※ 引述《coke3516 (新聞台)》之銘言： : 各位好 小弟有兩個統計學問題想請教各位 : 1. : 假設有兩個常態分佈的母體 如果其參數值越接近 我從兩個母體各取出100個樣本作檢定 : 其虛無假設為兩個樣本來自相同的母體 則拒絕虛無假設的機率是否會比參數值差距越大 : 來得低 也就是參數值差距越大 其檢定力是否會越好? : 因為我直覺上面想是會 不知道有沒有相關理論能夠說明或證明 只要你把 power 值的算式列出來就會發現這是對的， 不過你沒有把前題寫完整就是了。 此外，你還會發現，當虛無假設是母體真實的情況時 （例如 H0: 平均相同，且二群樣本亦服從相同參數之分配）， 這個 power 就和 alpha 非常接近或相等，也通常是很小的。 只要檢驗方法是已知的，而power是可以估的，那應該很好證吧。 : 2. : 對於統計檢定而言 是否樣本的取樣來源越正確和精確 其檢定結果會越可靠和信賴? : 從直覺上面想也覺得是對的 與問題一一樣 是否有理論能夠說明這點 : 對於上述兩個問題 主要是確認自己的想法沒錯之外 不知道有沒有相關的理論能夠 : 證明 因為必須要引用reference! : 感謝各位~! 我們所學到的統計方法都有其背後的條件和限制。 獨立樣本、母體分配、資料形態……都可能是背後的條件， 但我們往往先學會導出的公式。 若不與條件相符，自然可以合理懷疑得到的統計結果。 光是大家從小學到大的期望值點估計 (x1 + x2 + ... + xn) / n 而言， 但如果樣本不是隨機抽出，都可能讓這個估計結果有問題。 我不是專家，你的問題也不是問得很精確，所以不能說更多， 只能說一些我的學習經驗。 也或許你問的問題有點太大了。 如果題目更侷限一點，可能比較容易找到特定資料供你參考。 -- http://apansharing.blogspot.com/ --

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