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我有一篇論文研究是關於新藥和傳統治療藥物分析治療後副作用是否有不同程度的差距。副作用的比較是看治療前後抽血數值是否有達到明顯差異(新藥的治療後data是否比傳統藥物的data有下降的程度)。因為同一個病人可能因為疾病追蹤後復發,需要再做另一次治療。我手上有一群曾經接受新藥治療的病人資料,因為他們也因為疾病復發在之前或是新藥給予之後的幾個月內又接受傳統治療多次。想請問是否有統計學方法適用於分析同一群病人不同治療方法分別造成的副作用差異性。 又如果想要把病人因疾病程度不同(例如有無全身轉移,腫瘤局部血管侵犯,病人原本肝腎衰竭程度.....)去分析治療副作用的差別。如果同一病人而言,他可能在第一次治療時癌症尚未轉移,第n次治療時(不一定是新藥或是舊藥)出現其他部位轉移, 這樣是否有統計方法可以用來進一步分析同一群曾經接受新藥治療的病人在不同疾病狀況(癌症不同期別,年齡,肝腎衰竭程度)所造成副作用明顯程度(同時結合分析每次給予新舊藥的預後,看新藥是否能減少副作用) 謝謝 --



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※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Statistics/M.1434393490.A.CE2.html
1F:→ recorriendo: 一開始的分組不是隨機的嗎? 是的話應該是Intension 06/16 04:22
2F:→ recorriendo: Intention to treat分析為主 其他分群分析或更複雜的 06/16 04:24
3F:→ recorriendo: modeling都應該當作exploratory 06/16 04:25
4F:→ yhliu: 看來是新舊藥都曾用在相同患者? 再加上患者的情況有各種變 06/16 16:41
5F:→ yhliu: 化. 這樣的資料要真正分析出哪種療法副作用較大較小, 或哪 06/16 16:42
6F:→ yhliu: 種療法效果較好, 恐怕很難! 影響因素太多了! 06/16 16:43







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