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(手機排版,請見諒) 做題目遇到一些問題,想請教各位高手,以下是題目及解答 題目 http://i.imgur.com/MHPvUDj.jpg 解答 http://i.imgur.com/DQo2Q17.jpg 我想問第二小題,從題目看,應該是兩組母體變異數都未知,但是樣本數很大,為什麼不 能直接用Z檢定呢? 解答用的t檢定,是在兩組母體變異數未知且相等的情況下吧?不太懂為甚麼用這個方法 , 還有臨界值自由度的地方寫1200是有誤嗎? 麻煩各位幫忙,感謝! -- Sent from my Android --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.161.54.246
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Statistics/M.1430230899.A.3EE.html
1F:→ andrew43: df=1200應該是書中t值表的關係,但嚴格來說當然不對。 04/29 05:46
2F:→ andrew43: 要用Z檢定也是要變異放分母,那何不直接用t檢定? 04/29 05:49
3F:→ wwfc: andrew43大,解答是用t檢定沒錯, 04/29 08:06
4F:→ wwfc: 我不懂你上面那回文的意思 04/29 08:06
5F:→ andrew43: 如果你要用Z檢定,那Z的分母你會填什麼? 04/29 08:15
6F:→ wwfc: 應該是√(s1^2/n1 + s2^2/n2) 04/29 08:16
7F:→ andrew43: 那就是和t的分母一樣。所以用t沒不對不是嗎? 04/29 08:22
8F:推 goshfju: 王雪的書對吧..=.= 04/29 10:51
9F:→ goshfju: 題目也沒說常態母體啊 用z比較快 04/29 10:53
10F:→ b10009047: 原po會想用Z主要應該是因為大樣本,t分配收斂至常態吧 04/29 11:34
11F:→ b10009047: 如果在常態母體下,最正確的應該是t distribution 04/29 11:34
12F:→ b10009047: 但本題沒說常態母體,也沒說變異數相等 04/29 11:36
13F:→ b10009047: 若是我應該也會用Z test , 變異數和原po推文一樣 04/29 11:37
14F:→ b10009047: 有誤請指證XD 04/29 11:38
15F:→ HouBV: 感謝各位大大回覆,所以意思是用t或Z都可以吧?因為看完題 04/29 15:09
16F:→ HouBV: 目,如b大說的,我直接用Z來做 04/29 15:09
17F:→ yhliu: 解答是錯的! (1) 非常態群體, 哪來 t 之適用? 05/01 07:11
18F:→ yhliu: (2) 兩群體標準差不等 (由樣本標準差推之), 如何能用pooled 05/01 07:12
19F:→ yhliu: variance? pooled-t? 05/01 07:12
20F:→ yhliu: 正確解題思路應是: (1) 因兩樣本都相當大, 假設 CLT 適用, 05/01 07:13
21F:→ yhliu: 因而兩樣本平均數可認為具有近似常態分布; 05/01 07:14
22F:→ yhliu: (2) 兩樣本平均數之差, 可視為接近兩常態變量之差, 因而也 05/01 07:15
23F:→ yhliu: 近似具有常態分布. 05/01 07:15
24F:→ yhliu: 根據以上思路, 假設所給信賴區間是常態近似之區間, 而得樣 05/01 07:16
25F:→ yhliu: 本標準差. 然後以兩群體標準差不等為基礎計算 t, 當然此 t 05/01 07:17
26F:→ yhliu: 只是一個統計量代號, 與 t 分布無關; 根據上列假設, 它是近 05/01 07:18
27F:→ yhliu: 似標準常態的變量. 05/01 07:19
28F:→ yhliu: 注意! t 之自由度大時近似常態, 與大樣本引用 CLT 是兩回事 05/01 07:20
29F:→ goshfju: 這本書其實解答很多都蠻無言耶 唯一好處是有幫整理題目 05/02 01:33
30F:→ HouBV: 感謝y大,所以y大的意思是t的自由度大時近似常態可適用Z分 05/02 18:47
31F:→ HouBV: 配,但是大樣本符合CLT時,以兩母體標準差相等不相等來判斷 05/02 18:47
32F:→ HouBV: 計算統計量,而不是用我原本所想的直接選擇Z分配嗎? 05/02 18:47
33F:推 goshfju: 不是常態母體 不會有t分配 05/02 19:39







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