※ 引述《saxonwing (翾刖)》之銘言： : [軟體程式類別]: : SPSS : [程式問題]: : dummy coding及exclude variable : [軟體熟悉度]: : 高(1年以上) : ←雖然算常用，但其實真的沒有很熟，會用到的就是那幾樣 : [問題敘述]: : 想請教大家幾個問題，被卡到快抓狂了orz : (1)dummy coding的時候，使用0跟1或1跟2有差嗎？ : 在我過去的上課和使用經驗當中，dummy就是使用0和1 : 我所需要處理的變項是性別，一開始就設定為男性=1，女性=2 : 但是這次在分析資料的時候，發現了一個狀況 : 有一份問卷是實驗進行到一半的時候才加入的 : 因此前20個受試者都沒有這份問卷的數據 : 當我將性別與該份問卷的數據相乘想看交互作用時 : 前20個應該是遺漏值的受試者有些卻出現了0 : 也就是說，男性(1)*問卷分數沒問題，遺漏的部分就還是沒有數據 : 但是女性(0)*問卷分數，本該是遺漏的地方卻是0 : 這個問題我一直解決不了，換成99並設定遺漏值也是同樣的狀況 : 因此我聽從學校老師的建議，將性別置換成1跟2 : 就沒有再出現這個狀況 : 但我手邊的工具書和課本、外校的統計老師以及在網路上找到的範例 : dummy都是以1跟0去做編碼 : 所以我想請問大家，到底dummy能不能用1跟0以外去編碼 : 還是就像那個老師說的，只要不一樣即可？ 如果有加入交互作用項的話，dummy用0、1和用1、2會有不同的係數。 如果沒有交互作用項的話，dummy用0、1出來的結果和用1、2是一致的。 沒有交互作用時： y=β1*dummy+β2*問卷分數+ε 當dummy為0=女和1=男時： 女的分數：y女=β2*問卷分數+ε 男的分數：y男=β1+β2*問卷分數+ε 當dummy為1=女和2=男時： 女的分數：y女=β1+β2*問卷分數+ε 男的分數：y男=β1*2+β2*問卷分數+ε 請注意：此時兩者的差別出現在β1，因為β1是常數，所以基本上dummy設為0、1 或設為1、2，產生的變項係數會一致(也就是兩者的差別是在截距項)。 試著思考您的方程式應該如下： y=β1*dummy+β2*問卷分數+β3*dummy*問卷分數+ε 當dummy為0=女和1=男時： 女的分數：y女=β2*問卷分數+ε 男的分數：y男=β1+β2*問卷分數+β3*問卷分數+ε 當dummy為1=女和2=男時： 女的分數：y女=β1+β2*問卷分數+β3*問卷分數+ε 男的分數：y男=β1*2+β2*問卷分數+β3*問卷分數*2+ε 請注意：此時dummy為0、1時，女生沒有β3的估計值； 但是dummy為1、2時，女生有β3的估計值。因為β3的估計值是跟著變項(問卷分數)而動， 所以變項的係數估計值在dummy為0、1以及dummy為1、2間會不同。 PS.用dummy為0、1時，你可以先用「選擇觀察值」的功能先使用「無問卷分數遺漏」的 個案進行compute，爾後再用全部觀察值來跑regression。 這樣就可以解決你女生交互項出來為0的狀況。 另外，case數如果少的話，也可以考慮手動遺漏值 : (2)用Enter法卻出現Exclude variable : 接續上面 : 當我進行回歸的交互作用分析時 : 是使用Enter法將變項一層一層丟進去 : 例如想看性別與A、B問卷的交互作用 : 第一層是丟"性別、A、B" : 第二層丟"性別*A、性別*B、A*B" : 第三層是丟"性別*A*B" : 分明不是使用stepwise，output卻出現exclude variable : 直接把我的交互作用項踢掉 : 我不知道為什麼會出現這個問題 : 是因為共線性過高的關係嗎？那要如何處理呢？ : 請大家救救我QQ : [程式範例]: : REGRESSION : /MISSING LISTWISE : /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA : /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) : /NOORIGIN : /DEPENDENT DELTA_32 : /METHOD=ENTER gender NMR_total SSRT : /METHOD=ENTER GxN GxSSRT NxSSRT : /METHOD=ENTER G_N_SSRT. : (平常是直接點視窗上的按鈕，上面是點完paste出來的) 我猜測你是沒看懂報表。 因為你用的是hierarchical regression。 所以基本上報表會報出每一層沒有納入的變項，另列一個exclude variable的報表。 --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 36.238.89.73