作者jklkj (誠實可靠小郎君)
看板Statistics
標題[問題] 成對樣本T檢定的問題
時間Mon Dec 7 12:28:53 2015
我目前手邊有某個網站臉書文章按讚數的資料
一個是11月當天的累計，意思就是11/1號只記錄當天，依此類推
另一個是12/1號紀錄整月累計的
我現在想要分析是否第一天的按讚數就能代表該文章
目前只有想到用配對樣本的T分配
可是這樣是否會出現11/1號的文章因為有一個月(到12/1號)的醞釀期
而11/30卻只有一天，這樣會有問題嗎
如果後續我要繼續分析要多少天的累計才能代表一篇文章的按讚數
有哪些分析方法可以使用
謝謝
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1F：→ allen1985: 可以把問題或資料在描述清楚點嗎 不是很懂問題是什麼 12/07 12:43
2F：→ celestialgod: 你現在只有一個粉絲網站的話 12/07 12:51
3F：→ celestialgod: 你應該會有多篇的按讚次數 12/07 12:52
4F：→ celestialgod: 所以你現在要檢定 第一天按讚次數跟一個月後的 12/07 12:52
5F：→ celestialgod: 按讚次數是否一樣？ 12/07 12:52
6F：→ celestialgod: 這樣的話，多篇文章的按讚次數當成你的樣本應該可行 12/07 12:53
7F：→ celestialgod: 要多少累計的話，可以考慮sequential test 12/07 12:53
8F：→ celestialgod: 不過你每一篇按讚次數會是同分配嗎...我覺得不見得 12/07 12:55
9F：推 circlelee: 你先統計 每天按讚的人數 做個分配圖 12/07 13:28
10F：→ circlelee: 先別急著套檢定，你基本的描述統計要先做好 12/07 13:29
11F：→ jklkj: 如果不是常態，我是否可以用Wilcoxon作檢定 12/07 14:26
12F：推 circlelee: 先別急著檢定呀 你要檢定什麼？？ 12/07 15:14
13F：→ circlelee: 我們統計教育真的很.... 12/07 15:14
14F：→ circlelee: 先做 描述 統計 看一看分配的形態 再想要用幾天 12/07 15:15
15F：→ circlelee: 不是檢定的問題 而是搞不懂你真要的是什麼 12/07 15:16
16F：→ circlelee: 這種真西 我看根本不需要檢定 不是檢定的問題 12/07 15:16
17F：→ circlelee: 而是你的設定問題 12/07 15:17
18F：→ jklkj: 數我駑鈍，不太懂你在講什麼，如果我用一周去看，再轉換成 12/07 15:26
19F：→ jklkj: 常態那我是否可以檢定了 12/07 15:26
20F：推 circlelee: 我可以直接跟你講 第一天的按讚數 代表所有按讚數 12/07 15:28
21F：→ circlelee: 這是完全沒有義意的 12/07 15:28
22F：→ circlelee: 很多文章後勁強 每天都有不少人按讚 12/07 15:29
23F：→ circlelee: 為何一定要用第一天來代表所有按讚數？ 12/07 15:29
24F：→ circlelee: 要代表 至少也要累積一週或兩週的時間 12/07 15:29
25F：→ circlelee: 這種東西 根本不需要檢定 你只要做統計資料 12/07 15:30
26F：→ circlelee: 然後看幾天之後的累積量 就沒什麼再增加 12/07 15:31
27F：→ circlelee: 累積量 可以設定為總累積次數的90% 12/07 15:32
28F：→ circlelee: 也就是說 在累積某天後 就達到總按讚的90% 12/07 15:32
29F：→ circlelee: 累積的天數 就是你要的天數 累積滿這幾天就可代表所有 12/07 15:33
30F：→ circlelee: 請記清楚 不是檢定的問題 而是你道底要的是什麼！ 12/07 15:34
31F：→ jklkj: 那請問一下雙樣本平均數差異t檢定及Wilcoxon的使用時機? 12/07 15:34
