作者ndmll (ndmll)
看板Statistics
標題[問題] 犯型一誤差的機率為α還是p？
時間Sat Jul 4 14:25:34 2015
我想請問 如果題目問"犯型一誤差的機率為何?"
應該要直接看一開始檢定時α為多少來決定
還是 應該要由P value決定?
原本覺得應該是由α決定
結果看到書上寫:P值越小代表"拒絕H0會犯錯"的機率越小
所以是要由P來決定嗎?
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1F：→ yhliu: 顯著水準是能允許犯型Ｉ誤之機率上限, p值是能讓結果做成 07/04 14:40
2F：→ yhliu: 棄卻 H0 的最小顯著水準. 例如 p值=0.02 表不顯著水準在 07/04 14:41
3F：→ yhliu: 0.02 以上時都可做成棄卻 H0 的結論. 07/04 14:42
4F：→ yhliu: 做成 "棄卻H0" 的結論, 或者是正確的, 或者犯型Ｉ誤, 但無 07/04 14:44
5F：→ yhliu: 法談 "機率"...除非是在 Bayesian 架構之下, 把未知參數當 07/04 14:45
6F：→ yhliu: 成是隨機的. 但在 Bayesian 架構下, 不談 "顯著水準", 也不 07/04 14:46
7F：→ yhliu: 採用 p值. 07/04 14:46
8F：→ ndmll: 不好意思 我不太了解你的意思...可以解釋得更簡單嗎?QWQ 07/04 15:11
9F：→ yhliu: "拒絕 H0" 這決定做出, 是對是錯已確定, 無法談機率. 07/05 04:53
10F：→ yhliu: 而 p值, 可以看成像 z 值, t 值一樣的東西, 代表的是目前的 07/05 04:54
11F：→ yhliu: 樣本結果在 H0 之下處於什麼樣的地位, 或者說代表目前的樣 07/05 04:55
12F：→ yhliu: 本離 H0 所宣稱的群體差距多大. 它與犯型Ｉ誤的機率並無直 07/05 04:56
13F：→ yhliu: 接關係---一個已經璀定的樣本結果, 在 non-Bayesian 架構下 07/05 04:57
14F：→ yhliu: 是無法談機率的. 07/05 04:58
15F：→ yhliu: 顯著水準α是一個檢定程序允許犯型Ｉ誤的機率上限, 如果檢 07/05 04:59
16F：→ yhliu: 定統計量的分布是連續的, 如 t 檢定之類的, 那麼它就等於這 07/05 05:00
17F：→ yhliu: 個檢定程序犯型Ｉ誤機率的最大值(稱為檢定大小), 如果再加 07/05 05:00
18F：→ yhliu: 上 H0 是簡單假說 (H0成立則群體分布完全確定), 那麼說它是 07/05 05:01
19F：→ yhliu: 犯型Ｉ誤機率就沒錯. 但基本上 顯著水準、檢定大小 及 犯型 07/05 05:03
20F：→ ndmll: 雖然好像沒有打完? 不過瞭解你的意思了 謝謝! 07/05 07:29