作者bariton (那已經不同了)
看板Statistics
標題Re: [問題] 問卷是非題的分析
時間Wed Nov 11 19:17:19 2015
感謝E大推文協助確認
其實已經有回頭惡補統計了
但因時間久遠且問題急迫才上來請教高手
因為我的data非常複雜
相同的問題在不同時間的問法不同
Ex 部分以五分制詢問，部分以複選（是非題）勾選
詢問對象不重覆，另外遺漏值也很多
所以想再請問
若以某個變數（如 重量） 部分5分制 部分是非題型式（滿意重量請勾選）
想跑回歸又要怎麼整理data呢？
目前想到2個方法
1. 將給分制 僅挑選4.5分 視為滿意 但經驗判定 這樣轉換的比例會明顯高於原本的問
法
且我的遺漏值多 目前spss僅能選擇 名義回歸才有辦法跑 而結果我覺得好累有點怪怪
的
2. 全部資料先進行比例計算或是跑平均 避免遺漏值 data由原本的5萬多 依照分析需
求縮減成40幾組資料
但只能跑線性回歸 不能跑二元回歸放類別變數
請問那個方法比較好呢？
還是那個環節出了問題？
※ 引述《bariton (那已經不同了)》之銘言：
: 如果是跟統計軟體有關請重發文章，使用程式做為分類。
: 請詳述問題內容，以利板友幫忙解答，過短文章依板規處置，請注意。
: 為避免版面混亂，請勿手動置底問題，擅用E做檔案編輯
: 請問我有一批資料 約5萬筆
: 是滿意度調查，部分題目是是非題，但也有5分制的給分題
: Ex:
: 1.購買前是否會考慮產品重量/製造品質？
: 2.購買使用後對產品重量/製造品質 滿意度1-5分為何？
: 也有填答人的基本資料：持有產品、產品價格...等
: 也有產品真正重量、良率等資料
: 請問我若想找到一個公式
: Ex 多重的產品滿意度會落在多少
: 良率多少的產品，滿意度是多少
: 這應該要用迴歸跑吧？
: 但是變數眾多 有的是 數值 是非題（0/1)
: 回歸有辦法跑嗎？
: 另外請教 用spss跑需要注意什麼地方嗎？
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1F：推 allen1985: 滿意度是response even是5分制的 我都不太建議用迴歸 11/11 23:58
2F：→ allen1985: 先複習下 在迴歸裡面 對Y (response)的假設是什麼 11/11 23:59
3F：→ allen1985: 不然一定要做diagnosis test 像殘差圖 Q-Q plot等 11/12 00:04
4F：→ bariton: 因為我需要預測滿意度 若不使用回歸 有更建議的方法嗎 11/12 00:05
5F：→ bariton: 若我的依變數 只有0或1 這樣還有辦法預測嗎？ 11/12 00:05
6F：→ allen1985: 沒看到資料 當然很難決定用什麼 但我會考慮 11/12 00:06
7F：→ allen1985: Ordered Logistic Regression 至少對於Y沒有常態假設 11/12 00:06
8F：→ allen1985: 對滿意度畫個histogram 看看他長得怎麼樣 可能可以幫你 11/12 00:08
9F：→ allen1985: 思考要用什麼模型 11/12 00:08
10F：→ allen1985: 你fit迴歸 如果預測出來結果滿意度是6要怎麼解釋? 11/12 00:08
11F：→ allen1985: or 預測結果滿意度是-0.8 又要怎麼解釋 11/12 00:09
12F：→ allen1985: 依變數只有0-1更不能用迴歸了 考慮Logistic Regression 11/12 00:32
13F：→ bariton: 感謝解惑 比較有方向了 謝謝 11/12 00:34
14F：→ allen1985: 經過我的強者朋友討論 實務上5分制的可能可以用迴歸 11/12 02:19
15F：→ allen1985: 不過 請小心使用 我還是會建議畫畫圖 對資料多做點了解 11/12 02:19
16F：→ allen1985: 而不是單純的fit regression做預測 11/12 02:20
17F：→ bariton: 所以5分制是使用線性回歸嗎？ 還是因為我變項有些二元制 11/12 07:55
18F：→ bariton: 要用二元回歸？ 11/12 07:55
19F：→ allen1985: 5分制的可考慮線性迴歸 (我個人可能不會用 但實務上大 11/12 09:10
20F：→ allen1985: 家都這樣做 至於 0-1變數的一定不要用線性迴歸 11/12 09:10