32F：→ circlelee: 可憐的統計教育 只會死背一些檢定的東西 12/07 15:35
33F：→ jklkj: 可以請先不要下定論嗎，說不定錯的是閣下 12/07 15:36
34F：推 circlelee: 好吧 也許吧 呵呵 12/07 15:58
35F：→ circlelee: 我不是怪你 我是怪教育... 12/07 15:59
36F：→ circlelee: 總之 你要清楚自己要的是什麼 這比什麼檢定都重要 12/07 16:00
37F：→ celestialgod: 這不是常態的問題，是你資料來源就有問題了 12/07 16:07
38F：→ celestialgod: 你現在檢定的對象，定義清楚，再來討論比較好 12/07 16:07
39F：→ celestialgod: 如果是數篇文章的按讚數，每一篇的分配必然不同， 12/07 16:08
40F：→ celestialgod: 那這時候檢定就沒有用了，也不用討論常態 12/07 16:08
41F：→ celestialgod: 你如果只是要想每一篇看的話，兩個樣本點是比不出來 12/07 16:08
42F：→ celestialgod: 你先思考清楚你要怎麼做，再來討論比較好 12/07 16:08
43F：→ celestialgod: 另外，請circle大大自重，不要流於非理性討論 12/07 16:10
44F：→ jklkj: 不好意思，我不太瞭解單篇文章按讚數的分配是什麼意思？ 12/07 16:19
45F：→ jklkj: 我的直覺想法是每一篇的按讚數就當作是分數 12/07 16:20
46F：→ jklkj: 看一個月過後是否有顯著增加，如果是所有文章是否服從常態 12/07 16:21
47F：→ jklkj: 用對數轉換將其常態，再用單尾檢定(以按讚數不減少為前提) 12/07 16:23
48F：→ jklkj: 至於要用累計多久的時間代表所有按讚數 12/07 16:24
49F：→ jklkj: 說不定單日的就可以完全表示，也就不用再做了 12/07 16:25
50F：→ celestialgod: 你知道T檢定的對象是母體平均數 = mu_0吧？ 12/07 16:35
51F：→ celestialgod: 在這檢定下，X_1, ..., X_n ~ N(mu_unkown, sd_uk) 12/07 16:36
52F：→ celestialgod: 你每一篇的按讚數就是X_1, ..., X_n 12/07 16:37
53F：→ celestialgod: 可是你認為每一篇mu_unkown是相同的嗎？ 12/07 16:37
54F：→ celestialgod: 如果不同就不適用T檢定 12/07 16:37
55F：→ jklkj: 不好意思，可能我上面沒講清楚，我是用"配對" 12/07 16:48
56F：→ jklkj: 所以是d_i這樣應該是沒問題的吧 12/07 16:49
57F：→ celestialgod: 沒注意到 12/07 16:54
58F：→ celestialgod: 不好意思 12/07 16:55
59F：→ celestialgod: 不過這樣還是有點問題，每一篇的差量range應該很大 12/07 16:56
60F：→ celestialgod: 更正，d_i的range應該會很大，應該是左偏XD 12/07 16:57
61F：→ celestialgod: 我覺得還是怪怪的，你可以嘗試看看~"~ 12/07 16:58
62F：→ jklkj: 如你所言的差距確實很大，所以我用了對數轉換 12/07 17:04
63F：→ jklkj: 不知道這樣是否可以接受? 12/07 17:10
64F：→ celestialgod: 左偏用對數應該無法~"~ 12/07 17:36
65F：推 excimo: 你要先看 「不同文章其點閱量隨時間成長的模式是否相同」 12/07 21:26
66F：→ allen1985: j大 你願意重新po一篇 把你整個問題在講清楚點嗎 12/09 10:30
67F：→ allen1985: 以及你打算做什麼檢定 針對什麼資料 12/09 10:30
68F：推 circlelee: 這個人連自己要幹嘛都講不清楚，是能問出什麼東西 12/12 14:18