作者xkso (蝸牛)
看板Statistics
標題[問題] 主成分分析與判別 使用
時間Wed May 28 15:07:36 2014
最近實驗有個疑惑
實驗目的在於判別出不同地區的樣品差異
過程中將不同地區樣品進行測定 獲得許多不同變數
但下一步原本預定要做先做主成分分析後再做判別分析
但是發現 做出的主成分分析後直接用PC1 PC2 PC3..等進行判別分析
分析出的結果 都比直接拿變數進行判別分析差 (判別成功率低)
這是否代表 我只需直接做判別分析就可以了??
我看許多paper都有做主成分分析 不知意義何在??
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1F：→ andrew43:或許有做PCA的理由，但回到判別分析本身是合理的。 05/28 23:36
2F：→ andrew43:我猜以PCA降維的目的可能是避免共線性。 05/28 23:49
3F：→ andrew43:但如果資料不違背判別分析前題，那有何不可？ 05/28 23:50
4F：推 froginddd:我曾經也做過類似的報告 05/29 21:35
5F：→ froginddd:因為我只是要把樣品分類出來 05/29 21:36
6F：→ froginddd:樣品優劣不管 只是要看出哪些較相近 05/29 21:37
7F：→ xkso:感謝上面大大們回答 06/01 00:05
8F：→ xkso:假設 樣品差異過大 是否可能分不出來 06/01 00:05
9F：→ xkso:例如 BOX 檢定 並沒有非顯著 虛擬假設沒有成立 06/01 00:06
10F：→ xkso:補充: 有給出最後的結果 但是虛擬假設未成立 P<0.05 06/01 00:07
11F：→ xkso:那是否 代表這次判別 是不成立的? 06/01 00:08