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[軟體程式類別]: SPSS [程式問題]: 存活分析 [軟體熟悉度]: 低(1~3個月) [問題敘述]: 跑存活分析時,有些變項的平均數及中位數無法顯示,而報表出現警告字樣 未計算統計量,因為所有觀察值都已審查過 不曉得這句話表示什麼意思,是我哪個環節出問題 麻煩解惑 謝謝 [程式範例]: 無 --



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1F:→ bmka:存活分析方法很多種,你先把問題講清楚 04/30 20:54
2F:→ bmka:其實我可以猜到你遇到什麼問題(其實根本不是問題) 04/30 20:55
3F:→ bmka:但是還是要勸你,跑分析之前至少要對統計方法有基本認識 04/30 20:56
4F:→ eileen0516:我是利用kaplan-meier分析在不同病理分期的存活率 05/01 18:47
5F:→ eileen0516:所以問題是出在哪裡,問題還有哪裡需要補充嗎?麻煩解答 05/01 18:49
6F:→ eileen0516:謝謝 05/01 18:49
7F:→ bmka:不是問題,你的data就是沒那麼多failure event. 05/01 19:16
8F:→ bmka:K-M curve是nonparametric estimator 05/01 19:48
9F:→ bmka:data到哪裡,就只能估計到哪裡 05/01 19:49
10F:→ eileen0516:那我大概瞭解謝謝你 05/01 22:23
11F:→ eileen0516:不好意思,如果我還是想知道平均數和中位數 05/01 23:31
12F:→ eileen0516:我需要調整哪個變項,還是用另外的方法,我這一塊真的 05/01 23:32
13F:→ eileen0516:不是很熟 05/01 23:32
14F:→ bmka:如果一定要,那麼你的選擇只有parametric modeling 05/01 23:48
15F:推 excimo:審查 = censor 意思就是說 你的資料中沒有"event"發生 05/02 15:18
16F:→ excimo:你的資料庫當中沒有人死亡 自然KM算不出來 05/02 15:19
17F:→ bmka:樓上別來亂, 原po的data不是沒有event,而是event數不夠多 05/02 20:02
18F:→ bmka:而且最大的觀察值也被censor掉,所以KM的值都維持在0.5以上 05/02 20:03
19F:→ bmka:以至於median是not estimable. 至於平均值不能估是survival 05/02 20:04
20F:→ bmka:data的觀察時間不夠長, KM這種nonparametric method無法在所 05/02 20:04
21F:→ bmka:有failure event可能出現的的範圍作估計,當然mean也是not 05/02 20:06
22F:→ bmka:estimable 05/02 20:06
23F:推 lin15:Median算不出來是沒問題但是SPSS算Mean只要有一個event就會 05/03 14:27
24F:→ lin15:計算了 但Estimation is limited to the largest survival 05/03 14:27
25F:→ lin15:time if it is censored. 所以原po應該真的沒有event或操作 05/03 14:28
26F:→ lin15:有錯誤吧... 05/03 14:28
27F:→ bmka:如果SPSS只要有event就會report mean,那就表示這個軟體很糟糕 05/03 19:43
28F:推 excimo:我剛試過了 要跑出原PO的錯誤訊息 真的是因為沒有Event 05/03 22:16
29F:→ excimo:只要有一個event 就可以算出Mean 05/03 22:16
30F:→ bmka:那真的很糟糕,這樣會誤導不懂統計的人 05/03 22:52
31F:→ bmka:換個軟體吧(笑) 05/03 22:53
32F:→ bmka:還是稍微解釋一下, 通常因為觀察時間不夠長,無母數方法不能 05/03 22:59
33F:→ bmka:用來估計mean (超過最大觀察值以後就不知道會發生什麼事) 05/03 23:00
34F:→ bmka:能做的就是用area under the KM curve來估計restricted mean 05/03 23:03
35F:→ bmka:假設有興趣的survival time r.v.是T,實際上的研究只追蹤了 05/03 23:08
36F:→ bmka:一年, 那麼除非所有的failure event 都會在一年內發生, 05/03 23:10
37F:→ bmka:否則T的期望值是無法用無母數方法來估計的 05/03 23:10
38F:→ bmka:但是我們可以估計 T*I(T<=1) 的期望值,也就是restricted mean 05/03 23:11
39F:→ bmka:(題外話)其實這幾年哈佛的魏立人老師一直在提倡用restricted 05/03 23:13
40F:→ bmka:mean來做clinical trial的endpoint 05/03 23:14
41F:→ bmka:而他的演講舉的例子也就是用其中一個subgroup沒有event的情況 05/03 23:17
42F:→ bmka:來說明為什麼restricted mean比較適合當作outcome來比較 05/03 23:17







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