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因為現在念到點估計的不偏性 看到在計算最大概似的期望值時有下面的式子(第一個μMLE有估計量的符號,可是不知道怎麼打出來OTZ) E(μMLE)=E(樣本平均X bar) =E(1/n‧ΣXi) =1/n E(ΣXi) =1/n ΣE(Xi) =1/n Σμ =1/n‧nμ =μ 然後突然想不透為什麼每一個樣本的期望值都會是母體平均 有前輩可以指點迷津嗎QQ --



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1F:→ celestialgod: 這裡要假設Xi是同分配有相同平均數μ 09/05 22:03
2F:→ linwalter83: 噢對忘記說前提了XD Xi都iid母體N(μ,σ^2) 09/05 22:07
3F:→ linwalter83: 不過還是很疑惑為什麼每一個樣本在抽樣前的期望值都 09/05 22:08
4F:→ linwalter83: 會等於μ...感覺是很久之前就要先架構的觀念結果沒架 09/05 22:08
5F:→ linwalter83: 構到QQ 09/05 22:09
6F:→ celestialgod: 你本來就是從相同母體中抽出Xi,所以每一個Xi分配都 09/05 22:14
7F:→ celestialgod: 一樣,這裡的Xi是隨機變數喔 不是observation 09/05 22:14
8F:→ sean50301: Xi服從常態母體,E(Xi)=u 09/06 22:30







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