrew43: 與其如此,還不如自己重算比較踏實。 12/15 22:45







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