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不好意思,對於回歸有一些不太了解的地方 假設我有一條回歸式 y=B1x1+B2x2x+B3x3+B4x4+e 跑回歸是要知道y會受到什麼影響 於是我假設Y會受到X1~X4的影響 係數就是相關程度 用cmp同時跑三條回歸式 老師要我改其中一條回歸式,增刪X,排列組合去觀察顯著性有無差異 但是,只要改一個變數,三條式子的顯著性都會改變(P-value) 我不懂他到底要我幫他看什麼 剛踏入這一塊領域,還不知道資料該怎麼看跟解讀 還請大家分享如何運用資料 orz --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.109.160.161
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Statistics/M.1437107192.A.01A.html
1F:→ andrew43: 係數通常不會是相關程度。 07/17 13:37
2F:→ andrew43: 「模型選擇」這東西有聽過嗎?主要是刪去不重要的ID。 07/17 13:39
3F:→ andrew43: 手殘,不是ID,是IV(自變數)。 07/17 13:39
應該說,我在幫老師試哪一個變數有顯著效果,所以要一個一個幫他試 不過我一點頭緒也沒有 也不知道要怎麼把試出來的結果呈給他 ※ 編輯: mewww (140.109.160.161), 07/17/2015 13:43:12
4F:→ andrew43: 查查 model selection,三言二語說不完耶。 07/17 14:02
5F:→ andrew43: 方法和規則非常多種,你可以先了解個大概再和老闆討論。 07/17 14:02
我老闆不懂,他只要結果...... googl model selection 所以每一種不同的估計模型,都有不同的選擇方法嗎?周末來研究了 我只懂OLS模型而以 orz
6F:→ Chsieh: 係數標準化不就是相關係數嘛?怎麼會說不會是相關程度? 07/17 14:07
※ 編輯: mewww (140.109.160.161), 07/17/2015 14:13:28
7F:→ andrew43: @Chsieh 我並沒看到原作者有談到標準化。 07/17 14:42
8F:→ andrew43: 此外,這是cmp迴歸,相關係數和它的迴歸係數不能對應吧 07/17 14:45
9F:→ andrew43: @mewww 你可能可以先找出最小AIC/AICc模型。 07/17 14:47
10F:→ andrew43: 當然,OSL裡很多觀念在此也通用,例如共線性…… 07/17 14:48
11F:→ andrew43: 我可能會挑出幾個最小AIC模型,把迴歸結果都列出來。 07/17 14:51
12F:→ andrew43: 並對它們做一些基本的模型診斷,例如有無共線性或影響力 07/17 14:52
13F:→ andrew43: 過大的觀測值。簡便的做法就大概如此。 07/17 14:53
14F:→ yhliu: 什麼叫 "同時跑三條回歸式"? y 是3維的(3變量)? 07/20 09:29
有A,B,C三條回歸式,但這三條回歸式不是獨立的,變數各有重疊 ※ 編輯: mewww (140.109.160.161), 07/24/2015 09:29:43







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