※ 引述《effie0913 (你一起愛菲)》之銘言： : 版友好 : 最近在跑畢業論文 : 我的X有三個：A、B、C 對Y的影響 : 問卷回收後，老闆只丟了一句跑ANOVA就沒了 T___T : 之後問同學，發現跑三因子多變量就用了MANOVA : 之後延伸了問題想問版友(不好意思 超級初心者...) : 1. 因為我Y依變數有九題題目 分為三構面 : 我參照網路上教學，算平均數，得出三構面各自的數值。 : 那我有需要把三構面再算平均值得出整體Y的數值嗎(?) : 還是在跑MANOVA時，Y就丟三構面的數值，X丟A、B、C : 抑或是在Y那邊用整體數值，X丟ABC : 我兩個都試了，兩者出來的結果不同......想請問怎嘛做才是正確的 : 2. 看了很多篇論文，如果其中一項A變數有顯著後，發現大家都是跑獨立T : 去區分A變數中的 A1與A2的高低，進而來驗證自己的假說 : 我有一個問題是跑獨立T時，同樣的也是想知道是要放三構面之數值，抑或是整體數值 : 然後跑完之後F<0.05，看相等那欄，只要小於P<0.05就是顯著了(? : 不用再去看A1及A2的數值高低嗎 這樣就可以不拒絕假說囉? : 因為我看過幾篇 有顯著 但卻說不支持，不知道是如何區分出高低 : 對不起 問題有點多>< : 感謝大家 不好意思，發現問題的結構有些許類似 所以直接回文請教 目前實驗的設定如下述: Independent variable: X, Y, Z 每個condtion各有3個變數(應該都可視為連續變數)如下: X 測試時間 (15,30,60) 秒 Y 測試距離 (5,7,9) mm Z 氣體流量 (0.5, 1, 1.5) 每分鐘的公升數 Dependent variable(輸出結果): A A 殺菌效能 mm^2 目前測試紀錄的配對的如下: XY (X1,Y1)...(X3,Y3) ~ 9個condition YZ (Y1,Z1)...(Y3,Z3) ~ 9個condition XZ (X1,Z1)...(X3,Z3) ~ 9個condition 每個condition分別進行5重複測試， 例如(X1,Y1)測試之的效能為 200, 198, 203, 210, 208 mm^2， 統計目標: 1.瞭解X,Y,Z個別condition之變化對於 A 是否有顯著性影響 : 2 way ANOVA + post hoc comparison 或 XA, YA,ZA 做迴歸分析 或以T-test分別比較例如X1,X2的差異 2.欲瞭解X,Y,Z個別condition之變化 何者對於A之影響最顯著 : 以2 way ANOVA 分別比較 XY, XZ, YZ 間對於 A的顯著性差異 目前以excel將各組記錄成平均值作圖後已經知道大略結果 (X與A成正比，Y與A成正比，改變Z的參數對A的 影響最明顯等) 打算將raw data輸入spss進行處理 但不確定以何種統計方式表示上述的預測較為合理 還煩請各位指教 P.S附檔為其中一組DATA(已經使用EXCEL算初成分別之平均值以及SD) http://sync.hamicloud.net/_oops/workmanstyle/w8l 另外參考以SPSS操作ANOVA之方式如以下連結 http://www.statedu.ntu.edu.tw/lab/SPSS_10/2.8%20Two-way%20ANOVA.pdf http://a7654311.pixnet.net/blog/post/47447922 --

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