大家好 最近遇到了交互作用與分層分析的問題 主要問題就是兩個有什麼不一樣 例如 使用時機、如何使用與如何解釋 先來說說我知道的部分 交互作用就是調節效果 假設X1與X2對Y有影響 可寫出下列方程式 Y=b1*X1+b2*X2+e 但如果懷疑X1與X2有交互影響的關係 則在方程式中增加一個X1與X2的交乘項 即 Y=b1*X1+b2*X2+b3*X1*X2+e 跑回歸分析看b3是否顯著則可得知X1與X2是否有交互作用 在解釋上可從圖判斷 若作圖後兩線(假設僅分兩組)有交叉表示有交互作用 以網路上可搜尋的到的範例 (多變量分析最佳入門實用書-Ch20交互作用、中介和調節(干擾)效果之驗證) 可做出2*2*2的結果 去解釋在X1高X2高會得到Y高、X1低X2高會得到Y中...etc 分層分析 假設X1對Y的分析中對於性別有興趣 想知道這個在男生與女生的結果分別為合 所以就將方程式分為兩條 Y男=b1*X1男 Y女=b2*X1女 解釋方法為 若b1顯著 則表示男性中的X1對Y有顯著關係 若b2顯著 則表示女性中的X1對Y有顯著關係 不知道上面的敘述是否正確 那我現在的問題是 1.兩個分析的使用時機? 2.兩個分析的解釋方法(就是我的解釋對不對)? 3.兩個分析有什麼不一樣? 感謝回答 --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.1.187 ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Statistics/M.1428635036.A.614.html