作者rickylou (rickylou)
看板Statistics
標題[問題] 分組資料與比率做相關分析
時間Tue Jun 16 17:56:59 2015
請問
我想做體長與盛行率之相關分析
希望得到的結果是體長越長，盛行率越高
註：盛行率=受感染樣本數/總樣本數
體長分組 盛行率
25-27.9 0.20
28-30.9 0.31
31-33.9 0.52
34-36.9 0.69
請問可以利用組中點與各組的盛行率進行皮爾森相關分析嗎?
或是該利用何種相關分析呢?
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1F：→ andrew43: 有原始資料會比較理想，或至少有各組的樣本數。 06/16 20:43
2F：→ rickylou: 假設各組樣本數都<30 是不是就乾脆不要分組分析 06/16 22:40
3F：→ andrew43: 我想到的方法是從偏度下手，並檢驗之。 06/17 00:03
4F：→ yhliu: 與其做所謂 "相關分析", 不如配適一個迴歸模型. 不過, 由於 06/17 17:59
5F：→ yhliu: 各分組基數(樣本數)不等, 以及盛行率不等, 都使樣本盛行率 06/17 18:00
6F：→ yhliu: 變異數不等, 比較適當的可能是配適二項比率的廣義線模. 06/17 18:01
7F：推 andrew43: 請教yhlin大，原始資料只有體長一個變數，如何配適回歸 06/17 19:48
8F：→ andrew43: 呢？ 06/17 19:48
9F：→ rickylou: 原史資料有體長及盛行率，我現在是直接用體長與盛行率做 06/17 23:17
10F：→ rickylou: 邏輯迴歸分析。另外也有用體長分組後做直線迴歸，不過體 06/17 23:19
11F：→ rickylou: 體長分組後，各組樣本數變得有點少就是了。 06/17 23:20
12F：推 andrew43: 噢我看懂了。 06/18 09:05
13F：→ andrew43: 先做有無感染對體長的logistic reg.沒錯。 06/18 09:47
14F：推 recorriendo: 原始資料不是應該是 感染/未感染 dichotomy? 06/20 02:21
15F：→ recorriendo: dichonomy直接logistic就好 你的假說就是檢驗beta>0 06/20 02:25
16F：→ recorriendo: 要分組的話應該是找讓每組人數差不多的分點 做chi-sq 06/20 02:27